Reto 1. Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Tablas de contingencia.

¿Qué es la estadística?

¿Cuáles son los tipos de estadística?

Diagrama de frecuencia acumulada.

Gráfico de frecuencias, gráfico de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias.

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales.

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.

Frecuencia relativa.

Frecuencia acumulada.

¿Qué es la probabilidad?

Construcción de una distribución de frecuencia.

¿Cuáles son los tipos de variables?

Tablas de frecuencias con información relativa.

¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?

¿Qué es población y muestra en estadística?

Tablas de frecuencias.

Distribución de frecuencias.

Tipos de estadística en función de su alcance.

Tipos de estadística en función de su propósito.

Recolección de datos.

La estadística es una disciplina que se encarga de recolectar, analizar e interpretar datos para obtener conclusiones y tomar decisiones.

La estadística es la ciencia que se ocupa de recoger, organizar, analizar e interpretar datos para extraer información y tomar decisiones. Existen dos tipos principales de estadística: la descriptiva y la inferencial. La estadística descriptiva se encarga de resumir y presentar los datos de forma gráfica o numérica. Algunos ejemplos de estadística descriptiva son las tablas de frecuencias, los diagramas de barras, los histogramas, las medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y las medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango). La estadística inferencial se encarga de hacer generalizaciones o predicciones sobre una población a partir de una muestra. Algunos ejemplos de estadística inferencial son los intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis, la regresión lineal, el análisis de varianza y el análisis de correlación.

La estadística es una ciencia que se aplica a las ciencias sociales para estudiar los fenómenos sociales mediante el uso de datos cuantitativos. La estadística tiene varias ventajas y aplicaciones en las ciencias sociales, tales como: Permite recoger, ordenar y presentar los datos referentes a cualquier experimento o fenómeno social de forma objetiva y precisa.

• Permite resumir y sintetizar los datos mediante gráficos, tablas o medidas numéricas, facilitando su comprensión y análisis.

• Permite hacer inferencias o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra, estimando parámetros, contrastando hipótesis o estableciendo relaciones entre variables.

• Permite predecir y modelizar la realidad social, utilizando técnicas de regresión, análisis de varianza o análisis multivariante, entre otras.

• Permite evaluar la calidad y la validez de la información cuantitativa, aplicando criterios de representatividad, fiabilidad, significación o causalidad.

• Permite desarrollar el pensamiento crítico y el razonamiento científico, así como la capacidad de comunicar y argumentar los resultados de una investigación.

La estadística es, por tanto, una herramienta indispensable para las ciencias sociales, ya que les permite describir, analizar, explicar y transformar la realidad social de forma rigurosa y sistemática.

• La sociología, que estudia el comportamiento, las actitudes y las relaciones de los grupos humanos, utilizando técnicas como las encuestas, los índices de desarrollo humano, el análisis factorial o el análisis de redes sociales.

• La psicología, que investiga los procesos mentales, las emociones y la personalidad de los individuos, utilizando técnicas como los tests psicométricos, el análisis de varianza, la regresión logística o el análisis de conglomerados.

• La economía, que analiza la producción, el consumo y la distribución de los recursos, utilizando técnicas como las series temporales, el análisis de regresión, la econometría o el análisis de datos panel.

• La educación, que evalúa el rendimiento, el aprendizaje y la calidad de los sistemas educativos, utilizando técnicas como las pruebas estandarizadas, el análisis de covarianza, el análisis multivariante de la varianza o el análisis discriminante.

• La política, que examina las opiniones, las preferencias y el comportamiento de los ciudadanos y los actores políticos, utilizando técnicas como los sondeos, el análisis de correspondencias, el análisis de escalamiento o el análisis de decisión multicriterio.

La probabilidad es una medida de la incertidumbre o la posibilidad de que ocurra un evento o suceso. La probabilidad se expresa mediante un número entre 0 y 1, donde 0 significa que el evento es imposible y 1 significa que el evento es seguro. La probabilidad también se puede expresar en forma de porcentaje, fracción o razón.

Tablas de frecuencias: Son tablas que muestran la cantidad de veces que ocurre cada valor en un conjunto de datos. Las tablas de frecuencias son útiles para resumir y visualizar la distribución de los datos.

Tablas de frecuencias con información relativa: Estas tablas muestran la frecuencia de cada valor en relación con el tamaño total de la muestra. Es decir, en lugar de mostrar el número de veces que ocurre cada valor, muestra el porcentaje que representa respecto al total de la muestra.

Construcción de una distribución de frecuencia: Es el proceso de organizar los datos en categorías y contar la frecuencia de cada categoría para crear una representación más clara de la distribución de los datos.

Frecuencia acumulada: Es la suma acumulativa de las frecuencias de los valores de datos en una distribución de frecuencia. Puede ser la frecuencia acumulada ascendente (se suma desde el menor al mayor valor) o descendente (se suma desde el mayor al menor valor).

Frecuencia relativa: Se refiere a la proporción o porcentaje que representa la frecuencia de un valor con respecto al total de la muestra. Se calcula dividiendo la frecuencia de un valor entre el tamaño total de la muestra.

• Gráfico de frecuencias: Es un gráfico que representa la frecuencia de cada valor en un conjunto de datos. Puede aparecer en forma de barras, líneas o puntos, dependiendo del tipo de distribución de los datos. • Gráfico de barras: Es un tipo de gráfico que representa las frecuencias o porcentajes de las diferentes categorías o valores. Las barras están separadas y su longitud es proporcional a la frecuencia de los valores que representan. • Gráfico circular: También conocido como gráfico de pastel, muestra la proporción de cada categoría como un segmento de un círculo. La extensión de cada segmento es proporcional a la frecuencia o porcentaje de la categoría. • Polígono de frecuencias: Es un gráfico que representa la distribución de frecuencias mediante líneas que unen los puntos representativos de cada clase o categoría.

Diagrama de frecuencia acumulada: Es un gráfico que muestra la frecuencia acumulada para cada categoría o valor. Puede presentarse en forma de polígono de frecuencias acumuladas o mediante curvas de frecuencia acumulada.

Tablas de contingencia: Son tablas que muestran la distribución conjunta de dos o más variables categóricas. Son útiles para analizar las relaciones entre las variables y para obtener información sobre la asociación o dependencia entre ellas.