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Intelligence artificielle

cecile.arfi

Created on November 23, 2023

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Transcript

L'intelligence artificielle

Date : mardi 12/03/2024, 9h-12h. Présentiel Lieu : Lycée Maurice Eliot (Epinay-sous-Sénart, 91860)

Animée par Cécile Arfi, professeur-documentaliste et Laurent Touché, formateur au numérique éducatif

Sommaire

Un point sur les concepts
IA et éducation
Présentation des ateliers
Restitution des ateliers

Un point sur les concepts

Relever le défi de l'intelligence artificielle à l'école : quelles contributions des professeurs documentalistes ?

Jouer à découvrir les définitions des notions annexes

Définition de la notion

Procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches bien définies. Pour le Parlement européen, constitue une intelligence artificielle tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements… Source : https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/glossaire-ia

Les liens entre ces notions

Les liens entre ces notions. Suite

Démarche à suivre pour éduquer une IA

Pour entraîner une intelligence artificielle, les responsables doivent passer par 3 stades : l’entraînement, la validation et le testing. Ce processus s’applique avec le Machine Learning et le Deep Learning. 1ère étape. L’ordinateur doit se nourrir d’une énorme quantité d’informations. Evidemment, la qualité de ces dernières est importante. Le but avec cette étape est d’apprendre à l’IA à décider et à prédire avec plus de précision. 2nd étape = un examen. Le calculateur doit passer par la validation de données pour déterminer si les informations qu’il avait reçues ont été triées convenablement. Si l’IA réussit le test, elle passe à l’étape suivante. Sinon, elle revient à la case de départ pour un ajustement de ses défauts. Dernière étape consiste à tester la machine avec des données qui lui sont encore nouvelles. Pour être plus précis, il s’agit d’une évaluation de son efficacité dans des conditions réelles (traduction de texte inconnu). Si l’IA réussit l’épreuve, cela veut dire qu’elle est opérationnelle. Sinon, elle recommence le processus depuis le début.

https://www.robot-magazine.fr/entrainement-intelligence-artificielle/

Autre ressource https://www.justai.co/articles-de-blog/intelligence-artificielle

IA et éducation

Dans les textes

Dans la pratique

• Dans quelle mesure l'enseignant ou l'utilisateur doit-il être conscient de la technologie sous-jacente ?• Dans quelle mesure les éducateurs doivent-ils avoir des connaissances sur l'IA pour pouvoir agir en connaissance de cause et efficacement en tant qu'éducateurs ?• Les technologies émergentes d'aujourd'hui auront-elles un impact sur les compétences professionnelles des enseignants à l'avenir ?

4 catégories d'applications émergentes et potentielles

Quelques exemples d'activités dans le domaine de l'éducation

  • Apprentissage personnalisé étape par étape
  • Regroupement dynamique des apprenants pour un travail en classe plus efficace
  • Analyse des écrits des élèves et l'évaluation automatique
  • Chatbots d'assistance aux élèves
  • Génération automatique de tests
  • Suivi des résultats d'apprentissage des élèves
  • Gestion de tâches administratives telles que l'organisation des cours ou la réponse aux questions courantes.
  • Correction automatique de l'orthographe
  • Recommandations et suggestions de lecture...

• Gestion de l'éducation • Apprentissage et évaluation • Autonomisation des enseignants et amélioration de l'enseignement • Apprentissage tout au long de la vie.

Source. Futurs de l'apprentissage par des experts de l'éducation. In Défis et compétences de l'IA pour l'éducation. In Intelligence artificielle pour et par les enseignants / FunMOOC; Inria

Dans la pratique. Suite

Dans quelques mois ... Mise place de l'application "MIA Seconde"". MIA est la contraction de "Modules interactifs adaptatifs". Développé par la société EvidenceB Solution proposant 20 000 exercices adaptatifs en mathématiques et en français répartis en 24 modules.

Dans la pratique. Suite

Ateliers

Présentation des ateliers

Carte mentale de l'IA

Objectifs- Prendre contact avec l'outil -Comprendre les limites et les intérêts des IA

Objectif : organiser les notions découvertes ou redécouvertes ce jour.

https://digipad.app/p/689781/c128a999eb0ee

Ateliers de manipulation

Des quizz en ligne

Ateliers de vérification

Objectif : repérer des images créées par l'intelligence artificielle

Objectif : savoir rédiger un prompt

Objectif : confirmer ou infirmer une suspicion de triche

Atelier n°1 Comparaison Chat GPT / Perplexity

Atelier n°1 GPTZero

Quizz n°1 (Radio France)

Atelier n°2 : AI Content Detector

Atelier n°2 Dall-e via Canva

Quizz n°2(RTBF)

Restitution des ateliers

Des exemples de projets pédagogiques

Se former pour aller plus loin

Se former pour aller plus loin. Suite

D'autres ressources

D'autres ressources. Suite

RDV le mardi 23avril 2024 à l'institut Saint-Pierre (Brunoy) de 13h30 à 16h30 Thème Le bien-être des élèves et des personnels

Bibliographie

- https://www.babelio.com/livres-/intelligence-artificielle/2923 - https://www.cea.fr/comprendre/Pages/nouvelles-technologies/essentiel-sur-intelligence-artificielle.aspx - https://www.codeur.com/blog/lexique-intelligence-artificielle/ - https://www.europarl.europa.eu/topics/fr/article/20200827STO85804/intelligence-artificielle-definition-et-utilisation - https://www.suezsmartsolutions.com/fr/blog/les-mots-cles-de-l-intelligence-artificielle - https://view.genial.ly/608d0a59b7fc940d03c983ee/interactive-content-cartementaleia - https://www.vie-publique.fr/quiz/277362-quiz-lintelligence-artificielle

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