IA GENERATIVA

IA GENERATIVA

¿QUÉ ES?

¿CÒMO FUNCIONA

Les un área de la Inteligencia Artificial que utiliza algoritmos para generar nuevos datos con características y patrones similares a los datos existentes (texto, imágenes, vídeos o música) pero lo suficientemente diferentes como para ser considerados originales.

1. Recogida de datos 2. 2. Entrenar el modelo 3.Sampling . 4.Evaluación 5.Mejora 6.Implementación .

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USOS

BENEFICIOS

• Creatividad e innovación • Eficiencia y automatización • Personalización . • Rentabilidad – .

• Chatbots • Creación de contenidos • Juegos y realidad virtual • Publicidad y marketing • Educación y formación – • Medicina y atención sanitaria

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Enlaces

EJEMPLOS

1. DeepArt.io . 2. NVIDIA GauGAN 3. OpenAI DALL-Ee 4. Adobe Sensei 5. Google DeepDream 6. StyleGAN

https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificialhttps://www.universidadunie.com/blog/inteligencia-artificial-generativa-como-herramienta https://ucontinental.edu.pe/innovacionpedagogica/10-metodologias-y-actividades-para-evaluar-y-aprender-con-la-ia-generativa/notas-destacadas/.

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¿Tienes una idea?

¡Que fluya la comunicación!

Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.

• Genera experiencias con tu contenido.
• Tiene efecto WOW. Muy WOW.
• Logra que tu público recuerde el mensaje.
• Activa y sorprende a tu audiencia.

• Chatbots – Este modelo de IA se puede utilizar en la creación de chatbots, aumentando su base de conocimiento mediante la inserción de nuevas formas de peticiones/preguntas. • Creación de contenidos – Ya sea en texto, imágenes o vídeos, la IA generativa automatiza la producción de contenidos y puede, por ejemplo, generar imágenes realistas, componer música, etc. • Juegos y realidad virtual – Produzca entornos, personajes y objetos virtualmente realistas para mejorar la inmersión y la experiencia de realidad de los mundos virtuales. • Publicidad y marketing – Cree mensajes publicitarios personalizados adaptados a las preferencias, intereses y comportamiento de navegación de los usuarios. • Educación y formación – Cree material de aprendizaje interactivo y ejercicios prácticos, y entregue los resultados a los estudiantes. • Medicina y atención sanitaria – Genere imágenes médicas sintéticas para entrenar y probar algoritmos de diagnóstico. La IA generativa también puede formular planes de tratamiento personalizados y ayudar en el descubrimiento de fármacos.

1. Recogida de datos – Selección de los datos primarios en función de los objetivos previstos y los resultados esperados. 2. Entrenar el modelo – Aplicación de diferentes algoritmos o arquitecturas, como Autoencoders Variacionales (VAEs), Redes Generativas Adversariales (GANs), y modelos Autorregresivos. El modelo aprende los patrones, estructuras y representaciones de la base de datos elegida durante el entrenamiento. 3. Sampling – Creación de nuevos datos por muestreo según las representaciones aprendidas. Por ejemplo, el modelo puede generar texto nuevo a partir de la distribución de palabras o frases aprendidas. 4. Evaluación – Analizar la nueva información en cuanto a similitud y calidad frente a los datos existentes. Para realizar esta comparación, podemos utilizar métricas cuantitativas o el juicio humano. 5. Mejora – Optimizar el modelo para mejorar la calidad de los datos generados. 6. Implementación – El modelo puede implementarse en su contexto previsto cuando los datos son acordes con los resultados esperados.

Los principales beneficios de su uso son • Creatividad e innovación – Dado que puede generar contenido nuevo y creativo e inspirar nuevas ideas, diseños y conceptos, ayuda a ampliar los límites de la creatividad y permite nuevas posibilidades en campos como el arte, la moda, el diseño de productos y el marketing. • Eficiencia y Automatización – Automatice tareas repetitivas como la creación de contenidos, el diseño de productos y el aumento de bases de datos para ahorrar tiempo y reducir costes. También acelere el proceso de generación, lo que permite crear prototipos rápidamente y agilizar los workflows. • Personalización – La creación de contenidos adaptados a las preferencias, intereses y necesidades de los usuarios da lugar a experiencias personalizadas. Estas sugerencias a medida aumentan el compromiso, la satisfacción y la fidelidad de los usuarios en las áreas de publicidad y atención al cliente. • Rentabilidad – La IA generativa proporciona soluciones rentables para tareas que requieren importantes recursos, como la creación de contenidos visuales realistas y la generación de modelos 3D o diseños de prototipos. En consecuencia, reduce los costes de producción y permite a las pequeñas empresas acceder a capacidades de diseño avanzadas.

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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.

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• Tiene efecto WOW. Muy WOW.
• Logra que tu público recuerde el mensaje.
• Activa y sorprende a tu audiencia.

1. DeepArt.io – una plataforma web que permite a los usuarios convertir fotos en obras de arte con diferentes estilos artísticos. 2. NVIDIA GauGAN – una herramienta que permite a los usuarios generar imágenes realistas basadas en sus bocetos. 3. OpenAI DALL-E – un modelo de IA que puede generar imágenes a partir de su descripción textual. En otras palabras, crea imágenes a partir de texto. 4. Adobe Sensei – herramienta que permite generar imágenes, rellenarlas según su contenido y etiquetarlas automáticamente. 5. Google DeepDream – una herramienta que permite crear imágenes visualmente intrigantes, casi oníricas, a partir de otras ya existentes. 6. StyleGAN – también desarrollada por NVIDIA, es una red generativa adversarial que permite mejorar la calidad de la imagen y eliminar elementos innecesarios.