infografia
big data
cita
concepto
en este contexto, el big data cobra relevancia, pues nos proporciona la posibilidad de cohesionar mucho volumen de datos provenientes de distintas fuentes de datos, como redes sociales, plataformas digitales, audios, videos, etcétera.
caracteristica
1.Volumen: Se refiere a la gran cantidad de datos que se generan y almacenan.
2.Velocidad: Hace referencia a la velocidad a la que se generan y se deben procesar los datos.
3.Variedad: Significa que los datos provienen de diversas fuentes y pueden ser de diferentes tipos.
4.Veracidad: se refiere a la confiabilidad y precisión de los datos.
categorias
1.Datos estructurados: Son los que tienen tamaño y formato definido (generalmente numérico). 2.Datos no estructurados: Están desorganizados y no se encuentran dentro de un formato que jerarquice la información. Hablamos de archivos de texto o PDF. 3.Datos semiestructurados: Combinan los estructurados con los no estructurados porque, aunque la mayoría se encuentra desordenada o sin formato definido, es posible clasificar datos valiosos gracias al uso de etiquetas.
INFO CUBOS
JULIAN RESTREPO RAMIREZ
Created on October 6, 2023
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Transcript
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big data
cita
concepto
en este contexto, el big data cobra relevancia, pues nos proporciona la posibilidad de cohesionar mucho volumen de datos provenientes de distintas fuentes de datos, como redes sociales, plataformas digitales, audios, videos, etcétera.
caracteristica
1.Volumen: Se refiere a la gran cantidad de datos que se generan y almacenan. 2.Velocidad: Hace referencia a la velocidad a la que se generan y se deben procesar los datos. 3.Variedad: Significa que los datos provienen de diversas fuentes y pueden ser de diferentes tipos. 4.Veracidad: se refiere a la confiabilidad y precisión de los datos.
categorias
1.Datos estructurados: Son los que tienen tamaño y formato definido (generalmente numérico). 2.Datos no estructurados: Están desorganizados y no se encuentran dentro de un formato que jerarquice la información. Hablamos de archivos de texto o PDF. 3.Datos semiestructurados: Combinan los estructurados con los no estructurados porque, aunque la mayoría se encuentra desordenada o sin formato definido, es posible clasificar datos valiosos gracias al uso de etiquetas.