Operaciones basicas de Señales continuas y discretas
Señales y sistemas Grupo 81
Octubre 19 de 2023
Respuesta
Respuesta
9''-11''
Scene 02
Pregunta B
Pregunta A
El número de muestras en la señal resultante de la convolución discreta entre dos señales x[n] y g[n] se calcula sumando el número de muestras de cada señal y restando 1. En este caso,
x[n] tiene 9 muestras y g[n] tiene 6 muestras. Entonces, el número de muestras en la señal resultante sería:
9 + 6 – 1 = 14
Por lo tanto, después de realizar la convolución discreta entre estas dos señales, obtenemos una señal con 14 muestras.
En la serie trigonométrica de Fourier, los coeficientes ak y bk representan las amplitudes de las componentes coseno y seno, respectivamente. La principal diferencia entre ak y bk radica en la naturaleza de las funciones coseno y seno. Mientras que la componente coseno es una función par, la componente seno es una función impar. Esto significa que las componentes coseno están simétricamente distribuidas alrededor del eje vertical, mientras que las componentes seno tienen simetría central respecto al origen.
Indique la diferencia entre los coeficientes 𝑎𝑘 y 𝑏𝑘 de la serie
trigonométrica de Fourier.
¿Cuántas muestras se obtienen después de realizar convolución discreta
entre una señal 𝑥[𝑛] que tiene nueve muestras y una señal 𝑔[𝑛] que tiene seis
muestras?
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Respuesta
Pregunta D
Respuesta
14''-18''
Scene 04
11''-14''
Scene 03
Pregunta C
La convolución en el dominio del tiempo representa una multiplicación en el dominio de la frecuencia. Este es un concepto fundamental en la teoría de señales y sistemas, y es conocido como el "teorema de la convolución" o el "teorema de la multiplicación de la transformada de Fourier." En términos matemáticos, si x(t) y h(t) son dos señales en el dominio del tiempo y y(t)=x(t)∗h(t) es su convolución, entonces en el dominio de la frecuencia, la multiplicación de las transformadas de Fourier de x(t) y h(t) da como resultado la transformada de Fourier de y(t) Y(f)=X(f)⋅H(f)
La diferencia principal entre el espectro resultante de la transformada de Fourier de una señal rectangular unitaria no periódica y una señal rectangular unitaria periódica se relaciona con la periodicidad de la señal y la naturaleza de su espectro, siendo asi la diferencia clave radica en que la señal rectangular unitaria no periódica produce un espectro continuo y no discreto, mientras que la señal rectangular unitaria periódica da como resultado un espectro discreto compuesto por armónicos. La periodicidad de la señal periódica conduce a una estructura de espectro más organizada y fácil de analizar en términos de frecuencias específicas.
¿Cuál es la diferencia entre el espectro resultante de la transformada de
Fourier de una señal rectangular unitaria no periódica y de una señal
rectangular unitaria periódica?
La convolución en el dominio del tiempo, ¿qué operación representa en el
dominio de la frecuencia?
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Tarea 3_Milton_Romero_ Señales_Y_Sistemas
MILTON JHONATTAN ROMERO MORENO
Created on September 22, 2023
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Operaciones basicas de Señales continuas y discretas
Señales y sistemas Grupo 81
Octubre 19 de 2023
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9''-11''
Scene 02
Pregunta B
Pregunta A
El número de muestras en la señal resultante de la convolución discreta entre dos señales x[n] y g[n] se calcula sumando el número de muestras de cada señal y restando 1. En este caso, x[n] tiene 9 muestras y g[n] tiene 6 muestras. Entonces, el número de muestras en la señal resultante sería: 9 + 6 – 1 = 14 Por lo tanto, después de realizar la convolución discreta entre estas dos señales, obtenemos una señal con 14 muestras.
En la serie trigonométrica de Fourier, los coeficientes ak y bk representan las amplitudes de las componentes coseno y seno, respectivamente. La principal diferencia entre ak y bk radica en la naturaleza de las funciones coseno y seno. Mientras que la componente coseno es una función par, la componente seno es una función impar. Esto significa que las componentes coseno están simétricamente distribuidas alrededor del eje vertical, mientras que las componentes seno tienen simetría central respecto al origen.
Indique la diferencia entre los coeficientes 𝑎𝑘 y 𝑏𝑘 de la serie trigonométrica de Fourier.
¿Cuántas muestras se obtienen después de realizar convolución discreta entre una señal 𝑥[𝑛] que tiene nueve muestras y una señal 𝑔[𝑛] que tiene seis muestras?
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Pregunta D
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14''-18''
Scene 04
11''-14''
Scene 03
Pregunta C
La convolución en el dominio del tiempo representa una multiplicación en el dominio de la frecuencia. Este es un concepto fundamental en la teoría de señales y sistemas, y es conocido como el "teorema de la convolución" o el "teorema de la multiplicación de la transformada de Fourier." En términos matemáticos, si x(t) y h(t) son dos señales en el dominio del tiempo y y(t)=x(t)∗h(t) es su convolución, entonces en el dominio de la frecuencia, la multiplicación de las transformadas de Fourier de x(t) y h(t) da como resultado la transformada de Fourier de y(t) Y(f)=X(f)⋅H(f)
La diferencia principal entre el espectro resultante de la transformada de Fourier de una señal rectangular unitaria no periódica y una señal rectangular unitaria periódica se relaciona con la periodicidad de la señal y la naturaleza de su espectro, siendo asi la diferencia clave radica en que la señal rectangular unitaria no periódica produce un espectro continuo y no discreto, mientras que la señal rectangular unitaria periódica da como resultado un espectro discreto compuesto por armónicos. La periodicidad de la señal periódica conduce a una estructura de espectro más organizada y fácil de analizar en términos de frecuencias específicas.
¿Cuál es la diferencia entre el espectro resultante de la transformada de Fourier de una señal rectangular unitaria no periódica y de una señal rectangular unitaria periódica?
La convolución en el dominio del tiempo, ¿qué operación representa en el dominio de la frecuencia?
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