ASUM-DM

Analytics Solutions Unified Method

Integrantes: • Ángeles de la Cruz, Manuel• Chuan Mendez, Eder Alonso• Horna Aguirre, José Martín• Moron Merino, Elton Alejandro• Unsihuay Sanchez, Werner Joseps

ASUM - DM

Ciclo Generico

Ciclo de vida del proyecto

Operar y Optimizar

Despliegue

Analizar - Diseñar - Configurar y Construir

Ciclo de Vida

Gestionar Infraestructura

Dar Soporte a Usuarios

Operar, Optimizar y Mejorar

Monitoreo

Lanzamiento

Traspaso a departamento de Soporte

Preparar para mantenimiento

Transferencia de conocimiento Operacional

Desplegar Solución

Diseñar estrategia de pruebas operacionales

Planear y establecer ambientes

Diseñar y validar la infraestructura

Validar y probar en ambiente QA

Definir plan de Despliegue

Transferencia de conocimiento analítico

Evaluar el Modelo

Construir el Modelo

Preparar los datos

Comprender los datos

Comprender el Negocio

Evaluar el nivel de preparación

Infraestructura y Operaciones

Analítica

Cierre

Ejecutar

Planificar

Iniciar

Gestión de Proyectos

+ info

Usuarios del sistema clave del cliente

Administrador de base de datos del cliente

Analista de datos del cliente

Patrocinador de negocio del cliente

Administrador de aplicaciones de cliente

Roles en ASUM - DM

ASUM-DM de IBM se basa en la metodología CRISP-DM y hace énfasis en las nuevas prácticas en la ciencia de datos como el uso de volúmenes de datos muy grandes, la incorporación de análisis de texto, en el modelado predictivo y la automatización de algunos procesos

Roles en ASUM - DM

Gerente de Proyecto SPSS

Arquitecto Empresarial

Data Miner/Data Scientist

Administrador de herramientas del cliente

Gerente de Soporte del Cliente

Experto en la materia del cliente

Partes interesadas del cliente

Administrador de seguridad del cliente

Gerente de proyecto del cliente

Administrador de red de clientes

GESTIÓN DE PROYECTOS

Definir plan de Despliegue

Transferencia de conocimiento Operacional

Desplegar Solución

Validar y probar en ambiente QA

Transferencia de conocimiento analítico

Diseñar estrategia de pruebas operacionales

Planear y establecer ambientes

Evaluar el Modelo

Construir el Modelo

Preparar los datos

Diseñar y validar la infraestructura

Comprender los datos

Comprender el Negocio

Evaluar el nivel de preparación

Go Live

Sprint 2

Sprint 1

Sprint 0

PROPUESTA AGIL DE ASUM-DM

Eventos

Artefacto

Crear informe de preparación de datos

Formatear datos

Integrar los datos

Construir los datos

Limpieza de datos

Seleccionar datos

Preparar los datos (los cuales deben estar acorde según la comprensión de los datos y el negocio) para la minería de datos.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)-Data Miner/Data Scientis (DATA SCIENTIST)-Usuarios del sistema clave del cliente (DATA SAVY)

Diseñar estrategia de pruebas operacionales

Evaluar la calidad de los datos de origen y preparar especificaciones de limpieza de datos para el proceso ETL.

Analista de datos del cliente

A-D-C&C > Comprender los datos > Analista de datos del cliente
A-D-C&C > Preparar datos > Analista de datos del cliente
A-D-C&C > Validar y Probar en Entorno de Control de Calidad > Analista de Datos del Cliente

Garantizar la utilización eficiente del tiempo y los recursos y hacer avanzar el proyecto día a día. Liderar los recursos del cliente y participar en elementos de la gestión de proyectos.

Gerente de Proyecto del Cliente

Entender el negocio
Definir enfoque de implementación
Validar y probar en un entorno de control de calidad

Ayuda a los usuarios con problemas de funcionalidad, problemas técnicos y solución de problemas. Garantiza que solución se esté ejecutando de manera eficiente después de la implementación.

Gerente de Soporte del Cliente

Preparar a operaciones para el mantenimiento continuo
Entregar solución a operaciones
Operar, optimizar y mejorar el sistema
Apoyar a la comunidad de usuarios finales

Esta actividad se puede desglosar en varias tareas con el fin de que los Developers pueda trabajar colaborativamente, las tareas a realizar serían:

Elección de técnica de modelado.
Desarrollo del modelo.
Diseñar pruebas.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Usuarios del sistema clave del cliente (DATA SAVY)

Transferencia de conocimiento analítico

Identificar y acordar planes de prueba

Establecer la estrategia de prueba para el flujo operativo del proyecto y cómo se realizarán y ejecutarán las pruebas de rendimiento, sistema y UAT y creará planes de prueba que se actualizarán a medida que avance el proyecto.

Orientar y transferir conocimientos al equipo operativo del proyecto del cliente.

Orientar y educar al cliente sobre el aspecto no analítico de la solución para que la solución pueda ejecutarse de manera efectiva y eficiente.

Revisión de lanzamiento

Implementar el plan de comunicación de lanzamiento

Poner en marcha

Poner en marcha la solución y comunicar a la comunidad de usuarios finales y a las partes interesadas que la solución está activa y revisar el lanzamiento para recopilar las lecciones aprendidas y los éxitos.

Crear plan de implementación

Determinar y describir cómo se trasladará la solución a todos los usuarios.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Administrador de aplicaciones de cliente (OP ENGINEER)-Administrador de seguridad del cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de base de datos de cliente (DATA ENGINEER)-Gerente de Soporte del Cliente (OP ENGINEER)

Operar, Optimizar y Mejorar

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)-Administrador de seguridad del cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de base de datos de cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de herramientas del cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de red del cliente (DATA ENGINEER)-Usuarios del sistema clave del cliente (DATA SAVY)-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)

Desplegar Solución

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Gerente de Proyecto del Cliente-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)-Gerente de Proyecto SPSS (TECH RESEARCH)-Administrador de seguridad del cliente (DATA ENGINEER)-Usuarios del sistema clave del cliente (DATA SAVY)-Administrador de base de datos de cliente (DATA ENGINEER)-Analista de datos del cliente (DATA ENGINEER)

Validar y probar en ambiente QA

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Gerente de Proyecto del Cliente-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)-Gerente de Proyecto SPSS (TECH RESEARCH)

Definir plan de Despliegue

Gestionar la comunicación

Administrar recursos de la mesa de ayuda

Administrar problemas

Administrar las operaciones de la mesa de ayuda

Realizar actividades posteriores al lanzamiento para apoyar a la comunidad de usuarios finales.

La comprensión del negocio es esencial para definir los elementos del Product Backlog. Durante la planificación del Sprint, el equipo trabajaría en estrecha colaboración con los stakeholders para priorizar y refinar los elementos del backlog. Esto garantiza que el equipo esté enfocado en la entrega de valor empresarial desde el principio.

Comprender el Negocio

Programar actividades de seguimiento para el entorno de producción

Programar actividades de mantenimiento para el entorno de producción.

Establecer un cronograma para el soporte de guardia

Asegurar que todas las funciones y actividades de soporte estén implementadas antes de implementar la solución.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)-Usuarios del sistema clave del cliente (DATA SAVY)-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Gerente de Proyecto del Cliente-Gerente de Proyecto SPSS (TECH RESEARCH)

Lanzamiento

Estrategias de autenticación y autorización de diseño
Documentar el modelo de seguridad y validarlo con las partes interesadas

Diseño de arquitectura de entornos analíticos, de control de calidad y de producción.
Validar infraestructura técnica

Diseño de infraestructura de seguridad

Diseño de infraestructura técnica

Diseñar la arquitectura de los entornos y las estrategias de autenticación y autorización.

Proporciona conocimiento empresarial sobre datos, procesos y requisitos.Ayuda a los directivos a alinear los valores empresariales y personales con una visión estratégica.

Cliente experto en la materia

Comprension del negocio
Comprension de los datos
Determinar los objetivos de la mineria de datos (Sop)

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Usuarios del sistema clave del cliente (DATA SAVY)

Transferencia de conocimiento analítico

Evaluar modelo

Construir modelo

Generar diseño de prueba

Seleccionar técnicas de modelado

Obtener el modelo o modelos que respondan satisfactoriamente las necesidades de la organización.

Configurar entornos en la nube

Configurar entornos en el sitio

Configurar los entornos analítico, de control de calidad y de producción según el diseño y los requisitos en el sitio o en la nube. Eliminar lo que no corresponda.

Dirigir y apoyar estratégicamente el proyecto general y establecer prioridades

Patrocinador de negocio del cliente

A-D-C&C > Entender el negocio > Determinar los objetivos comerciales > Patrocinador comercial del cliente
A-D-C&C > Entender el negocio > Evaluar la situación > Patrocinador del negocio del cliente
Implementar > Preparar para el cierre del proyecto > Crear informe final > Patrocinador comercial del cliente

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Gerente de Proyecto SPSS (TECH RESEARCH)-Gerente de Soporte del Cliente (OP RESEARCH)

Traspaso a departamento de Soporte

Esta es la primera actividad del Sprint 1, para llegar a esta actividad ya se debe haber definido Sprint Backlog, con respecto a los datos que servirán como variables, parámetros o información que sirva para el entrenamiento del modelo. Como resultado de la actividad se debe dejar listo el dataset a trabajar.

Crear informe de comprensión empresarial

Crear plan de proyecto

Determinar los objetivos de la minería de datos

Realizar un inventario de recursos
Determinar requisitos, suposiciones y restricciones
Considere riesgos y contingencias
Compilar un glosario de terminología
Realizar un análisis de costo-beneficio

Evaluar la situación

Compilar los antecedentes comerciale s
Definir objetivos comerciales
Determinar los criterios de éxito empresarial

Determinar los objetivos comerciales

Comprender los objetivos y requisitos del proyecto desde una perspectiva empresarial, luego convertir este conocimiento en una definición del problema de minería de datos y un plan preliminar diseñado para lograr los objetivos.

Evaluar los diferentes factores de implementación/administrativos, factores de construcción y ubicación, factores de tecnología, fuentes de datos y factores de volúmenes que podrían afectar la implementación del proyecto e identificar soluciones para mitigar el impacto de esos factores.

Evaluar qué tan preparado está el cliente para comenzar con el proyecto.

EJECUCIÓN

Crear tareas y organizar los flujos de trabajo
Informar a los integrantes del equipo respecto de las tareas.
Comunicarse con los miembros del equipo, los clientes.
Controlar la calidad de trabajo.
Gestionar el presupuesto.

Involucra aquellos procesos realizados para completar el trabajo definido en el plan para la dirección del proyecto a fin de satisfacer las especificaciones del mismo (convierte el plan en acción).

Garantiza que los requisitos de seguridad estén definidos y que las características de seguridad se prueben en todas las herramientas y bases de datos.

Administrador de seguridad del cliente

Operar, optimizar y mejorar el sistema
Administrar infraestructura
Preparar para el mantenimiento continuo
Implementar solución

Entregar al soporte

Orientar a los administradores sobre los recursos de soporte al cliente de IBM

Desplegar la solución al entorno de producción según el plan de implementación y validar que el entorno de producción esté configurado correctamente.

Gestionar la calidad

Revisar el plan del ciclo de vida del sistema

Revisar el rendimiento del sistema

Verificar la realización de beneficios

Realizar actividades posteriores al lanzamiento para gestionar el ciclo de vida de la solución.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

Planear y establecer ambientes

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Gerente de Proyecto SPSS (TECH RESEARCH)-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)-Patrocinador de negocio del cliente (DATA SAVY)-Usuarios del sistema clave del cliente (TECH RESEARCH)-Partes interesadas del cliente (DATA SAVY)-Gerente de proyecto del cliente

Evaluar el nivel de preparación

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Gerente de Proyecto del Cliente-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)-Gerente de Proyecto SPSS (TECH RESEARCH)

Definir plan de Despliegue

Identificar y acordar planes de prueba

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Gerente de Proyecto del Cliente-Gerente de Soporte del Cliente (OP ENGINEER)

Dar Soporte a Usuarios

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)

Construir el Modelo

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Administrador de base de datos de cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de red del cliente (APP DEVELOPER)-Gerente de Soporte del Cliente (OP ENGINEER)

Ciclo de Vida

Los Developers iteran las pruebas de modelo utilizando las métricas de evaluación como: - Matriz de confusión - Exactitud - Precisión - Exhaustividad - Puntuación F1 - Especificidad La evaluación de un modelo en scrum puede ser más flexible que en ASUM ya que se pueden adaptar varías técnicas para determinar la eficacia del modelo.

Migrar/restaurar el modelo de control de calidad a producción

Crear y realizar pruebas de preparación operativa

Crear archivos de datos de producción

Desplegar la solución al entorno de producción según el plan de implementación y validar que el entorno de producción esté configurado correctamente.

Crear informe de preparación de datos

Formatear datos

Integrar los datos

Construir los datos

Limpieza de datos

Seleccionar datos

Preparar los datos (los cuales deben estar acorde según la comprensión de los datos y el negocio) para la minería de datos.

Orientar y Transferir Conocimiento al Equipo Analítico del Proyecto del Cliente

Orientar y educar al equipo del cliente sobre el proceso de Minería de Datos/Análisis Predictivo que se ha configurado.

Estrategias de autenticación y autorización de diseño
Documentar el modelo de seguridad y validarlo con las partes interesadas

Diseño de arquitectura de entornos analíticos, de control de calidad y de producción.
Validar infraestructura técnica

Diseño de infraestructura de seguridad

Diseño de infraestructura técnica

Diseñar la arquitectura de los entornos y las estrategias de autenticación y autorización.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)

Construir el Modelo

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Administrador de aplicaciones de cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de seguridad del cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de base de datos de cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de red del cliente (APP DEVELOPER)-Gerente de Proyecto SPSS (TECH RESEARCH)-Gerente de Soporte del Cliente (OP ENGINEER)

Preparar para mantenimiento

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Analista de datos del cliente (DATA ENGINEER)-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)

Preparar los datos

Orientar y transferir conocimientos al equipo operativo del proyecto del cliente.

Orientar y educar al cliente sobre el aspecto no analítico de la solución para que la solución pueda ejecutarse de manera efectiva y eficiente.

Responsable de comprender el negocio, los datos, preparar los datos, construir el modelo y evaluarlo.

Data Miner/Data Scientist

Definir los objetivos
Evaluar al cliente
Realizar la transferencia de conocimiento analítico
Realizar pruebas
Realizare revisión técnica del proyecto y lecciones aprendidas

Determinar los próximos pasos

Proceso de revisión

Evaluar resultados

Desplegar la solución al entorno de producción según el plan de implementación y validar que el entorno de producción esté configurado correctamente.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

Planear y establecer ambientes

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)-Data Miner/Data Scientis (DATA SCIENTIST)-Usuarios del sistema clave del cliente (DATA SAVY)

Diseñar estrategia de pruebas operacionales

Traspaso a departamento de soporte

Lanzamietno

Desplegar solución

Preparar para mantenimiento

Transferencia de conocimiento operacional

Esta fase nos permite poner la solución en manos de los usuarios y prepararlos para las ejecuciones en entornos de producción.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Analista de datos del cliente (DATA ENGINEER)-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)

Preparar los datos

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

Desplegar Solución

Pueden configurarse dentro de la siguiente estructura genérica de ciclo de vida el cual es utilizado durante las comunicaciones con la alta dirección u otras entidades menos familiarizadas con los detalles del proyecto debido a que proporciona un marco de referencia común para comparar proyectos, incluso si son de naturaleza diferente. Los proyectos grandes y complejos, en particular, pueden requerir este nivel adicional de control.

Responsable del diseño, carga, seguimiento y mantenimiento de datos "target" de SPSS.

Administrador de base de datos de cliente

A-D-C&C > Validar y probar en un entorno de control de calidad > Realizar una prueba de aceptación del usuario > Administrador de base de datos del cliente
Operar y optimizar > Operar, optimizar y mejorar el sistema > Administrador de base de datos de clientes
Despliegue > Implementar solución > Administrador de base de datos del cliente

- Diseñar estrategias de prueba UAT- Realizar UAT- Actuar como los principales usuarios y constructores de la solución después de la implementación.

Usuarios del sistema clave del cliente

A-D-C&C > > Validar y probar en un entorno de control de calidad > Realizar pruebas de aceptación del usuario > Usuarios clave del sistema del cliente
Operar y optimizar > Monitorear modelo > Usuarios clave del sistema cliente

Apoya con el diseño de los entornos, instala y configura servidores, valida la infraestructura y realiza las pruebas de preparación operativa.

Administrador de herramientas del cliente

Diseñar infraestructura técnica
Configurar entornos
Administrar infraestructura
Implementar la solución

Tomar una decisión sobre la implementación de la producción

Realizar prueba de aceptación del usuario

Realizar pruebas de sistema y rendimiento

Migrar/restaurar el modelo analítico en control de calidad

Asegurar de que el entorno de control de calidad esté listo

Crear archivos de datos de control de calidad

Asegurar de que se hayan tomado todos los pasos correctos hasta el momento, probar la solución en un entorno de control de calidad y en base a ello tomar decisiones de implementación de producción basadas en pasos validados y pruebas exitosas.

Tomar una decisión sobre la implementación de la producción

Realizar prueba de aceptación del usuario

Realizar pruebas de sistema y rendimiento

Migrar/restaurar el modelo analítico en control de calidad

Asegurar de que el entorno de control de calidad esté listo

Crear archivos de datos de control de calidad

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)

Transferencia de conocimiento Operacional

Esta actividad se ajusta a la fase de planificación del Sprint y la creación del Product Backlog. El equipo, junto con los expertos en datos, trabajaría en identificar las fuentes de datos necesarias y evaluaría su calidad.Esto garantiza que los datos requeridos estén disponibles para su análisis durante el desarrollo.

Comprender los datos

Configurar entornos en la nube

Configurar entornos en el sitio

Configurar los entornos analítico, de control de calidad y de producción según el diseño y los requisitos en el sitio o en la nube. Eliminar lo que no corresponda.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Administrador de aplicaciones de cliente (OP ENGINEER)-Usuarios del sistema clave del cliente (DATA SAVY)

Monitoreo

Responsable del diseño y validación de la infraestructura, integra la solución con otros sistemas. Responsable conjuntamente con el Data Scientist de probar la solución en entornos no analíticos y del despliegue.

Arquitecto Empresarial

Diseñar la infraestructura técnica y de seguridad
Configurar entornos
Diseñar estrategia de pruebas
Realizar revisión técnica del proyecto y lecciones aprendidas

Esta actividad puede ser considerada como parte de la planificación técnica que se realiza durante el Sprint. El equipo colabora para diseñar la infraestructura necesaria y puede utilizar prácticas de desarrollo de infraestructura ágil como la Infraestructura como Código (IaC) para implementarla de manera eficiente. La validación de la infraestructura se integra en el proceso de desarrollo a medida que se implementa y se prueba a lo largo de los Sprints.

Diseñar y validar la infraestructura

INICIO

Identificar necesidad, problema u oportunidad.
Estudio de factibilidad.
Identificar alcance.
Identificar entregables.
Identificar partes interesadas.
Desarrollar un caso de negocio
Desarrollar una declaración de trabajo

Involucra aquellos procesos realizados para definir un nuevo proyecto o nueva fase de un proyecto existente.

Revisa y ratifica los estándares y reglas comerciales entre organizaciones que el equipo del proyecto SPSS utiliza o desarrolla.

Partes interesadas del cliente

Realizar el lanzamiento del proyecto
Comprender el negocio
Evaluacion riesgos y contingencias (Sop)
Determinar los criterios de éxito empresarial (Sop)
Ejecutar el inicio del proyecto (Sop)

Evaluar modelo

Construir modelo

Generar diseño de prueba

Seleccionar técnicas de modelado

Obtener el modelo o modelos que respondan satisfactoriamente las necesidades de la organización.

Configurar entornos en la nube

Configurar entornos en el sitio

Configurar los entornos analítico, de control de calidad y de producción según el diseño y los requisitos en el sitio o en la nube. Eliminar lo que no corresponda.

Esta actividad se reflejaría en la fase de inicio del proyecto. En lugar de una evaluación prolongada, se realizaría un evento de Sprint 0 o un "Sprint de Preparación" para definir el Product Backlog, identificar las restricciones y definir el alcance del proyecto. Durante este sprint inicial, el equipo evaluaría si la organización está lista, qué recursos son necesarios y establecería una visión clara del proyecto.

Evaluar el nivel de preparación

Se pone en producción el modelo desarrollado con el fin de que en la ceremonia del cierre del Sprint (Sprint Review) se revise el incremento y luego pueda definirse un product backlog de ser necesario.

PLANIFICAR

Crear un plan para el proyecto.
Crear diagramas de flujo de trabajo.
Calcular el presupuesto y crear un plan financiero.
Reunir los recursos.
Anticipar los riesgos y los posibles obstáculos.
Organizar una reunión de lanzamiento del proyecto.

Involucra aquellos procesos requeridos para establecer el alcance del proyecto, refinar los objetivos y definir el curso de acción requerido para alcanzar los objetivos propuestos del proyecto.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Analista de datos del cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de base de datos de cliente (DATA ENGINEER)-Cliente experto en la materia (DATA SAVY)-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)

Comprender los datos

Encargado de mantener el entorno de red.

Administrador de red del cliente

A-D-C&C > Configurar entornos > Configurar entornos en la nube > Configurar entorno de producción > Administrador de red del cliente
Operar y optimizar > Programa de ciclo de vida del sistema de gobierno > Administrador de red del cliente
Implementación > Preparar para el mantenimiento continuo > Administrador de red del cliente

Responsable de la planificación y coordinación general del proyecto, define estándares y garantiza su ejecución. Identifica problemas y comunica decisiones de manera oportuna.

Gerente de Proyecto SPSS

Evaluar nivel de preparación
Comprender el negocio
Definir enfoque de implementación
Preparar el cierre del proyecto

Tomar una decisión sobre la implementación de la producción

Realizar prueba de aceptación del usuario

Realizar pruebas de sistema y rendimiento

Migrar/restaurar el modelo analítico en control de calidad

Asegurar de que el entorno de control de calidad esté listo

Crear archivos de datos de control de calidad

Crear informe de comprensión empresarial

Crear plan de proyecto

Determinar los objetivos de la minería de datos

Realizar un inventario de recursos
Determinar requisitos, suposiciones y restricciones
Considere riesgos y contingencias
Compilar un glosario de terminología
Realizar un análisis de costo-beneficio

Evaluar la situación

Compilar los antecedentes comerciale s
Definir objetivos comerciales
Determinar los criterios de éxito empresarial

Determinar los objetivos comerciales

CIERRE

Analizar el desempeño del proyecto.
Analizar el desempeño del equipo.
Documentar el cierre del proyecto.
Efectuar revisiones posteriores a la implementación.
Computar el presupuesto utilizado y no utilizado.

Involucra aquellos procesos realizados para finalizar todas las actividades a través de todos los grupos de procesos, a fin de cerrar formalmente el proyecto.

Crear plan de implementación

Determinar y describir cómo se trasladará la solución a todos los usuarios.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)

Transferencia de conocimiento Operacional

Gestionar infraestructura

Ciclo de vida

Dar soporte a usuarios

Operar, optimizar y mejorar

Monitoreo

Esta fase representa el uso y cliclo de vida del modelo. También se incluyen las tareas de mantenimiento y el monitoreo después de la implemnetación que van a permitir y uso exitoso de la solución.

Gestionar la competencia

Gestionar defectos

Mantener la documentación de la solicitud

Optimizar el sistema

Administrar mejoras

Gestionar procesos de mantenimiento

Monitorear los procesos de producción

Programar y operar el sistema

Realizar actividades posteriores al lanzamiento para mantener el sistema funcionando correctamente.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Administrador de base de datos de cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de seguridad del cliente (DATA ENGINEER)-Administrador de herramientas del cliente (DATA ENGINEER)-Gerente de Soporte del Cliente (OP ENGINEER)

Gestionar Infraestructura

Crear informe de comprensión de datos

Verificar la calidad de los datos

Explorar los Datos

Describir datos

Recopilar datos iniciales

Observar más de cerca los datos disponibles para la minería para evitar problemas inesperados durante la actividad de preparación de datos.

Crear informe de comprensión de datos

Verificar la calidad de los datos

Explorar los Datos

Describir datos

Recopilar datos iniciales

Observar más de cerca los datos disponibles para la minería para evitar problemas inesperados durante la actividad de preparación de datos.

Administrar la seguridad

Administrar lanzamientos

Administrar la disponibilidad del sistema

Administrar capacidad

Administrar la configuración del sistema

Realizar actividades posteriores al lanzamiento para gestionar y mantener la infraestructura.

Gestionar la comunicación

Administrar recursos de la mesa de ayuda

Administrar problemas

Administrar las operaciones de la mesa de ayuda

Realizar actividades posteriores al lanzamiento para apoyar a la comunidad de usuarios finales.

Evaluar qué tan preparado está el cliente para comenzar con el proyecto.

Identificar y acordar planes de prueba

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Patrocinador de negocio del cliente (DATA SAVY)-Partes interesadas del cliente (DATA SAVY)-Cliente experto en la materia (DATA SAVY)-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Gerente de Proyecto SPSS (TECH RESEARCH)-Gerente de Proyecto del Cliente

Comprender el Negocio

Administrar la seguridad

Administrar lanzamientos

Administrar la disponibilidad del sistema

Administrar capacidad

Administrar la configuración del sistema

Realizar actividades posteriores al lanzamiento para gestionar y mantener la infraestructura.

Determinar los próximos pasos

Proceso de revisión

Evaluar resultados

Desplegar la solución al entorno de producción según el plan de implementación y validar que el entorno de producción esté configurado correctamente.

Orientar y Transferir Conocimiento al Equipo Analítico del Proyecto del Cliente

Orientar y educar al equipo del cliente sobre el proceso de Minería de Datos/Análisis Predictivo que se ha configurado.

Supervisar continuamente la precisión y la actualización del modelo

Monitorear continuamente los resultados de los modelos implementados para garantizar su precisión y que aún satisfagan las metas de minería de datos de la organización y los objetivos comerciales.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

Diseñar y validar la infraestructura

Responsable del mantenimiento, la gestión de datos y la administración de la solución.

Administrador de aplicaciones de cliente

Operar y optimizar > Supervisar el modelo > Administrador de aplicaciones cliente
Operar y optimizar > Utilizar, optimizar y mejorar el sistema > Administrador de aplicaciones cliente
Despliegue > Preparación para el mantenimiento continuo > Administrador de aplicaciones cliente

Orientar y transferir conocimientos al equipo operativo del proyecto del cliente.

Orientar y educar al cliente sobre el aspecto no analítico de la solución para que la solución pueda ejecutarse de manera efectiva y eficiente.

Evaluar qué tan preparado está el cliente para comenzar con el proyecto.

Gestionar la competencia

Gestionar defectos

Mantener la documentación de la solicitud

Optimizar el sistema

Administrar mejoras

Gestionar procesos de mantenimiento

Monitorear los procesos de producción

Programar y operar el sistema

Realizar actividades posteriores al lanzamiento para mantener el sistema funcionando correctamente.

Migrar/restaurar el modelo de control de calidad a producción

Crear y realizar pruebas de preparación operativa

Crear archivos de datos de producción

Desplegar la solución al entorno de producción según el plan de implementación y validar que el entorno de producción esté configurado correctamente.

Es la serie de fases por las que atraviesa un proyecto desde su inicio hasta su cierre y brinda un de marco de referencia básico para dirigir el proyecto, independientemente del trabajo específico involucrado.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

Validar y probar en ambiente QA

Definir plan de Despliegue

Validar y probar en ambiente de QA

Diseñar estrategias de prueba operacional

Transferencia de conocimiento analítico

Evaluar el Modelo

Construir el Modelo

Preparar los Datos

Planear y estabilizar ambientes

Diseñar y validar la Infraestructura

Comprender los datos

Comprender el Negocio

Evaluar el nivel de preparación

Es una fase iterativa, fase donde se comprenden los objetivos y requisitos del cliente, permite también comprender y preparar los datos, para poder construir y evaluar el modelo.

-A continuación, se muestran los roles que intervienen en esta fase y su equivalentencia IBM según el tipo de tarea que realiza:

-Data Miner/Data Scientist (DATA SCIENTIST)-Arquitecto Empresarial (DATA ENGINEER)

ASUM-DM

Over 30 million people build interactive content in Genially.

VALENTINE'S DAY PRESENTATION

HUMAN RIGHTS

LIBRARIES LIBRARIANS

IAU@HLPF2019

SPRING IN THE FOREST 2

EXPLLORING SPACE

FOOD 1

Transcript

Analytics Solutions Unified Method

Integrantes: • Ángeles de la Cruz, Manuel• Chuan Mendez, Eder Alonso• Horna Aguirre, José Martín• Moron Merino, Elton Alejandro• Unsihuay Sanchez, Werner Joseps

ASUM - DM

Ciclo Generico

Ciclo de vida del proyecto

Operar y Optimizar

Despliegue

Analizar - Diseñar - Configurar y Construir

Ciclo de Vida

Gestionar Infraestructura

Dar Soporte a Usuarios

Operar, Optimizar y Mejorar

Monitoreo

Lanzamiento

Traspaso a departamento de Soporte

Preparar para mantenimiento

Transferencia de conocimiento Operacional

Desplegar Solución

Diseñar estrategia de pruebas operacionales

Planear y establecer ambientes

Diseñar y validar la infraestructura

Validar y probar en ambiente QA

Definir plan de Despliegue

Transferencia de conocimiento analítico

Evaluar el Modelo

Construir el Modelo

Preparar los datos

Comprender los datos

Comprender el Negocio

Evaluar el nivel de preparación

Infraestructura y Operaciones

Analítica

Cierre

Ejecutar

Planificar

Iniciar

Gestión de Proyectos

+ info

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Usuarios del sistema clave del cliente

Administrador de base de datos del cliente

Analista de datos del cliente

Patrocinador de negocio del cliente

Administrador de aplicaciones de cliente

Roles en ASUM - DM

Roles en ASUM - DM

Gerente de Proyecto SPSS

Arquitecto Empresarial

Data Miner/Data Scientist

Administrador de herramientas del cliente

Gerente de Soporte del Cliente

Experto en la materia del cliente

Partes interesadas del cliente

Administrador de seguridad del cliente

Gerente de proyecto del cliente

Administrador de red de clientes

GESTIÓN DE PROYECTOS

Definir plan de Despliegue

Transferencia de conocimiento Operacional

Desplegar Solución

Validar y probar en ambiente QA

Transferencia de conocimiento analítico

Diseñar estrategia de pruebas operacionales

Planear y establecer ambientes

Evaluar el Modelo

Construir el Modelo

Preparar los datos