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O processo de edição e revisão de textos com assistentes digitais e inteligência artificial na Educação a Distância e e-Learning: um estudo com estudantes de 1.º ano de licenciatura

18 de setembro de 2023

Estudante: Sílvia Fernanda Galvão Ramalho Dias | N.º 1303397Orientador: Professor Doutor José Manuel Emiliano Bidarra de AlmeidaCoorientador: Professor Doutor António Manuel Quintas MendesElemento externo da Comissão de Avaliação: Professora Doutora Ana Isabel Candeias Dias SoaresPresidente do Júri: Professora Doutora Maria João Gomes

Discussão Pública de Projeto de Tese

O idioma é o pensamento em acção. Fernando Pessoa

3. Descrição do Projeto

2. Introdução

1. Resumo

3.1. Identificação do problema e pertinência do estudo

4. Referências bibliográficas

3.2. Fundamentação teórica

3.4. Questões éticas da investigação

3.5. Cronograma do plano de trabalhos

3.3. Metodologia de investigação

Índice

1. Resumo

  1. Assistentes digitais e inteligência artificial;
  2. Competências de escrita, edição e revisão académica;
  3. e-Learning;
  4. Ensino Superior;
  5. Linguística sistémico-funcional;
  6. Macroestrutura textual.

Palavras-chave:

1) As competências de escrita, edição e revisão de textos académicos interferem no desempenho dos estudantes e preocupam os docentes, no contexto da Educação a Distância e e-Learning.2) Estudos anteriores, noutros contextos do Ensino Superior, categorizaram as dificuldades e identificaram a necessidade de pesquisas para auxiliar no desenvolvimento de ferramentas e recursos que aprimorem as habilidades dos estudantes. 3) Pretende-se desenvolver um Estudo de Caso com estudantes de 1.º ano de licenciatura em EDeL para mapear as dificuldades, mas também para desenvolver um quadro de referência com experiências de aprendizagem que permitam aprimorar as habilidades, com base em assistentes de escrita digitais e inteligência artificial.

2. Introdução

O processo de edição e revisão de textos com assistentes digitais e inteligência artificial na Educação a Distância e e-Learning: um estudo com estudantes de 1.º ano de licenciatura

Escolha do tema1) Tema útil e que resolva um problema real;2) Contribuição para a melhoria do desempenho dos estudantes;3) Influência nas práticas em educação para que acompanhem a inovação tecnológica.

Enquadramento

2. Introdução

O processo de edição e revisão de textos com assistentes digitais e inteligência artificial na Educação a Distância e e-Learning: um estudo com estudantes de 1.º ano de licenciatura

— Estilo de escrita e organização linguístico-discursiva condicionam desempenho académico (Ninin & Barbara, 2013; Ninin, 2015; Siopa, 2020; Rey-Castillo & Gomez-Zermeño, 2021).— Assistentes digitais e ferramentas de inteligência artificial modificam as rotinas de escrita e geram reflexões e recomendações (Robinson, 2023).— Relação entre constructos: escrita académica; competência de escrita académica; perceção das dificuldades na escrita académica; linguística sistémico-funcional; macroestrutura textual; metadiscurso; edição e revisão de textos; assistentes digitais e inteligência artificial.— Objetivo de investigação diretamente relacionado com o problema de investigação e que pretende dar resposta a uma questão central, com carácter de inovação e de alargamento do conhecimento.

3. Descrição do projeto

3.1. Identificação do problema e pertinência do estudo

Objeto de estudo:— Dificuldades de escrita académica dos estudantes que frequentam o 1.º ano de licenciatura em EDeL;— Análise da eficácia de assistentes de escrita digitais e de ferramentas de inteligência artificial na melhoria das competências de escrita, edição e revisão de textos académicos;— Desenvolvimento de um quadro de referência.

Problema de investigação:As competências dos estudantes em matéria de escrita, edição e revisão de textos académicos são fatores que interferem no desempenho académico e que preocupam os docentes, no contexto da EDeL. Questão central:Como poderão os assistentes digitais e as ferramentas de inteligência artificial favorecer o desenvolvimento das competências de escrita, edição e revisão de textos académicos?Objetivo geral:Categorização das dificuldades de escrita dos estudantes em EDeL e investigação do papel de assistentes digitais e ferramentas de inteligência artificial na melhoria das competências de escrita, edição e revisão de textos académicos

3. Descrição do projeto

3.1. Identificação do problema e pertinência do estudo

3. Descrição do projeto

3.1. Identificação do problema e pertinência do estudo

https://www.mindomo.com/mindmap

3. Descrição do projeto

3.2. Fundamentação teórica

Fonte: Hyland, 1998; Faria, 2009.

Fonte: Hyland, 1998; Faria, 2009.

Tabela 2 Marcadores metadiscursivos interpessoais (categoria interacional)

Tabela 1 Marcadores metadiscursivos textuais (categoria interativa)

3. Descrição do projeto

3.2. Fundamentação teórica

Tabela 3 Assistentes de escrita digitais e ferramentas que incorporam inteligência artificial

3. Descrição do projeto

3.2. Fundamentação teórica

3.3. Metodologia de investigação

3. Descrição do projeto

Participantes

Estudantes que frequentam o 1.º ano da Licenciatura em Educação, um dos cursos do Departamento de Educação e Ensino a Distância da UAb:Universo — 350 alunos de uma Unidade CurricularAmostra — 36 estudantes Três docentes (dos 11 que lecionam o curso de licenciatura)

Tipo de estudo

Investigação qualitativa.Paradigma fenomenológico-interpretativo e social-construtivista.Estudo de caso único.

3.3. Metodologia de investigação

3. Descrição do projeto

Análise e tratamento de dados

1. Inserção dos dados recolhidos num programa de análise de dados qualitativos (MAXQDA ou NVivo).2. Análise dos dados após transposição das subcategorias descritas nas Tabelas 1 e 2, que explicitam as duas categorias do metadiscurso: a interacional e a interativa (Hyland, 2004, 2005; Hyland & Tse, 2004; Faria, 2009; Silva, 2017). 3. Tratamento quantitativo de dados para análise de frequência.4. Os dados resultantes das entrevistas serão também analisados com recurso ao programa de análise de dados qualitativos

Técnicas e instrumentos de recolha de dados

1. Recolha de textos em cada turma.2. Recolha de segundas versões dos textos originais escritos pelos estudantes, após intervenção com assistentes de escrita digitais e ferramentas de inteligência artificial.3.Realização de entrevista semidiretiva ou semiestruturada, aplicada a seis estudantes e a três professores.

3.4. Questões éticas da investigação

3. Descrição do projeto

1. Os participantes serão informados e esclarecidos sobre a investigação e os propósitos de utilização da informação recolhida; 2. Assegurar-se-á a proteção de identidades e dados que demonstrem querer reservados. 3. Os instrumentos utilizados serão remetidos à Comissão de Ética para validação.

3.5. Cronograma do plano de trabalhos

3. Descrição do projeto

Bram, B. & Angelina, P. (2022). Indonesian Tertiary Education Students’ Academic Writing Setbacks and Solutions. International Journal of Language Education, 6(3), 267–280. https://doi.org/10.26858/ijole.v6i3.22043 Buriak, M. J., Akinwande, D., Artzi, N., Brinker, C. J., Burrows, C. Chan, W. C. W., Chen, C., Chen, X., Chhowalla, M., Chi, L., Chueh, W., Crudden, C. M., Carlo, D. D., Glotzer, S. C, Hersam, M. C, Ho, D., Hu, T. Y., Huang, J., Javey, A. … Ye, J. (2023). Best Practices for Using AI When Writing Scientific Manuscripts — Caution, Care, and Consideration: Creative Science Depends on It. ACS Nano, 17, 4091–4093. https://doi.org/10.1021/acsnano.3c01544 Butcher, J. Drake, C. & Leach, M. (2006). BUTCHER’S COPY-EDITING — The Cambridge Handbook for Editors, Copy-editors and Proofreaders (4th ed.). Cambridge University Press. Carlino, P. (2003). Alfabetización académica: Un cambio necesario, algunas alternativas posibles. Revista Educere: Investigación Arbitrada, 6(20), 409-420. https://www.aacademica.org/ paula.carlino/23 Carlino, P. (2004). El proceso de escritura académica: Cuatro dificultades de la enseñanza universitaria. Educere, Revista Venezolana de Educación, 8(26), 321-327. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=35602605 Carlino, P. (2005). Escribir, leer y aprender en la universidad. Una introducción a la alfabetización académica. Fondo de Cultura Económica. Carlino, P. (2013). Alfabetización académica Diez años después. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 18(57), 355-381. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid =S1405-66662013000200003

AERA (2011). Code of Ethics American Educational Research Association, Educational Research, 40(3), 145–156. https://doi.org/10.3102/0013189X1141 Almeida, L. & Freire, T. (2017). Metodologia de Investigação em Psicologia e Educação (5.ª ed. revista). Psiquilibrios Edições. Amado, J. (2014a). Introdução. In J. Amado (Coord.), Manual de Investigação Qualitativa (2.ª ed.), pp. 11–16. https://doi.org/10.14195/978-989-26-0879-2 Amado, J. (2014b). A investigação em Educação e seus paradigmas. In João Amado (coord). Manual de Investigação Qualitativa (2.ª edição), pp. 19–71. https://doi.org/10.14195/978-989-26-0879-2 Amado, J., Crusoé N. & Vaz-Rebelo, P. (2014). Quadros analíticos da investigação qualitativa em Educação. In J. Amado (Coord.), Manual de Investigação Qualitativa (2.ª ed.), pp. 73–115. https://doi.org/10.14195/978-989-26-0879-2 Argudín, Y. & Luna, M. (2005). Aprender a pensar escribiendo bien. Desarrollo de habilidades para escribir. Trillas. Aunurrahman, A., Hamied, H. F. A. & Emilia, E. (2017). Exploring the tertiary EFL Students’ Academic Writing Competencies. Indonesian Journal of Applied Linguistics, 7(1), 72–79. https://doi.org/10.17509/ijal.v7i1.6860 Bathiar, S. F., Samad, A. A., Razali, A. B. M. & Wei, H. Y. (2020). A Corpus Analysis of Frequently Occurring Words and their Collocations in High-Impact Research Articles in Education. The Southeast Asian Journal of English Language Studies, 26(4), 99–113. http://doi.org/10.17576/3L-2020-2604-08

4.

Referências bibliográficas

Macagno, F. & Rapanta, C. (2021). Escrita Académica: Argumentação | Lógica da Escrita | Ideias e Estilo | Artigos e Papers. PACTOR — Edições de Ciências Sociais, Forenses e da Educação. Ninin, M. O. G. (2015). Escrita acadêmica e gramática sistêmico-funcional: Perspectivas para o Ensino. Trabalhos em Linguística Aplicada, 54(3), 593–619. https://doi.org/10.1590/010318134658164921 Ninin, M. O. G & Barbara, L. (2013). Engajamento na perspectiva linguística sistêmico-funcional em trabalhos de conclusão de curso de letras. Trabalhos em Linguística Aplicada, 52(1), 127–146. https://doi.org/10.1590/S0103-18132013000100008 Pessoa, F. (s. d.). Sobre Portugal — Introdução ao Problema Nacional. http://arquivopessoa.net/textos/3583 Pivovarova, M., Powers J. & Fischman, G. (2020). Moving Beyond the Paradigm Wars: Emergent Approaches for Education Research. Review of Research in Education, March, 44, pp. vii–xvi https://doi.org/10.3102/0091732X20909400 Rapanta, C., Garcia-Mila, M. & Gilabert, S. (2013). What Is Meant by Argumentative Competence? An Integrative Review of Methods of Analysis and Assessment in Education. In Review of Educational Research, 83(4). https://doi.org/10.3102/0034654313487606 Rey-Castillo, M. & Gómez-Zermeño, M. G. (2021). Academic writing difficulties of master’s students | Dificuldades na escrita acadêmica de estudantes do mestrado | Dificultades en la escritura académica de estudiantes de maestría. Revista Electronica Educare, 25(2). https://doi.org/10.15359/ree.25-2.4 Robinson, B. (2023). Speculative Propositions for Digital Writing Under the New Autonomous Model of Literacy. Postdigital Science and Education, 5, 117–135. https://doi.org/10.1007/s42438-022-00358-5

Creswell, J. (2002). Educational research: Planning, conducting, and evaluating Quantitative and Qualitative research. Upper Saddle River, NJ: Merrill Prentice Hall. Estrela, A. (1994). Teoria e Prática de Observação de Classes (4.ª ed.). Porto Editora. Faria, M. G. S. (2009). A metadiscursividade em redações dissertativas de vestibulandos [Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Linguística, Universidade Federal do Ceará]. Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará. http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/6612 Gillett, A. (2023, janeiro 1). Academic writing: Features of academic writing. http://www.uefap.com/writing/feature/featfram.htm Hyland, K. (2005). Stance and engagement: a model of interaction in academic discourse. Discourse Studies, 7(2), 173–192. https://doi.org/10.1177/1461445605050365 Hyland, K. & Tse, P. (2004). Metadiscourse in Academic Writing: a Reappraisal. Applied Linguistics, 25(2), 156–177. https://doi.org/10.1093/applin/25.2.156 Kuhn, D., Zillmer, N., Crowell, A., & Zavala, J. (2013). Developing norms of argumentation: Metacognitive, epistemological, and social dimensions of developing argumentive competence. Cognition and Instruction, 31(4), 456–496. https://doi.org/10.1080/07370008.2013.830618 Kintsch, W. & van Dijk, T. A. (1978). Toward a Model of Text Comprehension and Production. Psycological Review, 85(5), 363–394. https://doi.org/10.1093/mind/XXV.3.415-b Leavy, P. (2017). Research Design — Quantitative, Qualitative, Mixed Methods, Arts-Based, and Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press. Luo, N., & Hyland, K. (2017). Intervention and Revision: Expertise and Interaction in Text Mediation. Written Communication, 34(4), 414–440. https://doi.org/10.1177/0741088317722944

4.

Referências bibliográficas

Sieber, J. E. (1998). Planning ethically responsible research. Em L. Bickman e D. J. Rog (eds.), Handbook of applied social research methods (p. 127-156). Thousand Oaks, CA: Sage. Silva, A. (2017). Metadiscurso na perspectiva de Hyland: definições, modelos de categorização e possíveis contribuições. Letras, 54, 41–67. https://doi.org/10.5902/2176148525732 Siopa, M. C. (2020). Para uma modelização didática da escrita académica: a recensão crítica em português língua segunda [Tese de Doutoramento em Educação, Universidade de Aveiro]. Repositório Institucional da Universidade de Aveiro. http://hdl.handle.net/10773/28491 Strunk, W. & White, E. B. (2000). The elements of style (4th ed.). Longman. UAb (s.d.). Organização. https://portal.uab.pt/organizacao Williams, S. A. (2023). ChatGPT for Writers — Unlocking the Power of Artificial Intelligence to Enhance Your Nonfiction Writing Process (Learn how to use ChatGPT for brainstorming, research, and productivity). Yalçin, Y. (2023). Learning Characteristics and Competences. In O. Zawacki-Richter, I. Jung (eds.), Handbook of Open, Distance and Digital Education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-19-0351-9_51-1 Yeo, M. A. (2023). Academic integrity in the age of Artificial Intelligence (AI) authoring apps. TESOL Journal. https://doi.org/10.1002/tesj.716 Yin, R. K. (1994). Pesquisa Estudo de Caso — Desenho e Métodos (2.ª ed.). Bookman editora. Yin, R. K. (2015). Estudo de Caso: Planejamento e métodos. Bookman editora.

4.

Referências bibliográficas

Obrigada pela atenção!

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