Distribución normal
Adelfa Patricia Colón García
Observa muy bien esta gráfica
Indice global de los estudiantes matriculados en la UNAH en el 2012
La distribución del I.G. de notas puede ser representada por una curva normal con 𝜇 y 𝜎 conocida. conocida
-1
Donde encuentro el 68% en la tabla?
Lo que resalta en rojo son los valores de Z, que es lo mismo que el numero de desviaciones estandard alrededor de la media.
El área en amarillo representa las áreas debajo de la curva normal, que son lo mismo que las probabilidades
Nota* En esta gráfica solamente estan los valores de Z hasta 1.99. Por lo general la tabla completa te da el valor hasta 3.99
Recuerdas el Teorema de Chevyshev y la regla empírica?
La formula Z nos permite conocer a cuantas desviaciones estándar se encuentran las notas de diferentes estudiantes de la UNAH.
La formula Z nos permite conocer a cuantas desviaciones estándar se encuentran las notas de diferentes estudiantes de la UNAH.
Cuanto trabajamos con muestras la fórmula cambia para incluir el error debido al muestreo y el valor x ya no es un valor individual sino la media de la muestra que representa a todos los valores de esa muestra.
Error estandard de muestra
https://aprendiendoadministracion.com/wp-content/uploads/2016/02/muestra-estadistica-1.jpg
Si tomamos muchas muestras de una población y calculamos su media cada media será diferente. Puedes observar en la tabla diferentes resultados para diferentes muestras, tamaños de muestra y formas de muestreo.
Con la tabla anterior podemos establecer a cuantas desviaciones estándar de la verdadera media poblacional se encuentran las medias muestrales aplicando la fórmula:
En el caso de Economía Agrícola cuyo I.G. en el 2012 fue de 67.66 y como conocemos la desviación de la población que era de 9.94 Aplicando al fórmula encontramos: 67.66- 67.95 9.94/√1820
= -0.000683874
Z=
En este caso la media de la muestra es muy cercana a la media de la población pero el signo negativo indica que está a la izquierda de la media poblacional. Esto que significa?
En el caso de la sede en Olancho cuyo I.G. en el 2012 fue de 71.82 y como conocemos la desviación de la población que era de 9.94 Aplicando al fórmula encontramos: 71.82- 67.95 9.94/√1067
Z=
= 0.01191907
En este caso la media de la muestra es muy cercana a la media de la población y se encuentra a la derecha de la misma. Que significa?
Estas son las diferentes medias muestrales tomadas
CURLP
ALEATORIO
ALEATORIO
ALEATORIO
UNAH-VS
AGRONOMIA
UNAH
ECONOMIA AGRICOLA
CURLA
UNAH-CU
FORESTAL
Recuerda que la curva es normal por lo tanto tiene una área de 0.5 a cada lado. Para encontrar el 68% lo divides entre 2 y eso te da 0.34 a cada lado de la media. Es el valor que debes buscar en la tabla. 0.34 el cual corresponde al valor Z= 1
REPASO DE LA DISTRIBUCIÒN NORMAL
Adelfa Patricia Colo
Created on October 20, 2023
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Distribución normal
Adelfa Patricia Colón García
Observa muy bien esta gráfica
Indice global de los estudiantes matriculados en la UNAH en el 2012
La distribución del I.G. de notas puede ser representada por una curva normal con 𝜇 y 𝜎 conocida. conocida
-1
Donde encuentro el 68% en la tabla?
Lo que resalta en rojo son los valores de Z, que es lo mismo que el numero de desviaciones estandard alrededor de la media.
El área en amarillo representa las áreas debajo de la curva normal, que son lo mismo que las probabilidades
Nota* En esta gráfica solamente estan los valores de Z hasta 1.99. Por lo general la tabla completa te da el valor hasta 3.99
Recuerdas el Teorema de Chevyshev y la regla empírica?
La formula Z nos permite conocer a cuantas desviaciones estándar se encuentran las notas de diferentes estudiantes de la UNAH.
La formula Z nos permite conocer a cuantas desviaciones estándar se encuentran las notas de diferentes estudiantes de la UNAH.
Cuanto trabajamos con muestras la fórmula cambia para incluir el error debido al muestreo y el valor x ya no es un valor individual sino la media de la muestra que representa a todos los valores de esa muestra.
Error estandard de muestra
https://aprendiendoadministracion.com/wp-content/uploads/2016/02/muestra-estadistica-1.jpg
Si tomamos muchas muestras de una población y calculamos su media cada media será diferente. Puedes observar en la tabla diferentes resultados para diferentes muestras, tamaños de muestra y formas de muestreo.
Con la tabla anterior podemos establecer a cuantas desviaciones estándar de la verdadera media poblacional se encuentran las medias muestrales aplicando la fórmula:
En el caso de Economía Agrícola cuyo I.G. en el 2012 fue de 67.66 y como conocemos la desviación de la población que era de 9.94 Aplicando al fórmula encontramos: 67.66- 67.95 9.94/√1820
= -0.000683874
Z=
En este caso la media de la muestra es muy cercana a la media de la población pero el signo negativo indica que está a la izquierda de la media poblacional. Esto que significa?
En el caso de la sede en Olancho cuyo I.G. en el 2012 fue de 71.82 y como conocemos la desviación de la población que era de 9.94 Aplicando al fórmula encontramos: 71.82- 67.95 9.94/√1067
Z=
= 0.01191907
En este caso la media de la muestra es muy cercana a la media de la población y se encuentra a la derecha de la misma. Que significa?
Estas son las diferentes medias muestrales tomadas
CURLP
ALEATORIO
ALEATORIO
ALEATORIO
UNAH-VS
AGRONOMIA
UNAH
ECONOMIA AGRICOLA
CURLA
UNAH-CU
FORESTAL
Recuerda que la curva es normal por lo tanto tiene una área de 0.5 a cada lado. Para encontrar el 68% lo divides entre 2 y eso te da 0.34 a cada lado de la media. Es el valor que debes buscar en la tabla. 0.34 el cual corresponde al valor Z= 1