Harmony University Thesis
Carmen Arroyo
Created on November 21, 2023
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Transcript
6. Despliegue
1. Comprensión del negocio
2. Comprensión de los datos
Establecer objetivos del proyecto de minería de datos. Entender la problemática a resolver, los requisitos del negocio y los criterios de éxito.
Implementar el modelo en el entorno producción Integrar el modelo en las operaciones del negocio, para detectar cambios.
5. Evaluación
Recolección y investigación de los datos relevantes del proyecto. Analizar los datos inicialmente para entender la estructura y calidad.
Evaluar formalmente el rendimiento del modelo en base a mediciones relevantes. Clasificar y ajustar los modelos según los resultados adquiridos.
4. Modelado
Aplicar técnicas de modelado adecuadas como clasificación o regresión. Seleccionar los datos en conjunto de entrenamiento y prueba, para evaluar el rendimiento del modelo
3. Preparación de los datos
Seleccionar y limpiar los datos, incorporando nuevas variables si se requiere. Transformar los datos en formatos fiables y correctos para el análisis.
Etapas de la metodología
1. Metodología Crip-DM
Degree / Master's Degree
Final project
00 Month of 20XX
Advisor's Name
Name Surname
University Thesis
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Keywords:
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