TRÍPTICO CORPORATIVO

Ventajas

¿Que es el big data ?

Importancia del Big Data

1. Mayor capacidad de análisis:
2. Mejor toma de decisiones: Proporciona información basada en datos precisos
3. Personalización:
4. Análisis en tiempo real

El Big Data es crucial en la era actual, ya que permite a las organizaciones recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones informadas, identificar tendencias, mejorar la eficiencia y la personalización de servicios, y mantenerse competitivas en un mundo cada vez más digital, lo que tiene un impacto significativo en la toma de decisiones, la innovación, la investigación científica y la seguridad, entre otros aspectos clave de la sociedad y los negocios.

El Big Data es un término que se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que requieren tecnologías y enfoques especiales para su almacenamiento, procesamiento y análisis.

DESVentajas

¿Como surge el Big Data?

1. Costos: Implementar y mantener una infraestructura adecuada puede ser costoso.
2. Privacidad y seguridad: El manejo de grandes cantidades de datos es un desafíos en términos de privacidad y seguridad,.
3. Complejidad: La gestión y análisis de Big Data requiere habilidades técnicas especializadas.
4. Calidad de los datos:

En 2005, Roger Mougalas de O’Reilly Media acuñó el término Big Data por primera vez, solo un año después de que crearan el término Web 2.0. que se refiere a un gran conjunto de datos que es casi imposible de administrar.Los antecedentes del Big Data incluyen el crecimiento de la web, la evolución de sistemas de gestión de bases de datos, la computación distribuida, el auge de las redes sociales, la IoT, avances en la analítica de datos y la creciente necesidad de las empresas de aprovechar datos para la toma de decisiones estratégicas. Estos factores históricos contribuyeron al surgimiento del concepto de Big Data y su relevancia en diversas industrias.

Para que sirve y como funciona el Big Data

El Big Data sirve como una poderosa herramienta que permite a las organizaciones recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, lo que brinda una serie de beneficios significativos. Al aprovechar el Big Data, las empresas pueden tomar decisiones más informadas, identificar patrones y tendencias ocultas, mejorar la eficiencia operativa y personalizar servicios para sus clientes. Esto se traduce en una mayor competitividad, innovación y optimización de recursos, lo que es esencial en un mundo impulsado por la información.

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Ejemplo de big data en marketing

FUNCIONAMIENTO

5 v de la Big Data

Apple y tus datos: Cuando hablo de Apple, bien podría estar hablando de Android o de Huawei. Las grandes compañías que tienen un impacto directo sobre el mundo móvil son muy propensas a usar el Big Data. Los millones de usuarios de Apple le están dando información valiosísima a la empresa. No solo porque desde el móvil le estemos diciendo exactamente qué nos descargamos, qué vemos o cuantos minutos usamos nuestros teléfonos al día, sino porque además crean periféricos que ayudan a la recopilación de estos datos. Los Apple TV o Apple Watch proporcionan a Apple una gran cantidad de datos que usan para fidelizar más y más a sus clientes. Por esto mismo es una de las empresas con más fanbase del planeta.

El funcionamiento del Big Data implica la recopilación de datos a través de múltiples fuentes, como sensores, redes sociales, registros transaccionales y más. Estos datos se almacenan en sistemas de alta capacidad, como bases de datos distribuidas o almacenes de datos. Luego, se aplican técnicas de procesamiento y análisis, como el procesamiento en lotes o en tiempo real, el uso de algoritmos de aprendizaje automático y la minería de datos, para extraer información valiosa. Finalmente, se generan insights que las organizaciones utilizan para tomar decisiones estratégicas, mejorar sus operaciones y brindar servicios más personalizados.

• Volumen: Esta característica del Big Data se refiere al tamaño de las cantidades de datos que se generan actualmente.
• Velocidad: El flujo de datos es masivo y constante. Este gran volumen provoca que los datos queden desfasados rápidamente y que pierdan su valor cuando aparecen otros nuevos.
• Variedad: Los datos provienen de diferentes canales: redes sociales, dispositivos propios (smartphones, cámaras, GPS…) y fuentes.
• Veracidad: Es probable que debido al gran volumen de datos que recibimos, algunos lleguen incompleto. Por esa razón, es clave hacer un filtrado con la tecnología del Big Data de lo que puede ser falso o no.
• Valor; Hace referencia a la información útil que se puede extraer de los datos. Esa misma que te ayudará a generar un valor agregado para un negocio

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