EXPOSICIÓN: ARBOLES DE DECISIÓN

tema: arboles de desición

PROFE. Rodrigo Aryan Hernández García

EQUIPO 1:INTEGRANTES IRIS LARISSA REYES SANTAMARIA ISRAEL ARCOS GARCÍA MA. DEL CARMEN GARCÍA HRDZ ELVIRA SANTIAGO ZAMORA

¿SE USA?

¿QUE ES LA TOMA DE DECISIONES?

CREA

ORIGEN

NOTA:

TIPOS

COMIENZA

¿QUÉ ES UN ARBOL DE DESICIÓN?

TIPOS DE ARBOL

SUPERVISADOS

TIPO DE ALGORITMO

NO SUPERVISADOS

simbolos

NODO DE DECISIÓN

NODO DE PROBABILIDAD

RAMIFICACIONES ALTERNATIVAS

ALTERNATIVA RECHAZADA

NODO TERMINAL

Pasos para el Análisis del Árbol de Decisión:

1. Reconocer las causas de un problema. 2. Identificar los factores que causen el problema. 3. Priorizar y acotar cada criterio de decisión 4. Ordenar los factores de mayor a menor importancia. 5. Conocer las fortalezas y debilidades en tu empresa. 6. Saber crear escenarios de manera objetiva sacando ramificaciones. 7. Seleccionar las variantes alternativas 8. Escoger las alternativas más acordes a los problemas y riesgos. 9. Evaluar la efectividad de la decisión.

+ info

PROCESOS A UTILIZAR

BUSQUEDA BINARIA

ARBOLES DE JUEGO

ARBOLES DE DECISIÓN UTILIZADOS EN SISTEMAS EXPERTOS

¿como se crea un arbol de decisión?

La creación de un árbol de decisión de un problema de clasificación se lleva a cabo aplicando el algoritmo de Hunt que se basa en la división en sub-conjuntos que buscan una separación óptima.

Se define el índice de Gini como:

Se define el RSS como:

Donde yi es el valor real de la variable a predecir y ˆyi es el valor predicho.

SE APLICAN PARA:

Gestión financiera y comercial:

Planificación de productos

Aprendizaje profundo/Aprendizaje automático/Programación

Decisiones comerciales generales

Bioinformática1

VIDEOS DE EXPLICACIÓN

Play

Play

Video 1

Video 2

VENTAJAS

DESVENTAJAS

CONCLUSIÓN

Es Importante sacarle la máxima utilidad a las decisiones que vayan derivando del plan principal, por lo que saber elegir cual es la decisión más ajustada, es ganar el máximo beneficio. Es una investigación muy dirigida a comprobar, según qué tipo de decisiones se tomen, dónde se ganaría más o menos. Se convierte así en una de las técnicas más utilizadas a lo largo de la gestión y análisis empresaria.

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