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CÓdigo prácticas

"La IA per se no es ni buena ni mala. Lo que determina si los resultados de un sistema de IA son positivos o negativos para la sociedad es cómo se diseña y utiliza el sistema de IA, por quién y con qué fines. " DigComp 2.2: El marco de competencia digital europea para los ciudadanos , 2022

ACTUALIZADA NOVIEMBRE 2024

Legislación IA © 2023 by Santiago Toro is licensed under CC BY-NC-SA 4.0

El Parlamento europeo aprueba la ley sobre Inteligencia artificial

Su objetivo es proteger los derechos fundamentales, la democracia, el Estado de derecho y la sostenibilidad medioambiental frente a la IA que entraña un alto riesgo, impulsando al mismo tiempo la innovación y erigiendo a Europa en líder del sector. El Reglamento fija una serie de obligaciones para la IA en función de sus riesgos potenciales y su nivel de impacto.

• Salvaguardias sobre la inteligencia artificial de uso general.
• Límites al uso de sistemas de identificación biométrica por parte de las fuerzas de seguridad
• Prohibición de la puntuación ciudadana y la IA usada para manipular o explotar las vulnerabilidades de los usuarios
• Derecho de los consumidores a presentar reclamaciones y recibir explicaciones

Resumen LEY

Enlace publicación oficial

Miércoles 13 de marzo de 2024

PDF LEY (COMPLETA

LEGISLACIÓN ANDALUZA

Estrategia andaluza 2023-2030

Los principales retos y objetivos estratégicos de la Estrategia Andaluza de Inteligencia Artificial son:

• Posicionar a Andalucía a la vanguardia en el ámbito europeo en el uso de tecnologías en IA.
• Convertir a Andalucía en un hub de referencia en materia de IA en Europa.
• Fomentar la excelencia científica en materia de IA.
• Impulsar la atracción y retención de talento nacional e internacional.
• Mejorar la competitividad y posicionamiento del tejido empresarial productivo mediante el uso y desarrollo de IA.
• Fomentar la colaboración entre centros docentes de Formación Profesional, universidades y empresas enfocada a la demanda del mercado en IA.

Estos objetivos se encuentran en la sección 4 de la Estrategia Andaluza de Inteligencia Artificial.

Acceso al documento oficial (20 junio 2023)

Directrices UE

• Empoderamiento humano y supervisión: Los sistemas de IA deben empoderar a las personas, permitiéndoles tomar decisiones informadas y protegiendo sus derechos fundamentales. También es esencial tener mecanismos de supervisión, utilizando enfoques que involucren a humanos en el circuito y humanos al mando.
• Robustez técnica y seguridad: Los sistemas de IA deben ser resilientes, seguros y capaces de hacer frente a situaciones inesperadas. Deben ser precisos, confiables y reproducibles para minimizar y prevenir daños involuntarios.
• Privacidad y gobernanza de datos: Se debe respetar la privacidad y proteger los datos. Además, es importante establecer una adecuada gobernanza de datos, garantizando la calidad e integridad de los datos y permitiendo el acceso legítimo a los mismos.
• Transparencia: Los sistemas de IA deben ser transparentes en sus modelos de negocio, operaciones y decisiones. Se deben implementar mecanismos de trazabilidad y explicación de las decisiones de la IA de manera comprensible para las partes interesadas.
• Diversidad, no discriminación y equidad: Se deben evitar sesgos injustos en los sistemas de IA, promoviendo la diversidad y asegurando que sean accesibles para todos, independientemente de cualquier discapacidad. También es fundamental involucrar a las partes interesadas relevantes en todo el proceso.
• Bienestar social y ambiental: Los sistemas de IA deben beneficiar a toda la sociedad y ser sostenibles, respetando el medio ambiente y considerando su impacto social, incluyendo a otras formas de vida.
• Responsabilidad: Se deben establecer mecanismos de responsabilidad y rendición de cuentas para los sistemas de IA. La auditabilidad desempeña un papel clave, especialmente en aplicaciones críticas, y se debe garantizar una reparación adecuada y accesible en caso de problemas.

LEGISLACIÓN UE

Riesgo Inaceptable: Los sistemas de IA que plantean un riesgo inaceptable serán prohibidos. Ejemplos de estos sistemas incluyen la manipulación cognitiva de personas o grupos vulnerables, la puntuación social y sistemas de identificación biométrica en tiempo real y a distancia, como el reconocimiento facial. Excepciones incluyen sistemas de identificación biométrica "a posteriori" para perseguir delitos graves con aprobación judicial. Alto Riesgo: Los sistemas de IA que afecten negativamente a la seguridad o a los derechos fundamentales se consideran de alto riesgo. Se dividen en dos categorías: aquellos utilizados en productos regulados por la legislación de la UE y sistemas de IA en ocho ámbitos específicos que deben registrarse en una base de datos de la UE. Todos los sistemas de IA de alto riesgo deben ser evaluados antes de su comercialización y a lo largo de su ciclo de vida. IA Generativa: La IA generativa, como ChatGPT, debe cumplir requisitos de transparencia, incluyendo la revelación de que el contenido fue generado por IA y la prevención de la generación de contenido ilegal. También se requiere la publicación de resúmenes de los datos protegidos por derechos de autor utilizados para el entrenamiento. Riesgo Limitado: Los sistemas de IA de riesgo limitado deben cumplir con requisitos mínimos de transparencia para que los usuarios puedan tomar decisiones informadas. Los usuarios deben ser conscientes de cuándo están interactuando con la IA, incluso en casos como sistemas que generan o manipulan contenido de imagen, audio o vídeo, como deepfakes.

El uso de la inteligencia artificial en la UE está regulado por la Ley de Inteligencia Artificial, la primera ley integral sobre IA del mundo recién aprobada.

• La UE cuenta con la Comisión especial sobre IA.
• La ley promueve la innovación, garantice la seguridad y proteja los derechos humanos.
• La prioridad del Parlamento es garantizar que los sistemas de IA utilizados en la UE sean seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios y respetuosos con el medio ambiente. Los sistemas de IA deben ser supervisados por personas, en lugar de por la automatización, para evitar resultados perjudiciales.
• Se establecen normas diferentes para diferentes niveles de riesgo:

Accede la ley

LEGISLACIÓN ESTATAL

El Gobierno aprueba el estatuto de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial

• Real Decreto 729/2023, de 22 de agosto, por el que se aprueba el Estatuto de la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial.El Gobierno aprueba el estatuto de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial

• Con la creación de esta Agencia, España se convierte en el primer país europeo en tener un órgano de estas características y se anticipa a la entrada en vigor del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.
• La Agenda Digital 2026 incluye diferentes planes estratégicos, entre ellos la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), que tiene como objetivo proporcionar un marco de referencia para el desarrollo de una IA "inclusiva, sostenible y centrada en la ciudadanía". Además, esta estrategia es una de las medidas del Componente 16, Reforma 1 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), que pretende situar a España como país puntero en el sector de la IA.

Acceso al BOE

Estrategia Nacional