HERRAMIENTAS DIGITALES PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO CÓDIGO: 200610 UNIDAD 2 Tarea 3- creando y publicando contenidos en línea TUTOR: NORBEY ROMERO GONZALEZ Tutor Entregado por : ALBA MARCELA ORTIZ SIERRA Grupo: 200610 _1409 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD BUCARAMANGA ENLACE AVATAR https://tinyurl.com/ytkoxkr3
Usos de la Inteligencia artificial
Automatización de tareas repetitivas: La IA se utiliza para automatizar tareas que requieren tiempo y esfuerzohumano, como el procesamiento de datos, la clasificación de imágenes y la atención al cliente. Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales, como Siri, Alexa y Google Assistant, utilizan IA para comprender y responder a las preguntas y comandos de los usuarios. Reconocimiento de voz y de imágenes: La IA se utiliza en aplicaciones de reconocimiento de voz y de imágenes, como la identificación facial, la detección de objetos y la traducción automática. Sistemas de recomendación: Los sistemas de recomendación utilizan IA para analizar los datos de los usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas, como las que se encuentran en plataformas de streaming y comercio electrónico. Análisis de datos: La IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información útil, lo que permite tomar decisiones más informadas y predecir tendencias futuras.
Tendencias de la Inteligencia artificial
Aprendizaje automático (Machine Learning): El aprendizaje automático es una rama de la IA que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de los datos sin ser programadas explícitamente. Esta tendencia está impulsando el desarrollo de sistemas más inteligentes y autónomos. IA en la atención médica: La IA se está utilizando cada vez más en la atención médica para ayudar en el diagnóstico de enfermedades, la interpretación de imágenes médicas y la personalización de tratamientos. Robótica y automatización: La IA se está integrando en robots y sistemas automatizados para realizar tareas físicas y colaborar con los humanos en entornos industriales, logísticos y de atención al cliente. IA ética y responsable: A medida que la IA se vuelve más omnipresente, surge la necesidad de abordar cuestiones éticas y de responsabilidad, como la privacidad de los datos, la discriminación algorítmica y la transparencia en los sistemas de IA. IA en la conducción autónoma: La IA desempeña un papel fundamental en el desarrollo de vehículos autónomos, permitiendo la detección de obstáculos, la toma de decisiones en tiempo real y la mejora de la seguridad vial.
Tarea 3 Herramientas digitales
Marcela Ortiz
Created on October 23, 2023
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Essential Report
View
Akihabara Report
View
Creative whitepaper
View
Social Media Plan
View
Notes Report
View
Genial Whitepaper
View
Genial reporting
Explore all templates
Transcript
HERRAMIENTAS DIGITALES PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO CÓDIGO: 200610 UNIDAD 2 Tarea 3- creando y publicando contenidos en línea TUTOR: NORBEY ROMERO GONZALEZ Tutor Entregado por : ALBA MARCELA ORTIZ SIERRA Grupo: 200610 _1409 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD BUCARAMANGA ENLACE AVATAR https://tinyurl.com/ytkoxkr3
Usos de la Inteligencia artificial
Automatización de tareas repetitivas: La IA se utiliza para automatizar tareas que requieren tiempo y esfuerzohumano, como el procesamiento de datos, la clasificación de imágenes y la atención al cliente. Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales, como Siri, Alexa y Google Assistant, utilizan IA para comprender y responder a las preguntas y comandos de los usuarios. Reconocimiento de voz y de imágenes: La IA se utiliza en aplicaciones de reconocimiento de voz y de imágenes, como la identificación facial, la detección de objetos y la traducción automática. Sistemas de recomendación: Los sistemas de recomendación utilizan IA para analizar los datos de los usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas, como las que se encuentran en plataformas de streaming y comercio electrónico. Análisis de datos: La IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información útil, lo que permite tomar decisiones más informadas y predecir tendencias futuras.
Tendencias de la Inteligencia artificial
Aprendizaje automático (Machine Learning): El aprendizaje automático es una rama de la IA que se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de los datos sin ser programadas explícitamente. Esta tendencia está impulsando el desarrollo de sistemas más inteligentes y autónomos. IA en la atención médica: La IA se está utilizando cada vez más en la atención médica para ayudar en el diagnóstico de enfermedades, la interpretación de imágenes médicas y la personalización de tratamientos. Robótica y automatización: La IA se está integrando en robots y sistemas automatizados para realizar tareas físicas y colaborar con los humanos en entornos industriales, logísticos y de atención al cliente. IA ética y responsable: A medida que la IA se vuelve más omnipresente, surge la necesidad de abordar cuestiones éticas y de responsabilidad, como la privacidad de los datos, la discriminación algorítmica y la transparencia en los sistemas de IA. IA en la conducción autónoma: La IA desempeña un papel fundamental en el desarrollo de vehículos autónomos, permitiendo la detección de obstáculos, la toma de decisiones en tiempo real y la mejora de la seguridad vial.