Relación causa - efecto

Sección 4:Rebelde con causa

Índice

4.1. Explicación causal

4.2.- Tipos de relaciones causa - efecto

4.3. Falsas relaciones causales

4.3.1 Cigüeñas con bebés, niños miopes y premios Nobel golosos

Índice

4.1. Explicación causal

4.2.- Tipos de relaciones causa - efecto

4.3. Falsas relaciones causales

4.3.1 Cigüeñas con bebés, niños miopes y premios Nobel golosos

La explicación causal

Consiste en justificar la existencia de un hecho a través de la causa que lo produce

Si ha ocurrido la causa, entonces habrá tenido lugar el hecho en cuestión, que es su consecuencia o efecto.

Causa material:Hace referencia a la composición material de los cuerpos.

tipos de relaciones causa - efecto

Causa formal:Hace referencia a la disposición o configuración que toma la materia que compone los cuerpos, es decir, a su estructura u organización.

Causa finalHace referencia a la finalidad, utilidad o beneficio.

REBELDE CON CAUSA

- Es importante ser muy cautos para no establecer relaciones causales allí donde en realidad no las hay.- Al producirse un hecho unido a otro se deduce que el segundo es causa del primero, pero de forma errónea o falaz. - Cuando dos hechos, A y B, ocurren sistemáticamente de manera conjunta se dice que están correlacionados. -Otra forma de expresar esta falacia es decir que la correlación no implica causalidad.

Kant (1724-1804).la relación de causalidad era una necesidad impuesta por nosotros para poder entender el mundo de manera racional. Desde este último punto de vista, se puede decir que la causalidad es necesaria para la comprensión científica del mundo, que es el asunto que nos ocupa aquí.

Estas reflexiones son especialmente importantes a la hora de diseñar y desarrollar una investigación científica. Antes de dar por buenas las conclusiones sobre causas y efectos es necesario plantearse, en primer lugar, cuáles son las causas y cuáles son los efectos, y también si puede haber circunstancias no incluidas en el estudio que sean la causa común de los hechos observados.

EJEMPLOS DE ESTUDIOS QUE CORROBORAN QUE UNA ALTA CORRELACIÓN NO IMPLICA UNA CAUSALIDAD

-Genially

.Un reciente estudio estadístico observó una cierta coincidencia entre el número de parejas de cigüeñas y el número de nacimientos anuales de bebés (humanos) en 17 países europeos El valor del coeficiente de correlación obtenido en este estudio no era demasiado alto, pero tampoco muy bajo; es decir, parecía cumplirse que cuantas más parejas de cigüeñas, mayor número de bebés. Estas y otras inferencias estadísticas, también mal interpretadas, parecían apoyar la absurda hipótesis de que la causa de los nacimientos de bebés era su transporte y entrega por parte de parejas de cigüeñas, como cuenta la leyenda

Relación entre correlación y causalidad

Ejemplo II: MIOPÍA

Un ejemplo de estudio más serio (publicado en la prestigiosa revista Nature), en el que una fuerte correlación se interpreta como causalidad, es el de la miopía en los niños en relación con la luz ambiental con la que duermen. Los datos recogidos por los autores mostraban que los niños que dormían con más luces encendidas eran los que más miopía padecían, y a partir de ello se podía formular la hipótesis de que altos niveles de luz ambiental durante el sueño provocaba el desarrollo de miopía (para probar esta relación causal habría que encontrar el mecanismo biofísico que relacionase ambas circunstancias, algo seguramente muy complejo). Pero otros autores propusieron enseguida una explicación causal mucho más plausible, introduciendo una nueva variable en el estudio: existía una fuerte correlación entre padres miopes e hijos también miopes, sustentada en muchos más estudios y con una probable causa genética; los padres miopes tendían a dejar luces encendidas en la casa durante la noche, precisamente por sus problemas de visión. Es decir, la causa común de la miopía de los niños y de las luces nocturnas era la miopía de los padres.

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