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UniLaSalle

Created on November 20, 2023

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INSTITUT POLYTECHNIQUE UNILASALLE

Enseignant Chercheur en Mathématiques numériques

2021 - presént

Hamilton ARAUJO

Enseignant - Chercheur en Mathématiques Numériques

UNIVERSITé de Haute-alsace

Doctorant en mathématiques pures

2017 - 2021

Université federale du Ceara

Chargé d'enseignement en mathématiques

Aout 2017 - déc 2017

Enseignements en mathématiques

05/08/1993

07 84 93 39 51

Skills

Enseignements en Data Science

hamiltonrmat@gmail.comhamilton.araujo@unilasalle.fr

Python

IA

Adaptabilité

Bur. génerale

Recherche en Mathématiques

60000 Beauvais, France

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Numpy / Pandas

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Formation complémentaire

Communications scientifiques

Projets de recherche en cours

  • Machine Learning appliqué à l'agriculture de précision
    • Réglage instantané du semoir à partir de données embarquées du sol pour une amélioration du semis des cultures de printemps (Encadrement de thèse CIFRE en cours).
    • Optimisation de la performance agronomique via la conservation des sols, la réussite des semis de céréales et l'optimisation énergétique des machines (Projet AgrEnOp, Chaire AMNT).
    • Développement d'un outil d'aide à la décision pour la gestion et la performance d'élevages intelligents.
  • L'intelligence Artificielle pour la gestion des GéoRessources
    • Détection de pathfinders pour l'or. Deuxième place mondiale pour les étudiants et prix d'innovation au concours d'exploitation minière NGEA.
    • Co-leader d'un WorkPackage concernant l'utilisation de l'IA dan le cadre d'un projet européen autour de l'exploitation de réservoirs géothermiques (ingénierie réservoir, business assessment et impact).
  • Estimation des émissions de protoxyde d'azote par apprentissage automatique.
    • Dépôt de brevet en construction: partenariat avec le SIAAP (Syndicat Interdépartemental pour l'Assainissement de l'Agglomération Parisienne)

ARAUJO, H., DUJANY, A., Estimation des émissions de protoxyde d'azote par apprentissage automatique, 104eme ASTEE, Quimper, 2024.

Data Scientist

Formation de niveau 7 (BAC+5) en Data Science sur: openclassrooms.com

ARAUJO, H. Réseaux intelligents: L'intelligence Artificielle et le Big Data au service de l’optimisation énergétique multi-échelle. Workshop Mix-Energetique téritorial, UniLaSalle. Chairman pour la séssion: Réseaux intelligents et stockages, Beauvais, 2024.

Qualifications

Maitre de conferences (CNU 25)

Qualification aux fonctions de maitre de conférences. Validité: 31/12/2026

BESCOND, H., CORBINEAU, L., ARAUJO, H., L’Intelligence artificielle comme un outil d’optimisation et de caractérisation des cibles d’exploitation minière , 28 RST, Rennes, 2023. https://rst2023-rennes.sciencesconf.org/484940

Langues

OUSELEYE, A., RODRIGUEZ, J., ARAUJO, H., Machine Learning models to optimize dairy cow culling: the case of the experimental farm UniLaSalle Beauvais, Computer Aided Chemical Engineering, Elsevier, Volume 52, 2023, Pages 1135-1140, https://doi.org/10.1016/B978-0-443-15274-0.50181-5.

Français

ANglais

ARAUJO, H., BORDEMANN, M., HURLE, B., Noncommutative localization in smooth deformation quantization, Seminaire, Institut Für Mathematik, Univarsitat Potsdam.

Espagnol

ARAUJO, H., BORDEMANN, M., HURLE, B. Noncommutative localization in smooth deformation quantization, 2020 https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.15701

Portuguais (langue maternelle)

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Enseignements en Data Science

  • Introduction à la programation avec Python (2A, Ingénieur)
  • Traitement automatisée de données (4A, Ingénieur)
  • Introduction à la Data Science et au BIg Data (5A, Ingénieur)
  • Machine Lerning appliquée aux Géosciences (5A, Ingénieur)

Recherche en Data Science

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Recherche en mathématiques

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Enseignements mathématiques

  • Fonctions d'une variable réelle et développements limitées (1A, Ingénieur)
  • Calcul Intégral et Équqtions Differentielles (1A, Ingénieur)
  • Fonctions de plusieurs variables réelles et optimisation (1A, Ingénieur)
  • Algèbre linéaire (2A/3A, Ingénieur)
  • Mathématiques appliquées (1A, Bachelor Géologie et Environement)