Want to make interactive content? It’s easy in Genially!

Over 30 million people build interactive content in Genially.

Check out what others have designed:

Transcript

Oleh : Lily Nur Anjani npm. 2011050072

PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI STATUS KEPULANGAN PESERTA BPJS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

DOSEN PEMBIMBING : Dr. Sutedi S.Kom.,M.T.I, MTA, MCPDOSEN PENGUJI 1 : Dr. Wasilah, S.Kom., M.TDOSEN PENGUJI 2 : Melda Agarina, S.Kom.,M.T.I

+ INFO

Defisit anggaran BPJS kesehatan

latar belakang

Apakah analisis pola pada data status kepulangan peserta BPJS menggunakan metode decision tree dapat memprediksi status kepulangan peserta BPJS kesehatan secara lebih akurat dan cepat?

rumusan masalah

1. Menghasilkan prototipe tool untuk memprediksi status kepulangan peserta BPJS menggunakan metode decision tree.2. Menganalisis akurasi dan kecepatan dalam memberikan informasi status kepulangan peserta BPJS yang akurat kepada masyarakat.

TUJUAN PENELITIAN

2.

1.

Berkontribusi terhadap ilmu pengetahuan tentang memprediksi status kepulangan peserta BPJS menggunakan metode decision tree.

MANFAATPENELITIAN

Tersedianya prototipe tool yang membantu dan mempermudah tenaga BPJS dalam memprediksi status kepulangan peserta BPJS.

PENELITIAN

Ruang lingkup

Hasil prediksi status kepulangan peserta BPJS dalam lingkup simulasi laboratorium google colaboration.

Jenis BPJS :BPJS kesehatan

Penentuan prediksi menggunakan metode decision tree

10.000 data peserta BPJS kesehatan

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

METODOLOGIPENELITIAN

ALUR PENELITIAN

Data tersebut terdiri dari 26 column untuk predictor dan sebuah target.

Penelitian ini menggunakan dataset status kepulangan peserta BPJS yang diperoleh dari badan penyelenggara jaminan sosial (BPJS). Dataset yang digunakan berjumlah 10.000 data dalam bentuk separated values (csv)

data collection

Tipe data yang tidak konsisten

Jumlah data yang tidak konsisten

Nilai yang null

Nilai yang duplikat

Exploratory data analysis (EDA)

Menangani data yang tidak relevan

Menangani data-data yang tidak konsisten

Menangani missing value

Pre-processing cleaning

Dimana setiap node merepresentasikan atribut dan cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut, serta daunnya digunakan untuk merepresentasikan kelas.

Modelling

Dimana setiap node merepresentasikan atribut dan cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut, serta daunnya digunakan untuk merepresentasikan kelas.

Modelling

Pada tahap ini, mengevaluasi data-data yang sudah memenuhi target yang diinginkan. Pada evaluasi melibatkan perhitungan nilai akurasi dari data tersebut menggunakan metode decision tree

EVALUATION

Lily Nur AnjaniNpm. 2011050072

Terima kasih

Got an idea?

Use this space to add awesome interactivity. Include text, images, videos, tables, PDFs... even interactive questions!Premium tip: Get information on how your audience interacts with your creation:

  • Visit the Analytics settings;
  • Activate user tracking;
  • Let the communication flow!

Got an idea?

Use this space to add awesome interactivity. Include text, images, videos, tables, PDFs... even interactive questions!Premium tip: Get information on how your audience interacts with your creation:

  • Visit the Analytics settings;
  • Activate user tracking;
  • Let the communication flow!

Got an idea?

Use this space to add awesome interactivity. Include text, images, videos, tables, PDFs... even interactive questions!Premium tip: Get information on how your audience interacts with your creation:

  • Visit the Analytics settings;
  • Activate user tracking;
  • Let the communication flow!

Got an idea?

Use this space to add awesome interactivity. Include text, images, videos, tables, PDFs... even interactive questions!Premium tip: Get information on how your audience interacts with your creation:

  • Visit the Analytics settings;
  • Activate user tracking;
  • Let the communication flow!

Got an idea?

Use this space to add awesome interactivity. Include text, images, videos, tables, PDFs... even interactive questions!Premium tip: Get information on how your audience interacts with your creation:

  • Visit the Analytics settings;
  • Activate user tracking;
  • Let the communication flow!