Education musicale
l'IA* dans ton expérience de l'écoute EN LIGNE
*Intelligence Artificielle
SOMMAIRE
L'intelligence Artificielle
L'expérience
Youtube et L'IA
Les exercices et PIX
Fais toi-même l'expérience de l'IA sur Youtube !
Comment ça fonctionne sur Youtube ?
Entraine-toi ! #PIX
Qu'est-ce que l'IA ?
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Le terme « Intelligence artificielle » a été inventé par Mr John McCarthy. C'est un programme informatique qui exécute des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de manière satisfaisante par les humains.
La Suite sur WIKIMINI.org
l'IA et les Algorithmes DE YOUTUBE
Pour débuter, tu dois savoir que cette expérience est transposable sur les autres sites de streaming musical. Clique sur l'option qui te correspond :
Je n'ai pas de compte ou ne souhaite pas me connecter
J'ai un compte Youtube
regarde attentivement LA VIDÉO et les questions qui apparaitront au fur et à mesure...
Un problème dans l'affichage ? Clique ici !
La suite !
Fais l'expérience de l'IA et des Algorithmes YOUTUBE
Pour commencer, rends-toi sur le site de vidéos en streaming YOUTUBE ou clique sur le logo ci-dessous. Observe bien la page !
Attention, tu ne dois pas être identifié/connecté(e) !
C'est Fait !
L'experience des algorithmes YOUTUBE
Regarde les premières vidéos proposées (sans cliquer dessus).
Que remarques-tu ?
Clique sur le nom Youtube en haut à gauche ou dans ta barre d'adresse pour rafraichir la page.
Que remarques-tu ?
La suite !
L'experience des algorithmes YOUTUBE
Les vidéos proposées sont très générales et ne sont pas totalement adaptées à tes goûts ou à tes centres d'intérêts...
Tu peux rafraichir (relancer) la page autant de fois que tu veux, les vidéos changeront mais ne seront toujours pas adaptées.
Maintenant, identifie-toi en utilisant l'onglet en haut à droite "se connecter"
Que remarques-tu ?
La suite !
L'experience des algorithmes YOUTUBE
Dans les vidéos proposées, tu vas retrouver celles que tu as déjà regardées...
Et des vidéos en lien avec elles : le même artiste, groupe, le même style ou genre de musique...
Tu peux rafraichir la page autant que tu veux, tu retrouveras le même style de résultats...
Etrange, non ?
La suite !
L'experience des algorithmes YOUTUBE
Clique sur une des vidéos qui t'intéresse et observe celles proposées sur la barre latérale droite....
Que remarques-tu ?
Les vidéos proposées sont directement en lien avec la vidéo sur laquelle tu as cliquée mais aussi avec tes précédentes recherches.
Tu peux même aider Youtube à choisir les vidéos suggérées !
La suite !
Youtube, ia ET algorithmes
L'algorithme de YouTube joue un rôle fondamental pour déterminer les vidéos à proposer aux utilisateurs mais aussi... les publicités !
« si c'est gratuit vous êtes le produit »
Les entreprises, groupes, quels que soient les produits proposés (la musique en fait partie) ont tout intérêt à bien connaître ce système et à le maîtriser afin d'ajuster leur stratégie marketing et développer leur visibilité sur les plateformes.
La suite !
Youtube, ia ET algorithmes
Dans ses circonstances, difficile de "sortir" des musiques, styles, artistes ou groupes qu'on écoute habituellement....
Trouve au moins 4 façons d'échapper aux algorithmes de Youtube afin de découvrir d'autres univers musicaux !
Les icônes qui se trouvent sur cette page peuvent t'aider !!
La suite !
Youtube, ia ET algorithmes
Réponse de ChatGPT-3.5
Comment fonctionnent les algorithmes de recommandations ?
Les algorithmes de recommandation sur YouTube utilisent des techniques complexes d'apprentissage automatique pour analyser le comportement des utilisateurs, les interactions passées et les caractéristiques des vidéos afin de proposer du contenu susceptible de les intéresser. Voici une vue d'ensemble simplifiée de leur fonctionnement :
La collecte de données
L'Apprentissage automatique
Les caractéristiques de la vidéo
Le Filtrage basé sur le contenu
L'apprentissage par renforcement
La modélisation des utilisateurs et des vidéos
L'actualisation en temps réel
Le filtrage collaboratif
La diversité des recommandations
La suite !
Youtube, ia ET algorithmes
En conclusion...
Tu as tout compris ? Teste tes connaissances en cliquant ici !
exercices : TESTE tes connaissances!
Reconstitue les bonnes paires
Reconstitue les bonnes paires
Reconstitue les bonnes paires
Jeu de classement
Jeu de classement
Stockage et taille des fichiers
Quelques supports audio
Vocabulaire
Algorithmes Youtube
Qui suis-je sur Youtube ?
Tu peux développer tes compétences et connaissances en numérique grâce à la plateforme PIX, n'hésite pas à t'y connecter !
Questionnaire
Youtube et algorithmes
Cette méthode prend en compte les caractéristiques spécifiques d'une vidéo (tags, description, catégorie) pour recommander des vidéos similaires à celles que l'utilisateur a déjà appréciées.
YouTube recueille une grande quantité de données, notamment les vidéos visionnées, les likes, les commentaires, les recherches effectuées, la durée de visualisation, les abonnements, etc. Ces données fournissent des informations sur les préférences et les intérêts des utilisateurs.
Les algorithmes utilisent des modèles mathématiques complexes pour représenter à la fois les utilisateurs et les vidéos. Ces modèles prennent en compte les caractéristiques de chaque utilisateur ainsi que les caractéristiques sémantiques des vidéos.
Les algorithmes fonctionnent en temps réel pour tenir compte des nouveaux comportements des utilisateurs et des nouvelles vidéos mises en ligne.
Chaque vidéo est associée à des métadonnées telles que les tags, le titre, la description et la catégorie. Ces informations aident l'algorithme à comprendre le contenu de la vidéo.
Les algorithmes utilisent ces modèles pour apprendre à partir des données passées. Ils cherchent des schémas et des corrélations entre les actions des utilisateurs et les caractéristiques des vidéos pour anticiper quelles vidéos pourraient plaire à un utilisateur donné.
Pour éviter de piéger les utilisateurs dans une bulle de contenu, les algorithmes peuvent également introduire des éléments de diversité dans les recommandations, en proposant occasionnellement des vidéos qui sortent un peu des intérêts habituels de l'utilisateur.
Cette technique consiste à recommander du contenu en fonction des actions d'autres utilisateurs similaires. Si deux utilisateurs ont des comportements et des préférences similaires, il est probable qu'ils apprécieront des vidéos similaires.
Les algorithmes peuvent utiliser un système de récompenses pour ajuster les recommandations. Par exemple, si un utilisateur interagit positivement avec une vidéo recommandée (la regarde en entier, met un pouce levé, etc.), l'algorithme peut considérer cette recommandation comme réussie.
IA TRAAM 01 : Ecoute en ligne YT
Eulalie TISON
Created on October 20, 2023
#IA #TraAM #Youtube #algorithmesderecommandation
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l'IA* dans ton expérience de l'écoute EN LIGNE
*Intelligence Artificielle
SOMMAIRE
L'intelligence Artificielle
L'expérience
Youtube et L'IA
Les exercices et PIX
Fais toi-même l'expérience de l'IA sur Youtube !
Comment ça fonctionne sur Youtube ?
Entraine-toi ! #PIX
Qu'est-ce que l'IA ?
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Le terme « Intelligence artificielle » a été inventé par Mr John McCarthy. C'est un programme informatique qui exécute des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de manière satisfaisante par les humains.
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Les vidéos proposées sont très générales et ne sont pas totalement adaptées à tes goûts ou à tes centres d'intérêts...
Tu peux rafraichir (relancer) la page autant de fois que tu veux, les vidéos changeront mais ne seront toujours pas adaptées.
Maintenant, identifie-toi en utilisant l'onglet en haut à droite "se connecter"
Que remarques-tu ?
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Dans les vidéos proposées, tu vas retrouver celles que tu as déjà regardées...
Et des vidéos en lien avec elles : le même artiste, groupe, le même style ou genre de musique...
Tu peux rafraichir la page autant que tu veux, tu retrouveras le même style de résultats...
Etrange, non ?
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Clique sur une des vidéos qui t'intéresse et observe celles proposées sur la barre latérale droite....
Que remarques-tu ?
Les vidéos proposées sont directement en lien avec la vidéo sur laquelle tu as cliquée mais aussi avec tes précédentes recherches.
Tu peux même aider Youtube à choisir les vidéos suggérées !
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L'algorithme de YouTube joue un rôle fondamental pour déterminer les vidéos à proposer aux utilisateurs mais aussi... les publicités !
« si c'est gratuit vous êtes le produit »
Les entreprises, groupes, quels que soient les produits proposés (la musique en fait partie) ont tout intérêt à bien connaître ce système et à le maîtriser afin d'ajuster leur stratégie marketing et développer leur visibilité sur les plateformes.
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Dans ses circonstances, difficile de "sortir" des musiques, styles, artistes ou groupes qu'on écoute habituellement....
Trouve au moins 4 façons d'échapper aux algorithmes de Youtube afin de découvrir d'autres univers musicaux !
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Réponse de ChatGPT-3.5
Comment fonctionnent les algorithmes de recommandations ?
Les algorithmes de recommandation sur YouTube utilisent des techniques complexes d'apprentissage automatique pour analyser le comportement des utilisateurs, les interactions passées et les caractéristiques des vidéos afin de proposer du contenu susceptible de les intéresser. Voici une vue d'ensemble simplifiée de leur fonctionnement :
La collecte de données
L'Apprentissage automatique
Les caractéristiques de la vidéo
Le Filtrage basé sur le contenu
L'apprentissage par renforcement
La modélisation des utilisateurs et des vidéos
L'actualisation en temps réel
Le filtrage collaboratif
La diversité des recommandations
La suite !
Youtube, ia ET algorithmes
En conclusion...
Tu as tout compris ? Teste tes connaissances en cliquant ici !
exercices : TESTE tes connaissances!
Reconstitue les bonnes paires
Reconstitue les bonnes paires
Reconstitue les bonnes paires
Jeu de classement
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Stockage et taille des fichiers
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Vocabulaire
Algorithmes Youtube
Qui suis-je sur Youtube ?
Tu peux développer tes compétences et connaissances en numérique grâce à la plateforme PIX, n'hésite pas à t'y connecter !
Questionnaire
Youtube et algorithmes
Cette méthode prend en compte les caractéristiques spécifiques d'une vidéo (tags, description, catégorie) pour recommander des vidéos similaires à celles que l'utilisateur a déjà appréciées.
YouTube recueille une grande quantité de données, notamment les vidéos visionnées, les likes, les commentaires, les recherches effectuées, la durée de visualisation, les abonnements, etc. Ces données fournissent des informations sur les préférences et les intérêts des utilisateurs.
Les algorithmes utilisent des modèles mathématiques complexes pour représenter à la fois les utilisateurs et les vidéos. Ces modèles prennent en compte les caractéristiques de chaque utilisateur ainsi que les caractéristiques sémantiques des vidéos.
Les algorithmes fonctionnent en temps réel pour tenir compte des nouveaux comportements des utilisateurs et des nouvelles vidéos mises en ligne.
Chaque vidéo est associée à des métadonnées telles que les tags, le titre, la description et la catégorie. Ces informations aident l'algorithme à comprendre le contenu de la vidéo.
Les algorithmes utilisent ces modèles pour apprendre à partir des données passées. Ils cherchent des schémas et des corrélations entre les actions des utilisateurs et les caractéristiques des vidéos pour anticiper quelles vidéos pourraient plaire à un utilisateur donné.
Pour éviter de piéger les utilisateurs dans une bulle de contenu, les algorithmes peuvent également introduire des éléments de diversité dans les recommandations, en proposant occasionnellement des vidéos qui sortent un peu des intérêts habituels de l'utilisateur.
Cette technique consiste à recommander du contenu en fonction des actions d'autres utilisateurs similaires. Si deux utilisateurs ont des comportements et des préférences similaires, il est probable qu'ils apprécieront des vidéos similaires.
Les algorithmes peuvent utiliser un système de récompenses pour ajuster les recommandations. Par exemple, si un utilisateur interagit positivement avec une vidéo recommandée (la regarde en entier, met un pouce levé, etc.), l'algorithme peut considérer cette recommandation comme réussie.