Datificación

DATIFICACIÓN

Temas Actuales Psicología Organizacional Murillo González Lea Jael Quintana Tabares Alondra Gabriela Rocha de la Campa Andrea Lorena Soto Curiel Marco Ivan Garcia Vazquez Claudia Gisellel

Índice

Introducción

Conceptos principales

Big Data

La datificación empresarial

Áreas beneficiadas

Recopilación y análisis de datos

Expansión tecnológia

Detección de tendencias y patrones del comportamiento

Análisis predictivo en Big Data

Retención de empleados con Big Data

Casos de éxito

Conclusión

INTRODUCCIÓN

La datificación es un fenómeno contemporáneo que se refiere a la cuantificación de la vida humana a través de información digital, muy a menudo con fines económicos. (Mejias, U., & Couldry, N)

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La datificación, no solo se refiere al fenómeno de recopilar datos a través de productos y servicios. Se trata de un proceso organizado para obtener, monitorear y analizar esa información.

Transforma el comportamiento social en un dato cuantificable a través de un elevado análisis matemático

CONCEPTOS PRINCIPALES

La datificación básicamente consiste en procesar información hasta convertirla en datos. En este sentido, este proceso permite medir, almacenar y consultar posteriormente estos datos mediante herramientas tecnológicas.

Big Data

Es un término que describe un gran volumen de datos que pueden ser estructurados o no. Su importancia radica en que el análisis de estos datos puede favorecer a obtener ideas que conduzcan a tomar decisiones en el ámbito político, económico o empresarial.

LA DATIFICACIÓN EMPRESARIAL

Aplicada al ámbito empresarial, la datificación permite entender mejor el negocio; conocer cuáles son sus fortalezas y debilidades para operar sobre mejoras u oportunidades, generamos formas más eficientes de administrar recursos y mejoramos la toma de decisiones para alcanzar el máximo crecimiento posible

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Las principales áreas que se ven beneficiadas por esta estrategia son el sector contable (uso eficiente de los recursos), marketing (comportamientos y preferencias de los clientes) y recursos humanos (medición de la felicidad de los empleados).

Aplicación en las empresas

Es importante definir qué objetivos se persiguen en la actualidad para saber qué medir y cómo recopilar los datos. Luego decidir con qué estrategias se va a manejar el gran volumen de datos que se generan. Estos datos pueden provenir de fuentes internas y externas, y pueden ser estructurados o no estructurados.

Recopilación y análisis de los datos

Aplicación en las empresas

En el proceso de datificación empresarial también es importante expandir las estrategias de vanguardia en la recopilación y uso de datos. Esto implica avanzar en el desarrollo de tecnologías tales como la inteligencia artificial y el uso de algoritmos para automatizar procesos.

Expansión tecnológica

Detección de tendencias y patrones del comportamiento

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Una de las principales aplicaciones de las tecnologías Big Data es la detección de tendencias. Esto permite observar a los clientes a gran escala, conocer sus preferencias y estudiar cómo se comportan para poder detectar patrones de comportamiento y mejorar la experiencia del cliente.

Análisis predictivo en Big Data

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Consiste en estudiar los datos anteriores y los datos actuales para hacer predicciones sobre el futuro.

Retención de empleados con Big Data

La Big Data ayuda mucho, en la prediccion de los puesto de los empleados, asi como a predecir su posible desempeño y rendimiento. Al mismo tiempo, tambien se mide la tasa de satisfaccion y conformidad de los empleados, todo sumado da el hincapie para tomar medidas para la retencion de empleados.

Casos de éxito

Nike

La datificación, ha permitido a Nike conocer mejor a sus clientes a partir de diferentes aplicaciones como Nike Fit, Nike Run Club y Nike Training Club, cada una con distintas funciones y recogiendo distintos datos, Nike les informa a sus clientes su frecuencia de ritmo cardiaco, cantidad de pasos dados, velocidad, distancia recorrida, etc. pero con un objetivo en común, conocer los gustos de los clientes y predecir las compras, pues para nike son de suma importancia.

Casos de éxito

Starbucks

Starbucks, es una marca conocida de cafés, sus lugares/espacios, son el factor diferencial y la originalidad de una experiencia agradable al tomar una bebida, puedes compartir, trabajar y estudiar al mismo tiempo. Lo que busca Starbucks con el big data es poder definir los puntos de ventas ideales y aperturas de las nuevas tiendas, así como conocer a sus clientes y sus gustos y poder realizar productos y promociones más personalizadas a partir de las preferencias, estos datos obteniéndolos de la aplicación.

Casos de éxito

Airbnb

Airbnb es una plataforma que está destinada a alquilar alojamientos en distintos lugares del mundo, de manera virtual. Airbnb desde su comienzo ha utilizado la herramienta de análisis de datos y la razón es para tomar decisiones a partir de las opiniones de las personas que utilizan esta plataforma. Recolectan los datos de las interacciones de las personas y buscan la manera de implementar ciertas cosas que ayudarían al mejoramiento de la aplicación.

¡Conclusión!

La datificación es una herramienta que puede brindar amplios beneficios a las empresas y a quienes trabajan en ellas, ya que, ayuda a cuantificar y medir aspectos de interés y reelevancia para el desarrollo óptimo empresarial.

¡Gracias!