POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREOARRA

POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO

Elaboró Leticia Morales Reyes.

POBLACIÓN

El término se utiliza en estadística para referirse no sólo a personas, también a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio

MuESTRa

Cuando cogemos una parte de esta población no hemos hecho otra cosa que seleccionar una muestra.

Es una parte representativa de la población.

MUESTREO

Es un enfoque sistemático para seleccionar unos cuantos elementos (muestra), de un grupo de datos (población), con el fin de hacer algunas inferencias sobre el grupo total.

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TIPOS DE MUESTREO

Dependiendo del modo de elegir a los sujetos el muestreo puede ser:

Muestreo Probabilístico

Muestreo No Probabilístico

TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

Aleatorio simple

Aleatorio sistemático

Aleatorio por conglomerados

Aleatorio estratificado

TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

b)

Muestreo intencional o por conveniencia

a)

Muestreo por cuotas

d)

c)

Muestreo discrecional

Bola de nieve

Referencias Bibliográficas.Galindo, H. (s.f.). Estadística para no estadísticos. Una guía básica sobre la metodología cuantitativa de los trabajos académicos (pp. 24-27) Economía, organización y Ciencias sociales, 3 ciencias. Lovera, H. (s.f.). Muestreo y tamaño de muestra (pp. 1-14). UNAM. Muestreo.

Píldoras matemáticas (2018, 4 de abril). Población y muestra [Video]. YouTube. https://youtu.be/tK40rexfXEc?si=STUFz-UCmP2NqlIP

FIN

Genially

Muestreo

Características: Es un proceso de selección. Debe representar a toda la población. Permite hacer inferencias sobre la población. Debe reproducir de algún modo los rasgos básicos de la población.

Muestreo Aleatorio simple

Es la técnica básica de muestreo donde seleccionamos un grupo de sujetos (la muestra) para el estudio de un grupo más grande ( la población). Se basa en el principiuo de equiprobabilidad, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra, consecuentemente todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo este método de muestreo que nos asegura la representatividad de la muestra extraída por lo que es el más recomendable.

Muestreo intencional o de conveniencia

Se caracteriza por un gran esfuerzo por obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.

Frecuentemente se utiliza para sondeos preelectorales. Puede ser también que el investigador seleccione directa e intencionalmente a los individuos de la población.

Es frecuente en este procedimiento utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso.

Muestreo Aleatorio Sistemático

Se ordena al azar a todos los posibles sujetos y se va seleccionando cada x casos al siguiente sujeto. Se parte de ese número aleatorio i , y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k..., i+(n-1)k. Se toman los individuos de k en k , siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.

Muestreo Aleatorio por conglomerados

La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad a la que llamamos conclomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de productos son conglomerados naturales. Este muestreo consiste en seleccionar aleatoriamente un ciero número de conglomerados ( el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

Muestreo bola de nieve

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.

Se emplea frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas. determinados tipos de enfermos, etc.

EL MUESTREO

Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Muestreo no probabilístico

No sirve para realizar generalizaciones

Se selecciona a los sujetos siguiendo determinados criterios.

No todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

No se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa.

Muestreo Probabilístico

Todas las posibles muestras de tamaño tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.

Se basa en el principio de equiprobabilidad.

Sólo este método nos asegura la representatividad de la muestra extraída

Muestreo Aleatorio estratificado

Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí ((estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica ( se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia , el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estados de interés estarán representados adecuadamente en la muestra, exige un conocimiento detallado de la muestra.

Muestreo discrecional o por juicio

A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

Muestreo por cuotas

Denominado en ocaciones "accidental". Se acienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.

En este tipo de muestreo se fijan "cuotas" que consisten en un número de individuos que reunen unas determinadas condiciones. Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión,

Muestreo por cuotas

También se denomina "accidental", se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.

En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas"que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan con esas características. Este método se utiliza mucho en encuestas de opinión.