Técnicas para solucionar problemas de programación
Las técnicas para la solución de problemas las podemos definir como una secuencia para la solucion de los mismos.
¿Qué es un problema de programación?
Técnicas o estrategias
Entendimiento del problema
Algoritmos Eficientes
Manejo de errores
Optimización selectiva
Refactorización
Revisión de código
Descomposición del problema
Diagramas de Flujo
Pruebas Incrementales
Comentarios y documentación
COMO RESOLVER PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN
Para resolver un problema de programación, existe cierta metodología a seguir para obtener resultados, con técnicas recomendadas, cuya funcionalidad es aceptada por la comunidad de programadores. Es importante considerar que este método nos ayuda a resolver o analizar algoritmos, mas no, a programar.
SUBPROBLEMAS
Es recomendable dividir el problema en subproblemas más pequeños y manejables, de esta manera se puede avanzar ordenadadamente con el proceso de solución del problema. También se debe abordar cada subproblema por separado antes de abordar el problema completo.
Visualizar/Entender
Cuando hacemos un programa empezamos por el interfaz gráfico. Igualmente aquí empezamos por «visualizar» la salida que generará el programa.
- Leer cuidadosamente el enunciado del problema.
- Asegurarse de entender completamente los requisitos y restricciones.
- Identificar las entradas y salidas esperadas.
REVISIÓN DE CÓDIGO
- Solicitar revisiones de código por parte de compañeros.
- Aprender de las sugerencias y comentarios para mejorar tu habilidad de programación.
- Mantener actualizado con las mejores prácticas y nuevas tecnologías.
- Aprender de los problemas anteriores y busca constantemente mejorar tus habilidades.
Optimización Selectiva
Aunque el código siempre pueda mejorar, no significa que sea necesario, pero, es importante hacer mantenimiento periódico en el ámbito funcional, más que estético, considerando que el codigo ya funcione correctamente.
Comentarios y Documentación
Especifica la lógica y funcionalidad del código, de tal forma que, sea fácil la comprensión por parte de otros programadores o incluso para ti mismo.
- Uso de comentarios claros.
- Sentido logico dentro del codigo.
Refactorización
El código siempre puede mejorar, esto por medio de simplificar la interfaz con el usuario, reducir el código para que sea más rápido o actualizarlo periódicamente.
- No alterar la funcionalidad
- Mejorar legibilidad y eficiencia.
Pruebas Incrementales
Hacer buen uso de los compiladores y traductores, con pruebas frecuentes, para asegurarse de que cada parte del código funcione correctamente antes de pasar a la siguiente.
Manejo de Errores
Considera que el porcentaje de error es alto, por lo cual es importante anticipar problemas para encontrar soluciones.
- Investigar herramientas o plataformas que nos permitan la rapda solucion de problemas.
Algoritmos Eficientes
Selecciona cuidadosamente los pasos del algoritmo que darán solución al problema plantado
- Declarar inicio y fin de cada paso.
- Instrucciones sencillas.
TÉCNICAS Y ESTRATEGIAS PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN
DANIELA FERNANDA GOYA NOBOA
Created on November 15, 2023
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Técnicas para solucionar problemas de programación
Las técnicas para la solución de problemas las podemos definir como una secuencia para la solucion de los mismos.
¿Qué es un problema de programación?
Técnicas o estrategias
Entendimiento del problema
Algoritmos Eficientes
Manejo de errores
Optimización selectiva
Refactorización
Revisión de código
Descomposición del problema
Diagramas de Flujo
Pruebas Incrementales
Comentarios y documentación
COMO RESOLVER PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN
Para resolver un problema de programación, existe cierta metodología a seguir para obtener resultados, con técnicas recomendadas, cuya funcionalidad es aceptada por la comunidad de programadores. Es importante considerar que este método nos ayuda a resolver o analizar algoritmos, mas no, a programar.
SUBPROBLEMAS
Es recomendable dividir el problema en subproblemas más pequeños y manejables, de esta manera se puede avanzar ordenadadamente con el proceso de solución del problema. También se debe abordar cada subproblema por separado antes de abordar el problema completo.
Visualizar/Entender
Cuando hacemos un programa empezamos por el interfaz gráfico. Igualmente aquí empezamos por «visualizar» la salida que generará el programa.
REVISIÓN DE CÓDIGO
Optimización Selectiva
Aunque el código siempre pueda mejorar, no significa que sea necesario, pero, es importante hacer mantenimiento periódico en el ámbito funcional, más que estético, considerando que el codigo ya funcione correctamente.
Comentarios y Documentación
Especifica la lógica y funcionalidad del código, de tal forma que, sea fácil la comprensión por parte de otros programadores o incluso para ti mismo.
Refactorización
El código siempre puede mejorar, esto por medio de simplificar la interfaz con el usuario, reducir el código para que sea más rápido o actualizarlo periódicamente.
Pruebas Incrementales
Hacer buen uso de los compiladores y traductores, con pruebas frecuentes, para asegurarse de que cada parte del código funcione correctamente antes de pasar a la siguiente.
Manejo de Errores
Considera que el porcentaje de error es alto, por lo cual es importante anticipar problemas para encontrar soluciones.
Algoritmos Eficientes
Selecciona cuidadosamente los pasos del algoritmo que darán solución al problema plantado