PRESENTACIÓN big data

Aplicaciones del Big Data

Definición de Big Data

Futuro del Big Data

Beneficios y ventajas

Historia y evolución

Índice

Impacto en la sociedad y la economía

Desafíos y consideraciones

Características del Big Data

Análisis y visualización de datos

CONSIDERACIONES ÉTICAS Y LEGALES

Fuentes de datos

Tecnologías de procesamiento

Casos de estudio

DEFINICIÓN

El big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.

Historia y Evolución

La historia del Big Data no tiene una fecha concreta de creación, sino que, con el desarrollo y progreso de aplicaciones y tecnologías, ha ido dando forma y se ha ido adaptando hasta lo que hoy en día conocemos.

Existen autores que sitúan su primer impulso en la década de los años 90 con el inicio global de Internet, y otros autores sitúan los primeros indicios en la época del paleolítico, asociando al interés de los seres humanos que siempre hemos tenido por recopilar información. Por ello, es complicado poner una fecha exacta a su creación. Pero sí que existen ciertos acontecimientos históricos que han ayudado a su desarrollo y aplicación actual.

CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA

El volumen se refiere a la cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno.

Volumen

La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.

Velocidad

El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión.

Valor

Cuando hablamos de veracidad nos referimos a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida.

Veracidad

La variedad se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos.

Variedad

fuentes de datos

Una fuente de datos es un conjunto de datos estadísticos, estudios de organismos públicos, informes y asociaciones que conforman un agrupamiento muy valioso para las organizaciones

TECNOLOGIAS DE PROCESAMIENTO

Las bases de datos son un compendio de datos relacionados con un mismo contexto y almacenados masivamente para su posterior uso. La mayoría de bases de datos ya están en formato digital, lo que permite tratarlas informáticamente y acceder a ellas en menos tiempo.

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SQL

NoSQL

SPARK

Las bases de datos SQL (Structured Query Language o lenguaje de consulta estructurada) usan un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite efectuar consultas para almacenar, modificar y extraer información de forma sencilla.

Spark permite que los programadores escriban aplicaciones rápidamente en Java, Scala, Python, R y SQL para que puedan acceder a ellas los desarrolladores, los científicos de datos y los usuarios avanzados de las áreas de negocio con experiencia en estadísticas.

Las bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Cloudant, Neo4j, Redis…) no requieren estructuras fijas y se clasifican según su forma de almacenar los datos en bases de datos documentales, columnares o de grafos.

APLICACIONES DEL BIG DATA

Entendiendo y optimizando los procesos de negocio

Entendiendo y segmentando a los clientes

Mejorando la Salud Pública

Cuantificación y optimización de rendimiento personal

Mejorando la seguridad y el cumplimiento de la ley

Mejorando el rendimiento deportivo

Mejorando la Ciencia y la Investigación

Optimizando el rendimiento de máquinas y dispositivos

BENEFICIOS Y VENTAJAS:

3-Planes estratégicos Inteligentes de Marketing

1-Velocidad en la toma de decisiones

2-Mejora en la eficiencia y en costes

4-Vinculación de clientes

6-Feedback y retroalimentación

5-Variables del entorno

Privacidad

Ahora nos enfrentamos a una tercera fase, que responde a la pregunta "¿quién soy yo?" y la respuesta no depende del sujeto de los datos sino de los patrones seleccionados por terceros que crean un perfil analítico y llevan a repensar el derecho a la identidad.

El derecho a la privacidad surgió como un derecho a ser dejado solo y, por lo tanto, como un derecho a excluir a otros de los hechos personales.

DESAFIOS Y CONSIDERACIONES:

Consideraciones adicionales

Los expertos en datos deben asegurarse de obtener el consentimiento adecuado para recopilar y utilizar los datos de las personas. Además, es importante considerar la propiedad de los datos y respetar los derechos de aquellos a quienes pertenecen los datos. El uso responsable implica tener en cuenta los intereses y las preferencias de las personas involucradas.

Como nosotros estamos trabajando con Big Data e inteligencia artificial depende (tambien) de nosotros de crear normas y recomendaciones éticas

Las directrices de ética del big data están atrasadas

Análisis y visualización de datos

CASOS DE ESTUDIOS

Zara

Se trata de uno de los mayores distribuidores de indumentaria a nivel mundial. ¿Y cuál es su secreto? El poder del análisis de la información. Gracias al Big Data, los equipos de Zara pueden predecir nuevas tendencias y, de esta manera, tomar decisiones con un margen de error muy pequeño.

Airbnb

Amazon

Crear el vínculo perfecto entre huésped y anfitrión puede resultar complicado, pero el análisis de Big Data ha resultado ser el camino para crear una experiencia de usuario perfecta en Airbnb

El gigante del e-commerce es otro caso de éxito relacionado al Big Data. El equipo de data science que tiene Jeff Bezos ha logrado mejorar la experiencia del cliente. El 35% de sus ventas anuales provienen de recomendaciones de productos. Cada vez que alguien entra a Amazon, se recopila información acerca de qué buscan, qué compran, qué artículos ponen en el carrito de compras e incluso cuánto tiempo pasan mirando un artículo.

Netflix

Los datos de las más de diez horas de series y películas vistas al día son almacenados y monitoreados para comprender los gustos y hábitos de los usuarios. De este modo, Netflix sabe qué tipo de contenido les gustará basados en su historial.

FUTURO DEL BIG DATA

IMPACTO EN LA SOCIEDAD

Este boom puede traducirse en mejoras en la gestión de diferentes aspectos de nuestra sociedad, desde las catástrofes del planeta, la salud, la agricultura, la productividad, el medio ambiente, la educación o el gobierno abierto, entre otros. La clave está en encontrar la vía, mediante un uso responsable, para poder hacer uso de estas grandes cantidades de datos para el beneficio de la sociedad.

IMPACTO EN LA ECONOMÍA

Uno de los principales beneficios del Big Data en la economía es la mejora en la toma de decisiones. Los datos precisos pueden proporcionar a las empresas la información que necesitan para tomar decisiones inteligentes y estratégicas

CONSIDERACIONES

LEGALES

ÉTICAS

Por otra parte, el documento que analizamos identifica factores de riesgo asociados al tratamiento de los datos mediante Big Data: ASPECTOS LEGALES DE BIG DATA Y PROTECCIÓN DE DATOS En este punto se incluyen elementos claves como la trasparencia en la información que debe facilitarse a los usuarios respecto al tratamiento de sus datos y la forma de obtener el consentimiento explícito para tal gestión; así como también lo que concierne a la capacidad de los afectados para ejercer sus derechos. La evolución tecnológica y, por ende, la del mercado hace previsible el surgimiento de usos no contemplados al momento de otorgar el consentimiento. Otros aspectos a considerar son las particularidades legales que derivan de: La creación de perfiles y el seguimiento de la conducta de las personas (profiling). El ejercicio del derecho de oposición. Al igual que el derecho de impugnación de valoraciones basadas en decisiones automatizadas.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscingEl big data puede ser, por tanto, una herramienta muy potente para el avance del conocimiento en muchos campos. Pero sin un adecuado cumplimiento de la regulación vigente y, sobre todo, sin unos buenos planteamientos éticos de los proyectos de investigación, también puede ser una fuente de amenazas para los sujetos de las investigaciones y su privacidad. elit, sed diam nonummy.

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