WIKI COLABORATIVA

Universidad del Valle de México Campus Toluca Bases Metodológicas de la Investigación Maestra: Martínez Mejía Fátima Esther

Wiki colaborativa

Integrantes: Araceli Loeza Sil Andrea Heredia Rodríguez Vania Lilian Tobías Plata Jesus Roberto González Sánchez Oscar Núñez Pérez Entrega: 05/ 11/ 2023

Índice

Técnicas de recolección de información

Validez

Muestra

Tipos de muestreo

Confiabilidad

Piloteo

Técnicas de recolección de información

Métodos de investigación:

La recolección de datos se puede llevar a cabo mediante cuatro métodos de investigación:

La recolección de datos es un método de recopilación en la que organizaciones recaban y miden información de diferentes con la finalidad de obtener una visión integral, evaluar cuestiones importantes, evaluar los resultados y prever posibles tendencias futuras. (Sordo, A. I. 2022) Las técnicas de recolección de información se refieren a los métodos y enfoques utilizados para recopilar datos, hechos o detalles relevantes en diversas áreas, como la investigación, el análisis de negocios, la toma de decisiones y más. Estas técnicas se aplican para obtener información precisa y confiable que pueda ser utilizada para diversos fines. (Sordo, A. I. 2022)

La recolección de datos tiene varios propósitos esenciales.

Tipos de técnicas de recolección

Tipos

Validez

“La validez es un criterio de evaluación utilizado para determinar cuán importantes son la evidencia empírica y los fundamentos teóricos que respaldan un instrumento, examen o acción realizada.”(Urrutia Egaña et al.,2014) La validez se refiere a la capacidad de una medida o un instrumento de investigación para medir lo que pretende medir de manera precisa y exacta. En otras palabras, se trata de determinar si los resultados obtenidos son verdaderos y representan de manera adecuada el fenómeno o la variable que se está estudiando. Existen varios tipos de validez, como la validez de contenido, la validez de constructo y la validez de criterio, que se utilizan para asegurarse de que las mediciones sean apropiadas y relevantes para la investigación. También en pocas palabras se puede definir como “”... la medida en que un concepto se mide con precisión, como es el caso de la investigación cuantitativa. (Narvaez, M. 2021)

Muestra

Es un subconjunto de una población que se selecciona para ser estudiado. La muestra debe ser representativa de la población para que los resultados sean generalizables.

Tipos de muestreo

El muestreo es como elegir una porción representativa de un grupo grande para hacer estudios y entenderlo mejor. Hay diferentes maneras de hacerlo:

• Muestreo aleatorio simple: Es cuando cada miembro tiene igual de posibilidad de ser elegido. Es justo y simple.
• Muestreo estratificado: Aquí dividimos el grupo en subgrupos según alguna característica (como la edad o el lugar) y luego elegimos al azar de cada subgrupo. Así nos aseguramos de que todos estén representados.
• Muestreo por conglomerados: En vez de elegir individuos, elegimos grupos al azar y estudiamos a todos en esos grupos. Es útil cuando no podemos acceder a todos directamente.
• Muestreo sistemático: Elegimos uno al azar y luego tomamos sistemáticamente a los demás en función de un patrón, como cada 5º. Es eficiente y aleatorio al mismo tiempo.
• Muestreo por conveniencia: Aquí elegimos a quienes estén disponibles o sean más fáciles de alcanzar. Rápido pero puede llevar a errores.
• Muestreo por cuotas: El investigador divide a la población en secciones que tengan ciertas condiciones y toma muestras de estas diferentes partes
• Muestreo por juicio: El investigador elige a quienes cree que son más representativos. Subjetivo y puede tener sesgos.
• Muestreo bola de nieve: Se escoge al primer sujeto que se va a estudiar y se le pide a este que elija a otro sujeto que tenga como él ciertas características de la investigación, y así sucesivamente

Confiabilidad

La confiabilidad se refiere a la consistencia y estabilidad de una medición o prueba a lo largo del tiempo y en diferentes situaciones. En otras palabras, una medición o prueba es confiable cuando produce resultados consistentes y replicables. La confiabilidad es esencial para garantizar que los datos obtenidos sean confiables y no estén sujetos a fluctuaciones aleatorias o errores sistemáticos.

A diferencia de otras características, la confiabilidad suele depender de un período de evaluación, que es un intervalo de tiempo en el cual se analiza el rendimiento o la precisión de un instrumento, ya sea una máquina, un sistema o un procedimiento. Durante este período, se utilizan pruebas diseñadas para generar un coeficiente de confiabilidad, es decir, una puntuación que indique qué tan fiable es el instrumento.

Piloteo

Él piloteo es una fase de prueba y ajuste en la investigación antes de llevar a cabo un estudio a gran escala. Durante él piloteo, se administra un prototipo de la investigación, como una encuesta o un experimento, a un grupo pequeño y representativo de participantes. El objetivo es identificar posibles problemas, ajustar el diseño de la investigación y evaluar la viabilidad de la recopilación de datos a gran escala. Él piloteo ayuda a perfeccionar la metodología y garantizar que la investigación principal sea más efectiva y precisa.

REFERENCIAS

• Sordo, A. I. (2022, September 14). Recolección de datos: métodos, técnicas e instrumentos. Blog.hubspot.es. https://blog.hubspot.es/marketing/recoleccion-de-datos
• (S/f). Buap.mx. Recuperado el 5 de noviembre de 2023, de https://www.fcfm.buap.mx/assets/docs/docencia/tesis/ma/GuadalupeSantosSanchez.pdf
• Narvaez, M. (2021, noviembre 11). ¿Qué es la validez y confiabilidad en la investigación? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-la-validez-y-confiabilidad-en-la-investigacion/
• Urrutia Egaña, M., Barrios Araya, S., Gutiérrez Núñez, M., & Mayorga Camus, M. (2014). Métodos óptimos para determinar validez de contenido. Educación médica superior (Impresa), 28(3), 547–558. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412014000300014
• Confiabilidad - qué es, concepto, validez y cómo se analiza. (s. f.). Concepto. https://concepto.de/confiabilidad/
• Principales tipos de técnicas de muestreo y características | UNIR México. (2022, May 4). UNIR México. https://mexico.unir.net/ingenieria/noticias/tipos-tecnicas-muestreo/
• Narvaez, M. (2023, June 19). Técnicas de recolección de datos: Qué son y cuáles existen. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tecnicas-de-recoleccion-de-datos/
• Ortega, C. (2023, June 14). Métodos de muestreo: Ejemplos y usos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/metodos-de-muestreo/
• Muguira, A. (2023, February 23). Tipos de muestreo: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales/
• https://apps.utel.edu.mx/recursos/files/r161r/w25165w/Espnoza_E_Metodos_e_instrumentos_de_recoleccion.pdf

Validez de contenido:

Esta validez se asegura de que la investigación cubra todos los aspectos importantes de la variable o concepto que se está midiendo a través del instrumento. Se trata de confirmar si el instrumento de medición abarca adecuadamente el tema en cuestión.

• Método analítico: Este enfoque implica revisar de manera detallada y ordenada cada dato, yendo de lo general a lo particular para obtener conclusiones sólidas.(Sordo, A. I. 2022)
• Método sintético: En este método, se analiza y resume la información recopilada a través de razonamientos lógicos, lo que lleva a la obtención de nuevos conocimientos.(Sordo, A. I. 2022)
• Método deductivo: Se parte de conocimientos generales para llegar a conocimientos particulares.(Sordo, A. I. 2022)
• Método inductivo: A partir del análisis de datos específicos, se llega a conclusiones generales. Cada método tiene sus propias aplicaciones y ventajas, y se elige en función de los objetivos de la investigación.(Sordo, A. I. 2022)

Validez de constructo

Se refiere a la capacidad del instrumento para hacer inferencias sobre las puntuaciones en relación con el concepto estudiado. Se evalúa de la siguiente manera:

• Homogeneidad: Asegura que el instrumento mida un solo concepto de manera consistente.
• Convergencia: Se verifica cuando el instrumento mide conceptos similares a los de otros instrumentos, si están disponibles.
• Evidencia de la teoría: Se obtiene cuando el comportamiento medido en el instrumento coincide con las ideas teóricas sobre el concepto estudiado.

Validez de criterio

Se trata de comparar un instrumento con otros que miden la misma variable. Esto se hace mediante correlaciones para ver cuánto se parecen los resultados de diferentes instrumentos. Existen 3 tipos:

• Validez convergente: Muestra que un instrumento está estrechamente relacionado con otros que miden cosas parecidas.
• Validez divergente: Muestra que un instrumento tiene una relación baja con instrumentos que miden cosas diferentes, lo que indica que es específico para su propósito.
• Validez predictiva: Se refiere a la capacidad del instrumento para predecir resultados futuros. Esto implica que debe estar relacionado con los resultados futuros de la variable que se está estudiando.

En primer lugar, proporciona una comprensión profunda del contexto en el que se desenvuelve el objeto de estudio. Además, permite a las empresas identificar oportunidades de negocio y optimizar procesos. También desempeña un papel crucial en la segmentación de la población y en la personalización de estrategias de marketing, lo que resulta en un mayor compromiso y mayores conversiones. En última instancia, los datos recopilados ayudan a las organizaciones a comprender y anticipar los comportamientos de sus clientes, lo que es fundamental para la toma de decisiones informadas y el crecimiento empresarial. (Sordo, A. I. 2022)

• Observación: Observar directamente el comportamiento de un objeto de estudio para obtener información de primera mano.
• Cuestionarios o encuestas: Obtener datos directamente de los sujetos de estudio a través de preguntas estructuradas.
• Focus groups: Realizar reuniones en las que un grupo de personas opina sobre un tema específico, lo que proporciona diversas perspectivas.
• Entrevistas: Recopilar información mediante preguntas formuladas directamente al informante.
• Formularios de contacto: Utilizar formularios en línea para obtener información voluntaria de los visitantes de un sitio web.
• Fuentes abiertas: Obtener información pública y gratuita de fuentes como páginas gubernamentales, universidades y organizaciones sin fines de lucro.
• Monitoreo de redes sociales: Recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios en las redes sociales.
• Análisis del sitio web: Utilizar herramientas como Google Analytics para obtener datos sobre la interacción de los visitantes en un sitio web.
• Historial de conversaciones: Guardar registros de conversaciones en diversas plataformas, como chats, redes sociales y correos electrónicos.