MAPA MENTAL DE ESTADISTICA

Mapa Mental

Estadística Descriptiva II

Población

Definición

Medidas de síntesis

Muestra

Población y muestra

Ejemplo

Diferencias

Definición

Medidas de dispersión

Ejemplo

Definición

Parámetros estadísticos

Funcionalidad

Distribución normal

Tipos de distribución

Distribución estándar

Clasificación

Fuentes de consulta:

Elaborado por: Luis Manuel Hernandez Hernandez -7 E

Son valores numéricos que describen características específicas de una población. Resumen y comprenden las propiedades de los datos de la población

Un ejemplo, sería conocer el recorrido que existe entre el valor mínimo y el máximo, o bien la distancia entre el primer cuartil y el segundo cuartil, etc

La muestra es elegida de acuerdo a los citerios del investigador.La muestra recibe el nombre de “estadístico”, mientras que la población será designada como “parámetro” La muestra siempre será estudiada en función de una(s) variable(s)

• Se caracteriza por representar la media, moda y mediana
• La forma de la campana dependerá de la desviación estándar (σ).
• Es útil para reducir errores en mediciones científicas

De acuerdo a Alperin (s.f.) los parámetros estadísticos pueden ser: a) De tendencia central b) De dispersión o variabilidad de los datos c) De síntesis d) De forma

• Se caracteriza por estandarizar la media (μ) a 0 y la desviación estándar (σ) a 1, 2 o 3.
• Se utiliza para calcular probabilidades de una variable cuantitativa continua
• Tiene una forma de campana simétrica y es perfectamente simétrica en torno a 0.

Medidas que indican el grado de separación que existe entre un valor y otro, es decir permiten visualizar el recorrido y amplitud que existe entre una medida y otra.Las medidas de dispersión parten de una medida de tendencia central, comúnmente a partir de la media aritmética

Un ejemplo seria, si deseo conocer cuál es la probabilidad de que en un examen obtenga un puntaje mayor de 80 puntos, sabiendo que la media es de 70 y la desviación estándar de 10. Por medio de las medidas de síntesis, sabré cual será esa probabilidad (la cual será representada visualmente en una campana de Gauss).

Son medidas que tienen un tratamiento más amplio, es decir, los valores son estandarizados para su mejor análisis y son representados gráficamente en una campana de Gauss

Universo total de los elementos a estudiar La población puede ser: Finita: Contables y estudiadas con facilidad Infinita: Difíciles de contabilizar Real: Grupos de integrantes tangibles Hipotética: Poblaciones posibles

Es una parte representativa de la población, es decir un subconjunto de la población total. Existen dos tipos de muestra: Aleatoria: Existe la misma posibilidad de que cualquier elemento sea seleccionado al azar No aleatoria: Se elige bajo el manejo de la información

Representar los datos de forma organizada Realizar comparaciones de diferentes poblaciones o muestras Servir para la toma de decisiones Realizar inferencias estadísticas Identificar anomalías y tendencias en un conjunto de datos