Presentacion_Tarea 3
yeiner miranda
Created on November 13, 2023
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Transcript
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Unidad 2 tarea 3 - Creando y publicando contenidos en linea
Estudiante: Yeiner andres Miranda Oñate
Evolucion web
Década de 1960 - 1970
Orígenes de Internet
Década de 1990
Explosión de la Web
Década de 2010
Móvil y Responsive Design
Década de 1980
Nace la World Wide Web (WWW)
Década de 2000
Web 2.0 y Redes Sociales
Usos y tendencias de la IA
UsosEn la saludDiagnóstico médico: IA utilizada para analizar imágenes médicas y ayudar en el diagnóstico de enfermedades. Descubrimiento de medicamentos: Algoritmos de IA aceleran el proceso de investigación y desarrollo de nuevos medicamentos.En las mpresas y FinanzasAnálisis de datos: IA se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos y extraer patrones que pueden ayudar en la toma de decisiones empresariales. Gestión de riesgos: En finanzas, la IA se utiliza para evaluar y preveer riesgos.En asistentes Virtuales y AutomatizaciónChatbots: Utilizados para atención al cliente y soporte técnico. Automatización de procesos: IA utilizada para automatizar tareas rutinarias en empresas.En la educaciónAdaptación del aprendizaje: Sistemas que personalizan el contenido educativo según las necesidades individuales del estudiante. Tutores virtuales: Asistentes virtuales que ayudan en la educación personalizada.En el transporteVehículos autónomos: Desarrollo de sistemas de conducción autónoma que utilizan algoritmos de aprendizaje automático. Optimización de rutas: Algoritmos de IA para optimizar la logística y el transporte.TendenciasAprendizaje Profundo (Deep Learning): Mayor énfasis en algoritmos de aprendizaje profundo para tareas como reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y juegos.Ética y Transparencia: Mayor atención a la ética en la IA, incluida la transparencia en los algoritmos y la eliminación de sesgos.IA Conversacional: Mejora continua en la comprensión y generación de lenguaje natural para facilitar la interacción hombre-máquina.Robótica Autónoma: Desarrollo de robots autónomos para diversas aplicaciones, desde la atención médica hasta la manufactura.Edge Computing en IA: Procesamiento de datos de IA más cerca de la fuente de origen, reduciendo la dependencia de la nube y mejorando la velocidad de respuesta.IA Explicativa: Mayor énfasis en comprender y explicar el razonamiento detrás de las decisiones tomadas por los modelos de IA.
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