1.4. Servicios de computación en la nube

Big Data (Avanzado)

María Elizabeth Vera Meza

1.4. Servicios de computación en la nube

01

Amazon Web Services (AWS)

Costo

El costo de almacenamiento por dato es 0,225 USD por GB al mes, 0,20 USD por millón de E/S de escritura replicadas, incluye con copias de seguridad serían 0,021 USD por GB al mes. Siendo 0,446 en total.

Interoperabilidad con otras tecnologías

AWS ofrece una amplia gama de servicios en la nube, incluyendo soluciones de Big Data como Amazon EMR (Elastic MapReduce) para procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, Amazon Redshift para almacenamiento y análisis de data warehouse, y Amazon QuickSight para tableros de visualización de datos.

Hardware mínimo requerido para un óptimo rendimiento

Procesador: Se recomienda utilizar un procesador de al menos 2 núcleos y 2,5 GHz de velocidad para una buena capacidad de procesamiento. Memoria RAM: Se sugiere tener al menos 4 GB de memoria RAM para ejecutar las aplicaciones y servicios de AWS de manera óptima. Sin embargo, este requisito puede variar según las cargas de trabajo específicas. Almacenamiento: AWS ofrece diferentes opciones de almacenamiento, como Amazon EBS (Elastic Block Store) y Amazon S3 (Simple Storage Service). La capacidad de almacenamiento recomendada dependerá del volumen de datos que se necesite almacenar y procesar en AWS. Tarjeta de red: Es importante utilizar una tarjeta de red compatible con la velocidad de la conexión a Internet y con las capacidades de la red de AWS. Se recomienda utilizar una tarjeta de red Gigabit Ethernet (1 Gbps) para una conexión rápida y confiable.

02

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Microsoft Azure

Microsoft Azure

El costo del paquete estándar mensual es de $100 dólares que incluye Entornos de carga de trabajo de producción y con una tiempo de respuesta inicial de 2 horas.

Costo

Interoperabilidad con otras tecnologías

Azure es la plataforma en la nube de Microsoft que ofrece una variedad de servicios y herramientas para Big Data, bases de datos y tableros. Por ejemplo, Azure Synapse Analytics proporciona capacidades de análisis de Big Data y data warehousing, Azure Cosmos DB es una base de datos distribuida globalmente para aplicaciones de escala mundial, y Power BI permite crear tableros interactivos y visualizaciones de datos.

Hardware mínimo requerido para un óptimo rendimiento

Procesador: Se recomienda tener al menos un procesador multicore con capacidad de virtualización. Los procesadores Intel Xeon y AMD EPYC son opciones populares. RAM: Se recomienda tener al menos 8 GB de RAM para cargas de trabajo básicas. Sin embargo, para cargas de trabajo más exigentes y aplicaciones empresariales, se recomienda tener al menos 16 GB o más de RAM. Almacenamiento: Se recomienda utilizar unidades de estado sólido (SSD) para un rendimiento óptimo en la lectura y escritura de datos. Se sugiere tener al menos 128 GB de almacenamiento para cargas de trabajo básicas, aunque esto dependerá de los requisitos específicos de la aplicación. Conectividad: Se recomienda tener conexiones de red de alta velocidad y baja latencia para acceder y transferir datos de manera eficiente en Azure. Se sugiere utilizar conexiones Ethernet Gigabit o superiores para obtener un rendimiento óptimo.

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03

Google Cloud Platform (GCP)

Costo

En un almacenamiento de Operaciones de clase B (por 1000 operaciones) Standard Storage 0,0004 USD Nearline Storage y el almacenamiento de disponibilidad reducida y duradera (DRA) 0,001 USD Almacenamiento en frío 0,01 USD Archivado de almacenamiento 0,05 USD Siendo: 0.0614 dólares mensuales

Interoperabilidad con otras tecnologías

GCP ofrece servicios de computación en la nube, incluyendo soluciones de Big Data como Google BigQuery para análisis interactivo de grandes conjuntos de datos, Cloud Spanner para bases de datos distribuidas y escalables, y Google Data Studio para crear tableros y visualizaciones de datos personalizables.

Hardware mínimo requerido para un óptimo rendimiento

Compute Engine: Para las instancias de Compute Engine, Google recomienda al menos 1 vCPU y 3.75 GB de memoria para cargas de trabajo básicas. Sin embargo, los requisitos pueden variar según el tipo de instancia y el tipo de carga de trabajo. Cloud Functions: Cloud Functions es un servicio sin servidor, por lo que no requiere un hardware específico. Sin embargo, el rendimiento puede variar según el tamaño y la complejidad de la función. Cloud SQL: Para las bases de datos de Cloud SQL, los requisitos de hardware mínimo recomendado dependen del tipo de base de datos que se esté utilizando. Por ejemplo, para una instancia de MySQL en Cloud SQL, Google recomienda al menos 1 vCPU y 3.75 GB de memoria. App Engine: El rendimiento de las aplicaciones de App Engine en Google Cloud Platform no depende del hardware subyacente, ya que Google se encarga de administrar la infraestructura. Sin embargo, el rendimiento puede verse afectado por la configuración y el tamaño de las instancias, así como por la forma en que se ha implementado la aplicación.

Referencias Bibliograficas

• AWS | Cloud Computing - Servicios de informática en la nube. (s. f.). Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/
• Precio de los servicios de la nube | AWS. (s. f.). Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/pricing/?aws-products-pricing.sort-by=item.additionalFields.productNameLowercase&aws-products-pricing.sort-order=asc&awsf.Free%20Tier%20Type=*all&awsf.tech-category=*all
• Precios por producto | Google Cloud. (s. f.). Google Cloud. https://cloud.google.com/pricing/list?hl=es
• Servicios de cloud computing | Google Cloud. (s. f.). Google Cloud. https://cloud.google.com/?hl=es
• Microsoft. (s. f.). Azure Microsoft. azure microsoft. Recuperado 9 de septiembre de 2023, de https://azure.microsoft.com/es-mx
• Información general sobre precios - Cómo funcionan los precios de A. . . (s. f.). Microsoft Azure. https://azure.microsoft.com/es-mx/pricing/

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