conceptos básicos de la estadística

Estadisticas para las ciencias sociales

Importancia de las Estadisticas en las Ciencias Sociales

Cuales son los tipos de estadisticas?

Ejemplos de estadisticas en las ciencias sociales

Que es la Estadisctica?

Que es la probabilidad

Que es poblacion y muestra de estadistica

Cuales son los tipos de medicion en estadistica

Variable continua

Variables cualitativas

Variable discreta

Cuales son los tipos de variables?

Variables cuantitativas

Conceptos basicos de la Estadistica en las ciencias sociales

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Tipos de estadistica en funcion de su proposito

Tablas de frecuiencia con informacion relativa

Distribucion de frecuencias

Tipos de estadistica en funcion de su alcance

Tablas de frecuencia

Recoleccon de datos

Graficos

Construccion de una distribucion de frecuenia

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

La variable es un elemento simbólico que puede tomar diversos valores numéricos o atributos en un rango dado. Lo contrario a una variable se denomina constante y se debe a que su valor no cambia.

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En ocasiones es conveniente mostrar información relativa, es decir un valor en función de otro, por ejemplo, la relación entre el valor de frecuencia determinada "clase" respecto al total de manera de porcentaje, como afirman Lind, Marchal y Wathen (2015) en su libro del 2015 titulado "estadística aplicada a los negocios y a la economía."

Cualitativas: Es un atributo que no es medible. ejemplo: es el sexo (Masculino o Femenino), el estado civil (Soltero o casado); sin embargo, aunque no sea medible, si se puede contar.

Tablas de contingencia. Esta herramienta se utiliza en la rama de la estadística, la cual consiste en crear por lo menos dos filas y dos columnas para la representación de datos categóricos en términos de conteos de frecuencia. En ocasiones se requiere contrastar el efecto de una variable sobre otra u otras, para ello se emplean las tablas de contingencia. Es una tabla que cuenta las observaciones por múltiples variables categóricas. Las filas y columnas de las tablas corresponden a estas variables categóricas.

Proporciona métodos para obtener datos que permiten dar respuestas claras a preguntas concretas.

Ejemplos de las estadisticas en las cienicias socilaes:Deserción escolar: su objetivo es buscar las causas y solución al problema. Problemas de salud: su objetivo es brindar información sobre los diversos problemas de salud y evitar enfermedades. Contaminación e infecciones: el objetivo principal es la prevención o eliminación de estas.

Una distribución de frecuencias en estadística se refiere a la tendencia que siguen los datos organizados en grupos, categorías o clases, cuando a cada una se le asigna un número denominado frecuencia, el cual indica cuántos datos hay en cada grupo. La forma de conocer la distribución de frecuencias de un conjunto de datos consiste en primer lugar en crear las categorías y luego hacer la tabla de frecuencias. La representación visual de la tabla de frecuencias se denomina histograma.

Cuantitativas: Son variables que se expresan numéricamente. Una variable cuantitativa es aquella variable estadística que, a diferencia de la cualitativa, puede expresarse a través de cifras. Por esta razón, estas pueden analizarse con métodos estadísticos. Otra forma de entender las variables cuantitativas es entenderlas como aquellas que pueden ser medibles.

Una muestra estadística es una selección de los sujetos de una población para extraer la información necesaria para el estudio. Por ejemplo, si queremos saber cuál es el futbolista favorito de los habitantes de Ciudad de México, una muestra puede ser una selección aleatoria de 1.000 individuos. Una población estadística es el conjunto de sujetos que reúnen unas ciertas características que queremos estudiar. Simplificando, como su propio nombre indica, imagina una población como el conjunto de habitantes de un país. Una población se define como "el conjunto total de "elementos" que son de interés para un problema dado" (Llinás, Cabrera y Flórez, 2014, p. 3), y depende de la óptica con la cual se ve un fenómeno social.

La estadística es importante en la investigación de las ciencias sociales porque: La descripción es exacta. El procedimiento está definido. Resume resultados. Da conclusiones generales. Permite predecir. Permite analizar causas y efectos.

Estadística descriptiva Permite presentar de manera resumida y organizada los datos numéricos obtenidos tras un estudio o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, es describir las características principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones. Estadística inferencial Es el estudio que utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.

Estadística aplicada: Permite realizar inferencias a partir de una o varias muestras de una determinada población como objeto de estudio, se pueden ofrecer resultados tanto específicos como generalizados. Estadística matemática: Arroja datos aleatorios e inciertos, por lo cual hace el uso de la teoría de la probabilidad

Frecuencia relativa: es la frecuencia absoluta de cada categoría dividida entre el número total de datos.

Diagrama de frecuencia acumulada. Se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinados fenómenos.

Frecuencia acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas de las categorías inferiores o iguales a la categoría que se esté considerando.

tipos de estadistica

Descriptiva: tambien conocida como deductiva, es aquella estadística que se encarga de mostrar el resultado de los datos estudiados de forma específica, sin generalizaciones.Inferencial: también conocida como inductiva, es aquella estadística que, a diferencia de la descriptiva, sí ofrece resultados junto con datos generales de investigación amplia. Aplicada: luego de investigar, estudiar y analizar con los métodos anteriores, se utiliza la estadística aplicada para proporcionar resultados específicos y generalizados sobre la investigación. Matemática: además de realizar los procesos de estadística deductiva o inferencial, la estadística matemática utilizará el álgebra y ciertos análisis más profundos para ofrecer un punto de vista enfocado y formal.

Rama de la matematica que se encarga de analizar y estudiar datos asi como tambien buscra la explicaciones de los fenomenos que lateran los resultados y es considerada una ciencia.

Gráfico de pastel o circular. Sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable. Consiste en partir el círculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase como porción la parte del círculo que representa a cada valor que toma la variable.

Nominal: Son aquellas que se establecen de forma totalmente arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría. EJEMPLO: el número de identificación de una camiseta de futbol. Ordinal: la finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de la clasificación. EJEMPLO: la asignación de un desempeño alto, medio y bajo es una forma de ordenamiento, aunque la diferencia entre ellos no es proporcional. Intervalo: El nivel de medición de intervalo es similar a la escala original, pero la proporción entre cada categoría es constante. EJEMPLO: las tallas de ropa suelen mantener una diferencia en centímetros o pulgadas que es constante. Razón: En una escala de razón, los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo, y la proporción entre ellos tiene sentido. Para esto se requiere que el valor cero de la escala indique la ausencia de la propiedad a medir. Ejemplos de este tipo de variables son el peso de una persona a el tiempo utilizado para una tarea.

La distribución de frecuencias nos indica cuántas veces se observó cada categoría. En otras palabras, una distribución proporciona datos sobre el número de observaciones que corresponde a cada categoría. En el caso de las variables discretas, esto es más intuitivo, pero también se aplica a las variables continuas.

Polígono de frecuencia. Su uso es similar al histograma, los puntos corresponden a la frecuencia, la unión entre ellos permite apreciar determinados tipos de frecuencia similar a la anterior.

Qué es la probabilidad? La probabilidad se refiere a la mayor o menor posibilidad de que ocurra un suceso. Su noción viene de la necesidad de medir la certeza de que un suceso dado ocurra o no. Establece una relación entre el número de sucesos favorables y el número total de sucesos posibles. La probabilidad es entonces el nivel de certeza que tenemos sobre la ocurrencia de cierto evento. Esto, en base a un valor de entre 0 y 1, y cuando más cerca esté de la unidad, significa mayor certidumbre. Por el contrario, cuando se aproxima a cero, existe menor seguridad en el resultado final.

Según Levine, Krehbiel y Berenson (2014): En su libro del 2014 titulado "Estadística para la administración" la tabla de frecuencias agrupada datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyentes, o sea que no pueden pertenecer a dos categorías de forma simultánea, además deberá incluir todos los datos recolectados, también se le conoce como tabla resumen.

Gráfico de barras. El gráfico de barras es una de las formas más comunes de presentar la información estadística, tal como lo explican Lind, Marshall, Wanthen en su libro de 2015. En el eje horizontal se colocan las clases de las variables y en el eje vertical la frecuencia de cada clase, mientras que la altura de las barras corresponde a la frecuencia de aparición.