CÓMIC INTELIGENCIA ARTIFICIAL FRIDA T

¿Ustedes no tienen alguna duda de como se ha desarrollado la Inteligencia Artificial?

LAS AVENTURAS DE KIKE, MARIANA Y RAFAELA

sobre la inteligencia artíficial

Frida M. Treviño Venegas 00384841 Maestra: Fernanda del Valle

Rafaela

Siempre he tenido duda de como nacio la Inteligencia Artificial y el por que es tan importante para el desarrollo del mundo

Kike

Mariana

Una noche Mariana, Rafaela y Kike se encontraban caminando e indigando sobre sus invesigaciones de su clase de la Introducción a la Inteligencia Artificial

Estaria super padre, ya que me ayudaria para poder preparme para mis parciales y tener conocimientos más claros

A mi me encanta ese tema, si quieren yo les explico de donde proviene y los avances que ha tenido en esta epoca Kike y Mariana

Te escucho Rafaela

Primero que nada debemos de tener claro que es la Inteligencia Artificial para seguir con toda su historia y sus aportes

La inteligencia artificial es el desarrollo de métodos y algoritmos que permiten a las computadores comportarse de una manera inteligente.

¿Será asi como en los procesos cerebrales?

Pero... Hay que tener claro que la IA dentro de la ciencia es la compresión de aquellos procesos cognitivos y esta esta relacionada con la neurología y la cognición de los humanos.

¡Mejor no lo podiste definir Rafaela!

Justo como lo pense, dentro de este tema entran los procesos cerebrales ya que la tecnologia al tener esta inteligencia se vuelven capaces de resolver problemas.

Si, por eso es importante entender que la IA como ingeníeria es el conocimiento de la IA aplicada, en donde se logra desarrollar tareas y métodos que tengan solución de problemas.

Mmm. Se que la primera es la Fase Pionera, es decir, la Neurocibernética con el trabajo de Warren McCulloghn y Walter Pitts, pero igual con Donald O. Hebb. Despues tenemos el Periodo Clásico

Ahi nace el Test Turing y le dan forma a la definición de IA junto con la primer presentación de lo que era en ese entonces un programa de IA

Yo personlamente se que hay 7 periodos diferentes que ha logrado revolucionar hasta el día de hou la IA, pero desconozco sus nombres, intenta acordarte Kike igual y te los sabes.

Despues de esos descubrimientos, entro el periodo clásico en donde se desarolla el lenguaje LISP para los sistemas expertos por John McCarthy

Poco despues de aclarar sus dudas acerca de que es la Inteligencia Artíficial comenzaron a adentrase a la historia de la Inteligencia Artificial

Basicamente ese es el periodo de los sistemas basados en conocimiento ya que Newell, Shaw y Simon crean el GPS, se crea la primera colección de artículos de IA

¿Y el cuarto periodo cual es?

En ese periodo se desarrollo el perceotrón y el algoritmo de aprendizaje por retropropagación de error creado por Rumelhart, Mcclelland.

Kike ¿Y sobre el renacimiento del conexionismo que nos puedes decir?

¿Dentro de todo esto Rafaela, que procedimientos tiene la IA?

Ya por último tenemos el periodo contemporáneo que basicamente es la web y la apuesta de la industria hacía las técnicas de la IA.

Pues.. pueden ser 2 procedimientos: IA CLÁSICA O SIMBÓLICA: Se da mediante lo programable y que esta basado en el supuesto de conocimiento que es explicable por los procedimientos que se dan en la manipulación de símbolos. IA CONEXIONISTA: Esta autoprogramable por el aprendizaje en donde el conocimiento viene representado por la estructura de la red neuronal de los humanos

Aqui es donde entre los tipos de tarea que haceen: Estos son de dominio formal, de dominio técnico y de dominio cognitivo

Ya vamonos, Rafaela empezo a llover.

Descansen chicas, mañana seguimos con los modelos de la IA

¿Fin?

Hola chicas, si quieren empiezo yo ya que igual es un tema que me gusto mucho.

Yo igual, entonces empezaremos hablando sobre los modelos de la IA

Hola chicos, ayer estuve revisando mis apuntes

La mañana siguiente Mariana, Rafaela y Kike siguienron conversando acerca de la Inteligencia Artificial

Tengo entendido que el modelo que más es conocido es el modelo simbólico, el cual es un modelo tipo descendiente que se basa en el razonamiento lógico y la investigación heurística.

Si, claro empieza Kike

Ayuda a la resolución de problemas sin que el sistema inteligente sea parte de un cuerpo o estar situado en el entorno, tambien este modelo es representado con situaciones abstractas que se dan mediante lenguajes.

Así es, despues de ese modelo es que nace el modelo conexionista que se basa en una modelización ascendente

Y así es como McCulloch y Pitts propusieron el modelo simplificado de neurona que es una abstracción matematica que tiene entradas y salidad así como la de las dendritas y los axones del cerebro.

Es por eso que en este tipo de modelo las unidades son muy parecidos a la actividad eléctrica de las neuronas

Ahora otro modelo importante es el de la computación evolutiva que gracias a operadodes de mutación y cruce de cromosomas producen nuevas generaciones de programas modificados con tal de que las soluciones sean mejores que las anteriores.

A pesar de que estas redes neuronales son artificiales se comprobo que estas se pueden entrenar para que así aprendan las funciones referentes a las entradas y salidas con el ajuste de los pesos que sirven para la fuerza de la cinexion de neuronas.

Sin embargo a lo que dices Mariana, ese modelo es que mas ha recibido criticas debido a que es un modelo no corporeo y para que un agente sea inteligente necesita un cuerpo para poder tener experiencias con su entorno.

Es por eso Mariana y Kike que es impredesible el diseñar IA general en donde los sistemas integren la percepción, la representación, el razonamiento, la acción y el aprendizaje.

Ya vieron, de tanta platica sobre los modelos de IA ya nos dio la noche jajaja

Sí, la verdad es que si nos esta ayudando el estudiar para dar una buena calificación. ¿Ahora de que tema hablamos?

Bueno, lo que se Rafaela es el Machine learning es que busca mejorar el análisis de datos en pro de una predicción futura por la implementación de nuevos sistemas con ayuda de algoritmos basados en infromación para que haya un manejo optimo en el sistema

Hay que hablar sobre el machine learning, pero de ese tema no se tanto a comparación de los demás temas...

Agregando un poco a lo que dice Kike, esta herramienta del machine learning es un auxiliar para sectores de salud, informatica, transporte, coorpoativo y hasta educacional.

Este tema me gusta mucho en verdad....

Así es Rafaela, en el 2006 el machine learning realizo manejo y procesamiento de datos con grandes empresas como lo es IBM y Microsoft

Fue en el 2006 cuando empezo a realmente reconocerse ¿no?

Lo interesante de esto, es que al ser una red neuronal profunda se empezo a aplicar a sectores de seguridad y militares por los algoritmos que tenian.

Tiempo despues fue Jeff Dean junto con Andrew N crearon google brain que consiste en una red neuronal que por medio de google se es capaz de detectar los patrones en los videos y las fotos

Si, dentro de los campos de acción se encuentra la medicina para ayudar a tener una eficiencia de los equipos generados respecto a los diagnósticos médicos para que no haya errores en los análisis de datos.

Ahi es donde entra el ejemplo acerca como ayuda el machine learning con del hallazgo de células cancerígenas en plena etapa de aparición

Tambien sobre el Machile Learning es importante mencionar que tiene diferentes cambios donde se utiliza,

Eso provocando un mejor tratamiento para los pacientes, tambien auxilia a predecir brotes epdémicos.

Y dentro de la educación tambien ayuda por que tiene sistemas que son capaces de evaluar a los estudiantes para desarrollar planes de trabajo, ¿verdad?

Si Rafaela, la verdad es que ya con el tiempo te estas acordando. Tambien aqui entra el sector de contrucción.

Despues recuerdo que dentro de las Finanzas ayuda mucho ya que auxilia a la recopilación de información de sus clientes

En respecto a la construcción ha ayudado mucho con la automatización de las grandes fábricas para tener mayor eficiencia.

Bueno chicos, nos vemos mañana para seguir con los otros dos temas antes de el segundo parcial.

Nos vemos, ya me estoy durmiendo....

Nos vemos!

¿Fin?

Hola hola, entonces despues de ese ejemplo nos adentramos a la bid data

Yo igual, entonces empezaremos hablando sobre un ejemplo que les traigo acerca del machine learning

Hola chicos, ayer estuve revisando mis apuntes

La mañana siguiente Mariana, Rafaela y Kike siguienron conversando acerca de la Inteligencia Artificial pero hoy sobre un ejemplo y el big data.

Primero empezare diciendo que gracias al machine learning en el sector de recursos humanos ayuda a el procedimiento de datos para extraer y clasificar candidatos según la experiencia laboral.

Bueno el ejemplo que les traigo es sobre el machine learning aplicado en los recursos humanos

Pero lo malo de eso no es que los grandes empresarios y las empresas no confian tanto ya que la IA puede que no este oreparado aun para dar esa clase de perfil.

Sí, claro que hay empresas que no les gusta esta clase de tecnologia pero sin embargo hoy en día hay softwares más completos que ayudan

Ahí es donde entra el ejemplo de VERA la cual es un robot virtual que es creado por expertos en recursos humanos, este robot tiene como objetivo el simplificar las tareas en respecto a la busqueda y filtración de los candidatos inscritos de diferentes plataformas.

Pero igual aqui entra la falta de empatía y la poca interacción con el entorno como la cual tienen los humanos.

¡Wow! Entonces ese robot es un buen desarrollo para elegir a los perfiles con mayores cualidades.

Estas en lo correcto Mariana, pero aun así el machine learning en los recursos humanos ayuda a encontrar la variedad y el volumen de perfiles analizados, pero así con rapidez se detecte si el perfil es adecuado con el trabajo.

Antes de que empiece a anochecer deberiamos de hablar sobre la Big Data... Yo puedo empezar definiendolo pero tenemos que tener claro que la definición sobre el big data es muy variada

Ese ejemplo es interesante, ya que podemos ver el alcance que tiene la Inteligencia Artificial hasta en los trabajos cotidianos y no solo dentro del area de la tecnologia como en medicina o en sistemas de internet.

¿Entonces basicamente es una herramienta de apoyo para la gestión del conocimiento?

El big data es una herramienta que utluzan las emprezas para obtener resultados en torno a los clientes con sus datos internos y ayuda a mejorar la información.

Dentro de ellos se incluyen la cantidad de datos, los análisis de redes sociales, las herramientas para gestionar los datos y su tiempo real, ¿no es así Mariana?

Esos yo me los se Mariana y Rafaela, los datos dentro del big data se clasifican como 1. Estructurados 2. Semiestructurados 3. No estructurados

Es impresionante lo rapido que lo comprendieron. Ahora si ya comprendemos que es el big data hay que adentrarnos a los tipos de datos que hay.

Los datos estructurado se llaman así debido a que tienen definida su longitud, el formato y el tamaño. Así como observamos las bases de datos de las hojas de cálculo o las bases de datos referentes a la relaciones, realmente es algo que vemos comúnmente ya que estan en las computadoras representados como fechas, números de cadenas, en las tablas, etc.

Los datos no estructurados por otro lado, tienen el formato tal y como se recolectaron. Se les permite tener cualquier estructura.

Tambien de los datos no estructurados se le saca provecho ya que puede ayudar a prevenir sismos por que pueden medir e identificar el movimiento, la vibración, la temperatura y cualquier cosa que se requiera de velocidad.

Y los datos semiestructurados son los que no tienen un formato definido y estan presentados como etiquetas que separan de un dato a otro.

Esos amigos mios los podemos observar en basicamente todo ya que se ven en los comentarios que dejamos en las redes sociales, los audios, videos, inclusive en el GPS que utilizamos para manejar.

Oigan y ¿qué saben sobre las dimensiones del Big Data? Mejor dicho las V de Big Data, la verdad es que me faltaban apuntes sobre eso...

Sí Mariana, esas son de mucha importancia por que le dan dimensión a lo que es bid data. Dentro del volumen podemos comprender que es el tamaño de los datos, los cuales existen 2 que es terabytes y petabytes

Se que las V de Big Data son: Volumen, Velocidad, Variedad, Valor y Veracidad

A pesar de que son distintas velocidades con lo cual se va a generar y analizar los datos y eso es lo importante.

La variedad por otro lado viene dada por los datos que se generan desde diferentes fuentes geograficas distribuidas y a la existencia de diferentes tipos de datos como lo son los estructurados, semiestructurados y no estructurados.

En cuanto a la veracidad Mariana y Rafaela se da a entender que es la fiabilidad asociada a esos datos tratando de borrar la incertidumbre con tal de mejorar la calidad.

Ya por último antes de irnos, las herramientas presentesn dentro de la big data se relación con la estadistica de datos, la minería de datos, el aprendizaje learning, algoritmos geneticos, el reconocimiento de patrones entre otros.

Es por eso que el valor se refiere a los datos iniciales que se generan con el almacenamiento para asi posteriormente realizar un procedimiento y analisis con toda esa información.

Descansen amigos, ya es tarde. Ya despues seguimos con este tema y con los siguientes antes de comenzar el 3rer parcial.

Cansado pero con mucho que aprender, que buenos temas se estan desarrollando.

Me han ayudado mucho amigas, aparte me he adentrado al tema tanto que les puedo decir que el siguiente tema es muy interesante

La verdad es que si ayuda, igual he desarrollado un mejor desempeño en la materia y en la vida diaria

Hola chicos, la verdad es que gracias a los repasos que realizamos he logrado comprender mejor los temas

Despues de haber realizado su 2do parcial Mariana, Rafaela y Kike estaban preparados para hablar de los siguientes temas del parcial 3...

Pues... Aunque no lo creas un Psicologo muy famoso tienen una teoria muy famosa en. la cual establece que de lugar de hbalar como una inteligencia artificial, se deberia de referir a inteligencias múltiples-

Si... La verdad es que eso de que la IA tenga un lado emocional es dificil de creer...

Al existir varias inteligencias, sin embargo para la IA se utilizo la lingüistica, la lógica matematica y espacial..Es por eso que sale la incognita de si la IA quiere parecerce a la humana ¿no deberia de haber emociones incluidas?

Exacto, es por eso que resulta un poco complicado el entender ese punto...

Sin embargo, una rama que existe actualmente llamada la Inteligencia Emocional Artifical es capaz de poder reconocer, interpretar y simular las emociones y afeccines de los humanos

Entendiendo un poco mejor, puedo comprender que como tal la IA no tiene emociones...

Así es, por eso es que hace que haya una convivencia más natural no como en los sistemas convencionales de la IA.

Una de sus muchas aplicaciones la podemos encontrar en la Affectiva automotive AI: Ayudando así al carro a reconocer lo que ocurre en el carro y en el conductor.

Igual existe Sensoree el cual es diseñado para los aparatos terapéuticos los cuales ayudan a tener control del cuerco con sensores y pantallas. Ayudan a proporcionar información visual y en tiempo real para monitorear las emociones...

El más interesante sin duda es el Aisoy, el cual es un robot utilizado inclusive en terapias de niños con autismo para desarrollar sus habilidades sociales.

Lo que me parece interesante de este tema en particular Rafaela es que uno de los campos mas importantes es el de la robotica.

Ya que tenemos claro ese tema, podemos pasar a los Usos y Aplicaciones de la Inteligencia Articial en la cual plantearemos sus caracteristicas, como se relacionan las redes neuronales dentro de la misma, sus areas de investigaciones, aplicaciones, etc.

Si Kike, es por eso que se ha vuelto muy recurrida hoy en dia y sera siendo así en unos años más

La implementación de la IA en la Robotica Mariana ha ayudado a reducir costos y riegos en los humanos al momento de realizar tareas complicadas o peligrosas.

A diferencia de las humanas, estas tienen como nombre: Unidades de proceso Conexiones ponderadas Peso de conexiones Signo del peso de una conexion Entrada total ponderada Funcion activación

¿Y de las Redes Neuronales dentro de la IA que pueden decirme amigos?

Bueno, las redes neuronales dentro de la IA son capaces de simular funciones relacionadas al aprendizaje de nosotros los humanos.

Por otro lado Kike, las a´reas de aplicaciones dentro de la IA son muchas

Como por ejemplo:

• La gestión y contro de las cosas
• La fabricación de la IA
• En la educación
• Ingenieria
• Cartografía
• Software
• Diferentes profesiones como medicina, quimica o contabilifad
• Proceso de datos
• Sistemas de armamento

Bueno eso es casi igual a las aplicaciones, solo que aqui se da en el ambito comercial. Como por ejemplo:

• La gestion y control de empresas
• La fabricación de proyectos
• Monitorizacion de los procesos
• Planificción de la gestión de activo y pasivo
• Sistemas de lenguajes y diseño

Lo que si no tengo bien entendido Rafaela son las Aplicaciones comerciales de la IA

Ya se hizo de noche.. Pero lo bueno es que ya pronto vamos a terminar los temas de este 3rer parcial, es por eso que a mi me gustaria hablarles acerca de la Etica dentro de la IA

No se mucho sobre ese tema...

Bueno, primero que nada debemos entender que la róbotica y los sistemas de inteligencia artifical más que nada los que tienen una autonomía integrada lo cual porovoca la extracción, recopilación y compartir información

Dinos Mariana como entra la Ética dentro de la IA

Tambien diferentes países apoyan el desarrollo de un marco ético por sistemas para los investigadores, universidades y entre otros.

Por esa misma razón Kike y Rafaela, la IA debe de someterse a diferentes normas o principios que regularicen los alcances que puede llegar a tener.

Algo muy cierto que he investigado es que a raíz de los avances tecnologicos que se han estado habiendo se convierte en un desarifo para los legisladores, debido a lo rapido que avanzan.

Tambien a raíz de eso mismo que dices Kike, es que se ha tomado la decisión de crear una protección jurídica efectiva que tenga aplicación en el area de la IA y robotica

¿Y eso por que Kike? Para que precisamente no haya una obstaculización de los avances de investigaciones y en la misma tecnologia.

Para eso se debe de tener una adaptación en la cual la IA se adapte en las necesidades en beneficio de la persona y así respetando los principios éticos

La IA que es confiable dentro de la Ética se presenta de la siguiente manera:

Respetando los derechos fundamentales de las personas así como las leyes y los principios que garanticen así la ética. De igual manera un lenguaje limpio ya que no debe de ser escaso debido a que puede haber daños involuntarios.

Creo... Que ya terminamos

Si, ya terminamos pero aun así debemos de decir nuestras conclusiones.

A mi me parecio interesante esta materia debido a que nos enseño los alcances y las herramientas que tiene la IA dentro de nuestros ambitos escolares.

Tambien nos encontramos con la sorpresa de que la IA es algo más que solo el internet o las computadoras, ya que se basa en todo un completo mundo de herramientas que podemos encontrar ya hasta en terapias

Igual que ahora en dia se debe de estar al pendiente de las nuevas IA para realizar un correcto orden en la ética y jurisdicción.

A pesar de que muchos piensan que no sirve o es demasiado peligrosa, con los avances que se tiene puede llegar a poner en orden empresas o inclusive ayudarte con tareas

¿Fin?

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