MAPA MENTAL

Recolección de datos y cómo lograrlo.

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Distribución de frecuencias

Tablas de frecuencia

Gráficos

Tipos de estadística.

En función de su alcance

En función de su propósito

Imprtancia en las ciencias sociales

Ejemplos de la estadística en las C.S.

¿Qué es la probabilidad?

¿Qué es la estadística?Y sus tipos

¿Cuáles son los tipos de variables?

Tipos de medición

Los cuatro tipos de medición

Variables y medición

Estadística en las ciencias sociales

Conceptos básicos

Sirve para organizar los datos recolectados pues su función es analizar, sintetizar, ver o ponerlos en un grupo. Estos datos se pueden representar en tablas o gráficos. (Anaya s.f)

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DESCRIPTIVA: Mas que buscar sacar conclusiones lo que busca este tipo de estadística que también es conocida como deductiva es informar, comparar y analizar (Anaya s.f).INFERENCIAL: De una muestra obtenida de una población busca conocer el comportamiento de esta (Anaya s.f).

APLICADA: Como su nombre indica, se aplica teniendo en cuenta casos reales en la educación y situaciones sociales. Usa la estadística descriptiva e inferencial. (Anaya s.f) Matemática: Muy útil en el campo de las matemáticas en las que usa álgebra, teoría de conjuntos, lógica, etc. (Anaya s.f)

Además de estudiar fenómenos sociales, la estadística ayuda a tomar decisiones en base a estos obtenidos como por ejemplo el planeamiento de oferta para bachillerato en base a los alumnos que han finalizado la secundaria o por ejemplo ayuda a predecir el comportamiento económico en un país o institución. (Anaya s.f)

La estadística puede usarse para estudiar cualquier fenómeno. Por ejemplo se podría usar para saber si la violencia en las calles está relacionada con la falta de estudios. Otro ejemplo puede ser estudiar si las becas o ayudas sociales a jóvenes en riesgo de exclusión social, ayudan a que estos salgan de las calles. Un último ejemplo podría ser el estudio de si los jóvenes que concluyeron sus estudios hasta la licenciatura, obtuvieron un mejor trabajo y por lo mismo, una calidad/nivel de vida distintos...

Describe la posibilidad de que algo ocurra siendo 0% la imposibilidad de que ocurra y 100% la total certeza que ocurra. (Anaya s.f)

Cuantitativas(son aquellas a las que se puede establecer un valor numérico y estás pueden dividirse en discretas las cuales se pueden medir sin medir cantidades intermedias y continuas, que pueden tener cualquier valor en un intervalo, por ejemplo las horas de un reloj )cualitativas (es una característica o atributo que no se puede medir ) (Anaya s.f)

Existen 4 tipos de medición:1.- Nominal 2.- Ordinal 3.- Intervalo 4. Razón

Una de las ramas de las matemáticas es la estadística la cual se encarga de explicar y comprender fenómenos que tienen un grado de azar. Cuando no se tiene control sobre los datos, es útil usar la estadística ya que permite organizar dichos datos y tomar decisiones con base en estos. La estadística usa una forma cuantitativa . (Anaya s.f)Sus tipos son: Estadística descriptiva : Su fin es el de informar , describir y resumir la información obtenida por un investigador, se usa las técnicas de la estadística descriptiva Estadística inferencial : El investigador se vale de estas técnicas para deducir si las muestras tienen atributos aplicables en la población de donde estas fueron tomadas.(Elorza, 2008)

Las 4 variables de la medición.

Nominal: Se usan para diferenciar una categoría de otra y se asignan a la libre voluntad. (Anaya s.f)Ordinal: Como su propio nombre indica, esta escala se usa para establecer un orden. Por ejemplo, la clasificación de los equipos en un temporada de futbol y la diferencia de puntos entre uno y otros no es proporcional. (Anaya s.f).Intervalo: Es semejante al ordinal pero la diferencia es que la distancia o intervalo entre uno y su sucesor o anterior es proporcional. Un ejemplo claro de esto podría ser las medidas que se usan en los zapatos (Anaya s.f)Razón: Es como el intervalo pero cuenta con un cero absoluto que muestra la falta o ausencia de algún atributo y la razón entre dos números es significativa. Por ejemplo en una cuenta bancaria, se reflejaría 0, cuando no hay dinero y muestra claramente que 2000 unidades de la moneda que maneja, es la mitad que 4000. (Anaya s.f)

Recolección de datos y como lograrlo...

Con la recolección de datos se busca que los resultados obtenidos reflejen la realidad de lo que se está estudiando.¿Cómo cumplo con el propósito de la recolección de datos?Esto se logra al recolectar datos a partir de fuentes confiables, al verificar si existe una tendencia o sesgo en la fuente y si los datos son los necesarios y además si el quitar o añadir datos afectarán a los resultados de manera dramática. (Anaya s.f)

Tablas de frecuencia

Son valiosas a la hora de compactar todos los datos que se hayan obtenido. Hay veces que es prudente hacer uso de Tablas de frecuencia con información relativa, la cual te da una información en función de otra y se representa en porcentaje. (Anaya s.f)

Construcción de una distribución de frecuencia:

Para su construcción hay que tener en cuenta ciertos pasos y aspectos para que esto se haga de manera correctas. En primero lugar, organizar los datos en clases.

A su vez hay que tener en cuenta que todo dato debe pertenecer a una clase y no más de a una sola clase (Anaya s.f)

Los pasos a seguir son:

-Determina el número de clases-Determinar el intervalo de clases-Poner los límites de las clases-Contar frecuencas y tabular (Anaya s.f)

TIpos de frecuencias:

-Relativa:-Absoluta:Acumulada:

Es la suma de las frecuencias, ya sea relativa o absoluta. En el caso de la frecuencia relativa su resultado debe ser 1 si se usan decimales ó 100 si se usa porcentaje. (Anaya s.f)

Podría definirse la frecuencia absoluta como el número de veces que se repite un fenómeno, por ejemplo podría ser el número de veces que se vendió un producto en la semana. (Anaya s.f)

Un ejemplo de esto podría ser una empresa que vende coches, el número de coches vendidos en un intervalo de tiempo representa un porcentaje respecto al total. Ese porcentaje sería la frecuencia relativa. (Anaya s.f)

Las clases son un conjunto de datos que muestran un intervalo de valores.

Gráficos de frecuencia

Gráficos de barras
Gráfico circular
Polígonos de frecuencias
Diagrama de frecuencia acumulada
Tablas de contingencia

En el eje de las y se ponen la frecuencia de las clases y en x se ponen las clases y las barras representa con qué frecuencia se manifiestan los datos. (Anaya s.f)

Este tipo de gráficos es muy útil para representar la frecuencia de los datos a modo de proporción. Es como un pastel y cada trozo es lo que refleja cada dato. Se puede usar de manera absoluta o porcentual. (Anaya s.f)

En el plano se ponen los puntos que indican las frecuencias de aparición de los datos. Si los juntamos con una línea podemos ver un comportamiento de los datos. (Anaya s.f)

Este tipo de tablas nos ayudan a comparar el desempeño de un fenómeno contrastando una variable en relación con una o más variables. Por ejemplo un ¿la venta de los coche está determinada por si en un lugar la gente tiene o no tiene un trabajo bien remunerado? Haciendo uso de esta tabla podremos averiguarlo. (Anaya s.f)

Esta es muy útil para tomar decisiones en base a la acumulación de frecuencia. Por ejemplo en una gráfica de una empresa de venta de coches se podría observar que se venden pocos coches en los primeros meses del año, lo que daría lugar a hacer promociones o descuentos en esa temporada. (Anaya s.f)

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