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INFOGRAFÍA "Métodos de Pronóstico"

¿Qué son?

Son modelos estadísticos que se utilizan para pronosticar el futuro, estos sirven para indentificar situaciones futuras y realizar proyecciones con base en la información analizada.

B.

A.

CUALITATIVOS: Los métodos cualitativos pueden ser difíciles de explicar numéricamente y se enfocan en el estudio de características. Estos pronósticos pueden componerse de las opiniones o el consenso de ideas de expertos. Por lo tanto, los datos se procesan de una manera específica bajo premisas.

CUANTITATIVOS:Los métodos cuantitativos abarcan el estudio de variables dependientes o que tienen efectos sobre otras variables. Para utilizar modelos cuantitativos es necesario aplicar cálculos matemáticos con los factores más importantes del estudio.

Regresión cuadrática: El modelo de regresión cuadrática es una alternativa cuando el modelo lineal no logra un coeficiente de determinación apropiado, es muy útil en las áreas de ciencias sociales, economía, física y matemáticas. La regresión cuadrática se utiliza cuando se sospecha que la relación entre dos variables es cuadrática o curvilínea. y = ax² + bx + cRegresión logarítmica: La regresión logarítmica es un modelo de regresión que incluye un logaritmo en su ecuación, en concreto, en una regresión logarítmica se hace el logaritmo de la variable independiente. De modo que la ecuación de un modelo de regresión logarítmica es y=a+b·ln(x), es muy útil para ajustar un modelo de regresión cuando los datos de la muestra forman una curva logarítmica Promedio móvil simple: Suaviza los datos históricos calculando el promedio de los últimos periodos y proyectando el último valor promedio hacia delante. Este método es el mejor para datos volátiles sin tendencia ni estacionalidad. Su resultado es una previsión plana, recta. Suavizamiento exponencial: El método de suavización exponencial utiliza los promedios históricos de una variable en un período para intentar predecir su comportamiento futuro. No requiere muchos datos históricos, es flexible, Tendencias: La tendencia es el componente que se refiere al movimiento que sufre una serie tanto hacia arriba o hacia abajo, lo cual nos ayuda a reflejar el crecimiento o decrecimiento

Resumen:

En general, los pronósticos se basan en datos históricos de las variables que tienen mayor impacto sobre una actividad. Es necesario identificar las relaciones entre las variables para visualizar la proyección futura de la variable deseada.

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