Presentación tech simple

Cloud & Big Data

definición de Big data

El término “big data” abarca datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior.

¿Qué es Big Data?

Las 3 V's

Volumen: La cantidad de datos importa. Con big data, tendrá que procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Ejemplos: feeds de datos de Twitter, flujos de clics de una página web. Velocidad: La velocidad es el ritmo al que se reciben los datos y (posiblemente) al que se aplica alguna acción. La mayor velocidad de los datos normalmente se transmite directamente a la memoria, en vez de escribirse en un disco. Variedad:La variedad hace referencia a los diversos tipos de datos disponibles. Los datos convencionales eran estructurados y podían organizarse claramente en una base de datos relacional.

La nube

La gran cantidad de datos generados por satélites, gobiernos, cámaras de vídeo vigilancia, smartphones, dispositivos del internet de las cosas (IoT) junto con datos generados en la redes sociales hacen necesarios los sistemas de Cloud.

on-premise vs cloud

Software on premises: Un software on premises de calidad va actualizándose constantemente, permitiendo ampliar las funciones del programa, mejorar su estabilidad o cerrar brechas de seguridad.La principal ventaja de este tipo de software reside en la propiedad: una vez lo adquiere, el comprador puede utilizarlo de manera indefinida. Software en la nube: Gracias a la computación en la nube,los usuarios ganan opciones: en lugar de comprar el programa en cuestión, instalarlo en el PC y luego utilizarlo, pueden decantarse por una suscripción. En este sistema es el proveedor el encargado de alojar el software en un centro de datos y de ofrecer el acceso a los usuarios.

"as a service"

Data as a Service (DaaS) es una estrategia de gestión de datos que tiene como objetivo aprovechar los datos como un activo empresarial para una mayor agilidad empresarial. El enfoque de DaaS se centra en el aprovisionamiento de datos de una variedad de fuentes bajo demanda.

Beneficios

• Costos más bajos
• Toma de decisiones más ágil
• Menores riesgos

Proveedores

La nube se ha convertido en un facilitador de transformación. Sin embargo, todavía existen barreras significativas para la expansión de la nube y muchas empresas tienen problemas para demostrar el valor de la transformación o vincular el valor de TI con los resultados comerciales

servicios

• Google Cloud Platform
• Microsoft Azure
• AWS

Referencias

• https://www.oracle.com/mx/big-data/what-is-big-data/
• https://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-la-nube-servicios-cloud/
• https://www.ionos.mx/digitalguide/servidores/know-how/software-on-premises-vs-cloud/#:~:text=Mientras%20que%20las%20soluciones%20en,de%20almacenamiento%20en%20la%20nube.
• https://www.tibco.com/es/reference-center/what-is-data-as-a-service-daas#:~:text=Data%20as%20a%20Service%20(DaaS)%20es%20una%20estrategia%20de%20gesti%C3%B3n,para%20una%20mayor%20agilidad%20empresarial.
• https://www.kyndryl.com/mx/es/services/cloud?utm_content=SRCWW&p1=Search&p4=43700074471896973&p5=p&gclid=CjwKCAiA3aeqBhBzEiwAxFiOBo3tns8P1gzwNEjZQuuExYKsHjlT4SdbbkDxIGzi2HvUPUi5cq8iAhoCWCAQAvD_BwE&gclsrc=aw.ds
• https://www.kyndryl.com/mx/es/services/cloud/public

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