MAPA CONCEPTUAL ILUSTRADO

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ejemplos

GRAFICO CIRCULAR O DE PASTEL

POLIGONO DE FRECUENCIAS

TIPOS DE ESTDÍSTICA

LA IMPORTANCIA DE LA ESTDÍSTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALE S

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GRAFICOS DE FRECUENCIAS

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TABLAS DE CONTINGENCIA

Es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento.

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DIAGRAMA DE FRECUENCIA ACUMULADA

LA ESTADÍSTICA Y SU PAPEL EN EL CAMPO DE LAS CIENCIAS SOCIALES

QUÉ ES LA PROBABILIDAD?

GRAFIOS DE BARRAS

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FRECUENCIA ACUMULADA

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PASOS PARA CONSTRUIR UNA TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

¿QUÉ ES UNA VARIABLE Y CUÁLES SÓN SUS TIPOS?

EXISTEN 4 TIPOS DE MEDICIÓN EN ESTADÍSTICA:

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TABLA DE FREUENCIA CON INFORMACIÓN RELATIVA

TABLAS DE FRECUENCIAS

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QUÉ SIGNIFICA EL NIVEL DE MEDICIÓN DE UNA VARABLE EN ESTADÍSTICA?

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TIPOS DE ESTADÍSTICA EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO

TIPOS DE ESTADÍSTICA EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE

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DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

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¿QUÉ ES POBLACIÓN?

¿QUÉ ES MUESTRA?

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El conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado.

Una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios.

RECOLECCIÓN DE DATOS

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TAMBIEN CONOCIDA COMO DEDUCTIVA

Considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas (Martínez, 2011).

DESCRIPTIVA

Representa algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos.

TAMBIEN DENOMINADA COMO ANALÍTICA O INDUCTIVA.

Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra (Martínez,2011)

INFERENCIAL

Busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar sus causas.

*La propabilidad va de cero (imposibilidad de ocurrencia) a uno (total certeza de ocurrencia). De forma común se expresa como porcentaje.

*En el caso de la deserción escolar: Si un alumno(a) ya no asiste a clases seguramente lo hace porque tiene razones particulares; sin embargo, es muy probable que más de un alumno haga lo mismo en el periodo. Empleando la estadística es posible encontrar aquellos factores que los fenómenos comparten. Como se puede observar, esta disciplina permite determinar la existencia de causas colectivas que apunten a problemas sociales que ameriten incluso el establecimiento de políticas públicas que contribuyan a disminuir el fenómeno de la diserción.

*Otro ejemplo es la dislexia, los estudios señalan que la prevalencia de la dislexia es del 5 al 10%. Si estás a cargo de una institución educativa con 400 alumnos ¿cuántas niñas y niños tendrían dislexia? ¿se justifica la contratación de un terapeuta del lenguaje tomando en cuenta el resultado obtenido?

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Permite analizar fenómenos sociales y elaborar planes, tomar decisiones, acrecentar el conocimiento o realizar algún tipo de intervención requerida.

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CUALITATIVAS: Es un atributo que no es medible, por ejemplo, el sexo o el estado civil de una persona, sin embargo estas (las variables cualitativas) si se pueden contar.

Es un elemento simbolico que puede tomar diversos valores numéricos o atributos en un rango dado.

Existen dos tipos:

¿Qué es una variable?

CUANTITATIVAS: Es una variable que se puede expresar de forma numérica.

LA VARIABLE CUANTITATIVA SE DIVIDE EN :

CONTINUAS: Puede tomar cualquier valor en un intervalo dado. Por ejemplo: el contenido calórico de un cereal (el número de decimales depende de la precisión del instrumento para medirlo o un velocímetro de aguja.

DISCRETAS: Es aquella que puede tomar determinados valores sin poder medir las cantidades intermedias entre ellas. Por ejemplo: el número de hijos de una madre (no puede tener porciones del hijo) o las mediciones digitales.

¿Qué es la estadística?

La ciencia matemática que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes. (Barreto-Villanueva,2012.p.5).

FUNDELT

ORDINAL

NOMINAL

INTERVALO

RAZÓN

Son aquellas que se establecen de forma totalmente arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría. Por ejemplo, el número de identificación de una camiseta de un equipo deportivo.

El nivel de medición de intervalo es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante. Por ejemplo, las tallas de ropa suelen mantener la diferencia en centímetros o pulgadas que es constante.

Esta escala cuenta con las características de intervalo, además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. También la razón entre dos números es significativa. Por ejemplo, una escala de razón puede ser peso medido en una báscula. Si no hay nada sobre ella y está correctamente calibrada, entonces señalará cero como ausencia de peso. Por otro lado, respecto a la razón (relación entre dos números) un objeto que muestra en la báscula la medición de 4kgs pesa el doble que uno con 2kgs.

La finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de la clasificación. Por ejemplo, la asignación de un desempeño alto, medio y bajo es una forma de ordenamiento, aunque la diferencia entre ellos no es proporcional.

MATEMÁTICA

Emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano.

APLICADA

Combina elementos de lógica, teoría de conjuntos, álgebra enfocada en teoremas y demostraciones formales.

Aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura (Horra,2018).

Es la escala de medición que permite clasificar las variables para darles el tratamiento adecuado.

QuestionPro

Existen dos tipos de estadística:

Estadística Inferencial

Estadística Descriptiva:

Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma.

Abarca las formas de organizar y presentar los datos con propósito de informar.

Ejemplo de población

La población depende de la óptica con la cual se ve un fenómeno social. Por ejemplo, los alumnos de un salón de clases de segundo de primaria pueden ser una población para el propósito de una investigación en el aula, sin embargo, la totalidad de alumnos en segundo grado en un municipio, un estado o el país también puede ser considerada población dependiendo del alcance de estudio.

Ejemplo de muestra

La estadística es necesaria para inferir características de una población a partir de una muestra. Ejemplo: en el caso de la deserción escolar: Si un alumno(a) ya no asiste a clases seguramente lo hace porque tiene razones particulares; sin embargo, es muy probable que más de un alumno haga lo mismo en el periodo. Empleando la estadística es posible encontrar aquellos factores que los fenómenos comparten. Como se puede observar, esta disciplina permite determinar la existencia de causas colectivas que apunten a problemas sociales que ameriten incluso el establecimiento de políticas públicas que contribuyan a disminuir el fenómeno de la diserción. En este ejemplo radica la principal importancia de esta rama de las matemáticas en las ciencias sociales, ya que permite analizar fenómenos sociales y elaborar planes, tomar decisiones, acrecentar el conocimiento o realizar algún tipo de intervención requerida.

Los datos recolectados reflejan el comportamiento del fenómeno de estudio. Nos tenemos que realizar las siguientes preguntas:

*¿Es confiable la fuente?

*¿Existe algún sesgo o tendencia previamente identificada en la fuente?

*¿Se cuenta con los suficientes datos o la omisión? (la adición de alguno puede cambiar radicalmente el resultado).

QuestionPro

Es útil para sintetizar, agrupar, organizar y visualizar datos. Se puede llevar a cabo a través de dos medios: tablas y graficos.

freepik

Agrupa datos cualitativos denominados "clases mutuamente excluyentes", o sea, que no pueden pertenecer a dos categorias de manera simultanea, además deberá incluir todos los datos recolectados . También se le conoce como "tabla resumen".

Imagen primaria

Es el cociente de la frecuencia absoluta y se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de cada valor entre el número total de datos. En ocaciones es conveniente mostrar información relativa, es decir, un valor en función de otro, por ejemplo: la relación entre el valor de frecuencia de determinada clase respecto al total a manera de porcentaje. (Lind, Marchal y Wathen, 2015).

Esto nos permite establecer algunas de sus características principales: *La frecuencia relativa puede expresarse en forma de fracción, en número decimal y en porcentaje. *La frecuencia relativa de cada valor es menor que 1. Si está expresada en porcentaje, la frecuencia relativa de cada valor es menor que 100%. *La suma de las frecuencias relativas es igual a 1. *La suma de los porcentajes de las frecuencias relativas es igual a 100%. *La frecuencia relativa permite hacer comparaciones acerca del peso que tiene un valor dentro del conjunto de datos que estamos estudiando. Este valor estadístico también nos permite hacer comparaciones entre muestras de distintos tamaños porque podemos hablar en términos de porcentaje.

PASO 2

PASO 3

PASO 1

PASO 4

Determina el intervalo de clases.

Establecer los límites de clases.

Tabulación y conteo de frecuencias donde se coloca la calificación, la cuenta y la respuesta (calificación, frecuencia, frecuencia relativa).

Determina el número de clases (se realiza por lo menos con 40 datos).

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia acumulada se representa por Fi.

Ejemplo: Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

GRAFICO CIRCULAR O DE PASTEL

Se emplea comunmente para demostrar la proporción absoluta o porcentual de la frecuencia de los datos.

Merkle

GRAFICOS DE FRECUENCIAS

¿Qué es un gráfico de frecuencia? Se usa para representar las frecuencias de una variable cuantitativa continua. En uno de los ejes se posicionan las clases de la variable continua (los intervalos o las marcas de clase que son los puntos medios de cada intervalo) y en el otro eje las frecuencias. No existe separación entre las barras.

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GRAFICOS DE BARRAS

Es la forma más común de presentar la información estadística.

Los gráficos de barras resumen y comparan los datos categóricos mediante longitudes de barras proporcionales para representar valores. Los gráficos de barras se componen de un eje x y un eje y. El eje x representa categorías discretas que corresponden a una o varias barras. La altura de cada barra corresponde a un valor numérico que se mide en el eje y.

Su uso es igual al histagrama, los puntos corresponden a la frecuencia, la unión entre ellos permite apreciar determinados tipos de frecuencia.

POLIGONO DE FRECUENCIAS

Concepto

DIAGRAMA DE FRECUENCIA ACUMULADA

Se utiiza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinados fenómenos.

WordPres..

TABLAS DE CONTINGENCIA

Se emplean cuando en ocaciones se requiere contrastar el efecto sobre una variable u otras.

Probabilidad y Estadística