OPERACIONES CON ARREGLOS

LAB. DE ESTR. DE DATOS

NOMBRE: LORYCEL FELIZ HERRERAMATRICULA: 1-20-6069 SECCION:001 MAESTRO: LEONARDO TORRES JAQUEZ

Clasificación de los tipos de datos?

Los tipos de datos son categorías que se utilizan para clasificar los diversos valores que pueden ser almacenados y manipulados en un programa informático. A continuación, se presenta una clasificación general de los tipos de datos comunes:

• Datos Numéricos, Datos de Texto, Datos Booleanos, Datos de Lista, Datos de Conjunto, Datos de Tupla, Datos de Diccionario, Datos de Fecha y Hora, Datos de Archivos, Datos de Imágenes y Sonido, Datos Personalizados.

definicion de los tipos de datos

Los tipos de datos son una parte fundamental en programación y representan los diferentes tipos de valores que pueden ser manipulados y almacenados en un programa. Aquí hay algunas definiciones generales para algunos tipos de datos comunes:

¿Definir cada uno de los tipos de datos?

Datos Numéricos: Enteros (int): Números enteros sin parte decimal (por ejemplo, -3, 0, 42). Punto flotante (float): Números con parte decimal o en notación científica (por ejemplo, 3.14, -0.001, 2.5e-3).

Punto flotante (float): Definición: Representa números con parte decimal. Ejemplo: 3.14, -0.5, 2.0.

Cadena de caracteres (string): Definición: Secuencia de caracteres alfanuméricos. Ejemplo: "Hola, mundo!", 'Python', "123".

Booleano (bool): Definición: Representa valores de verdadero o falso. Ejemplo: True, False.

Lista: Definición: Colección ordenada y mutable de elementos. Ejemplo: [1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'].

Tupla: Definición: Colección ordenada e inmutable de elementos. Ejemplo: (1, 2, 3), ('a', 'b', 'c').

Diccionario: Definición: Colección no ordenada de pares clave-valor. Ejemplo: {'nombre': 'Juan', 'edad': 25}.

Conjunto (set): Definición: Colección no ordenada de elementos únicos. Ejemplo: {1, 2, 3}, {'a', 'b', 'c'}.

NoneType: Definición: Representa la ausencia de valor o un valor nulo. Ejemplo: None.

Fecha y hora: Definición: Representa información de fecha y/o hora. Ejemplo: 2023-11-20, 14:30:00.

¿Qué es el arreglo unidimensionales y en qué caso se usa?

Un arreglo unidimensional, también conocido como vector o array unidimensional, es una estructura de datos que almacena elementos del mismo tipo de manera contigua en la memoria. Puedes pensar en un arreglo unidimensional como una lista ordenada de elementos, donde cada elemento tiene una posición única.

En programación, los arreglos unidimensionales se utilizan para almacenar y manipular colecciones de datos del mismo tipo de manera eficiente. Cada elemento en el arreglo tiene un índice que indica su posición en la secuencia. El primer elemento suele tener un índice de 0, el segundo un índice de 1, y así sucesivamente.

¿Operaciones con Arreglos?

Los arreglos, también conocidos como matrices o listas, son estructuras de datos que almacenan elementos de manera ordenada. Las operaciones comunes incluyen la creación de arreglos, la adición o eliminación de elementos, la búsqueda de elementos específicos y la manipulación de datos en el arreglo. La forma en que realizas estas operaciones puede depender del lenguaje de programación que estés utilizando, ya que cada lenguaje tiene su propia sintaxis.

Las operaciones con arreglos ejecutan operaciones elemento por elemento en los elementos correspondientes de los vectores, las matrices y los arreglos multidimensionales. Si los operandos tienen el mismo tamaño, cada elemento del primer operando coincide con el elemento de la misma ubicación en el segundo operando.

Las operaciones con arreglos son acciones que se pueden realizar en conjuntos de datos organizados en forma de arreglos. Estas operaciones son fundamentales en la programación y manipulación de datos. Aquí hay algunas clasificaciones comunes de operaciones con arreglos:

Acceso a elementos: Lectura: Acceder a un elemento específico del arreglo. Escritura: Modificar el valor de un elemento en el arreglo.

Manipulación de elementos: Inserción: Agregar nuevos elementos al arreglo. Eliminación: Eliminar elementos existentes del arreglo.

Recorrido: Iteración: Procesar cada elemento del arreglo secuencialmente.

Búsqueda y ordenación: Búsqueda: Encontrar la posición de un elemento en el arreglo. Ordenación: Organizar los elementos del arreglo de acuerdo con algún criterio.

Operaciones matemáticas: Realizar operaciones matemáticas en cada elemento del arreglo, como suma, resta, multiplicación, etc.

Transformación: Aplicar una función o realizar alguna operación en cada elemento del arreglo para obtener un nuevo arreglo resultante.

Filtrado: Seleccionar un subconjunto de elementos del arreglo que cumplen con ciertos criterios. Mapeo: Aplicar una función a cada elemento del arreglo para obtener un nuevo arreglo.mplen con ciertos criterios.