CURSO IA SITUACIÓN DE APRENDIZAJE

SITUACIÓN DE APRENDIZAJE

Exploradores de la Sostenibilidad

Protegiendo Nuestro Planeta con la Ayuda de la Inteligencia Artificial

metodología

Descripción y finalidad de los aprendizajez

El objetivo es sensibilizar al alumnado de 6º de Educación Primaria sobre la importancia de la sostenibilidad y cómo la inteligencia artificial puede contribuir a la protección del medio ambiente. Los estudiantes aprenderán sobre la conservación de recursos naturales, la gestión de residuos y el uso de tecnología para abordar los desafíos ambientales.

La metodología se basa en el enfoque de aprendizaje activo y participativo. Los y las estudiantes trabajarán en equipos, realizarán investigaciones, proyectos, experimentos y colaborarán en la resolución de problemas.

área

PROCESO

Conocimiento del Medio Natural, Social y Cultural.

Introducción

FASE 1

Investigación en equipos

FASE 2

Experimentos y demostraciones

FASE 3

Presentación de proyectos

FASE 5

FASE 4

Proyecto de solución

alumnado

6º curso de Educación Primaria

miriam gonzález

Proyecto de solución

FASE 4

FASE 5

Presentación de proyectos

PROCESO

DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD

Introducción

FASE 1

Investigación en equipos

FASE 2

Experimentos y demostraciones

FASE 3

FASE 4

Proyecto de solución

Presentación de proyectos

FASE 5

Con esta situación de aprendizaje, los estudiantes no solo adquirirán conocimientos sobre sostenibilidad y tecnología, sino que también desarrollarán habilidades de investigación, trabajo en equipo y presentación. Además, comprenderán cómo la IA puede desempeñar un papel importante en la protección de nuestro planeta.

Exploradores de la Sostenibilidad

Protegiendo Nuestro Planeta con la Ayuda de la Inteligencia Artificial

Productos evaluables

RECURSOS

1. Informe de investigación sobre el uso de la IA en la sostenibilidad. 2. Presentación de experimentos. 3. Informe de proyecto de solución. 4. Presentación del proyecto.

• Material de escritura y presentación. • Recursos en línea para investigaciones. • Laboratorio para experimentos. • Proyector para presentaciones. • Acceso a dispositivos con conexión a Internet.

ANEXOS

instrumentos de evaluación

WEBS:

• Rúbricas para evaluar los informes de investigación, presentaciones y proyectos. • Evaluación de pares para evaluar la colaboración en equipos. • Evaluación del panel de jueces para los proyectos.

La alianza entre inteligencia artificial y desarrollo sostenible

Justicia ambiental con ayuda de la inteligencia artificial

VIDEOS:

SMART CITIES

cómo la INTELIGENCIA ARTIFICIAL ayuda a Proteger el MEDIO AMBIENTE

OTROS::

MODELOS DE RÚBRICAS

INVESTIGACIÓN EN EQUIPOS

2-3 SESIONES • El alumnado se divide en equipos y eligen un tema relacionado con la sostenibilidad (por ejemplo, la conservación del agua, la gestión de residuos, la energía renovable). • Cada equipo investigará cómo la inteligencia artificial se utiliza en su área temática y cómo contribuye a la sostenibilidad. • Los equipos recopilarán información de fuentes fiables y prepararán presentaciones de tiempo limitado.

PRESENTACIÓN DE PROYECTOS

1 SESIÓN• Los equipos presentarán sus proyectos ante la clase y un panel de jueces (profesorado y resto de grupos) que evaluarán la viabilidad y el impacto de sus soluciones.

EXPERIMENTOS Y DEMOSTRACIONES

2-3 SESIONES • Los equipos realizarán experimentos relacionados con su área temática, mostrando cómo la IA puede mejorar la sostenibilidad (por ejemplo, un sistema de riego automatizado para ahorrar agua).• Presentarán sus experimentos al resto de la clase.

PROYECTO DE SOLUCIÓN

3-4 SESIONES • Los equipos diseñarán un proyecto que utilice la IA para abordar un problema específico de sostenibilidad en su comunidad escolar. • Prepararán un informe de proyecto que incluye la descripción de la solución, el presupuesto y el impacto esperado.

INTRODUCCIÓN

1 sESIÓN • Presentación de la importancia de la sostenibilidad y la inteligencia artificial en la protección del medio ambiente.• Proyección de videos educativos relacionados con la sostenibilidad y la IA.