MODELAMIENTO BASE DE DATOS MULTIMEDIA

Modelado

de Base de Datos NoSQL con MongoDB

Curso:

'Base de datos Multimedia'

Autor:

'Francisco Javier Díaz Obando'

Fecha:

'Septiembre 2023'

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{Tabla de contenido}

Modelado de Base de Datos NoSQL

5.3

Portada

Modelado

5.4

Tabla de contenidos

Introducción a mongo

5.5

Propósito Formativo

Quiz

Conclusiones

Introducción

Referentes Bibliográficos

Contenidos

5.1

Proceso de modelado

Créditos

5.2

Crear bosquejo de la BD

Dudas y Soporte

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Propósito {

El propósito formativo de este objeto virtual de aprendizaje es proporcionar a los estudiantes del curso de Base de datos Multimiedia los conocimientos y habilidades necesarios para comprender los conceptos básicos de bases de datos NoSQL y modelar bases de datos en MongoDB. Al finalizar este objeto, los estudiantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de bases de datos
• Identificar las ventajas de utilizar MongoDB
• Diseñar y crear esquemas de bases de datos en MongoDB
• Insertar, actualizar, eliminar y consultar datos en MongoDB

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Introducción {

Una base de datos es una colección de datos organizada de forma que sea fácil de recuperar, administrar y actualizar. Las bases de datos se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, desde los negocios hasta la ciencia. Las bases de datos NoSQL son un tipo de base de datos que no utiliza el modelo relacional tradicional, es decir que pueden almacenar datos utilizando esquemas flexibles. MongoDB es una base de datos NoSQL popular que utiliza documentos de tipo JSON para almacenar datos. Los documentos JSON son objetos que pueden contener datos de diferentes tipos, como cadenas, números, listas y objetos.

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Contenido

Modelado de Base de Datos NoSQL con MongoDB

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¿sabe como es el proceso de modelado?

• Paso 1: Definir Requisitos y Necesidades
• Paso 2: Elegir una Base de Datos NoSQL
• Paso 3: Realiza un bosquejo
• Paso 4: Determina el tipo de datos
• Paso 5: Considerar la Seguridad y Privacidad

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Profundiza cada concepto al dar clic en el icono

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Realiza un bosquejo

Elegir una Base de Datos NoSQL

Definir Requisitos y Necesidades

una herramienta visual puede ayudarte a representar el proceso de definición de requisitos y necesidades de manera sencilla

decides cómo organizarás los documentos, colecciones y datos en tu base de datos NoSQL para almacenar y gestionar eficientemente los medios multimedia y sus metadatos.

Elegir una base de datos NoSQL adecuada es esencial para el éxito del proyecto multimedia. Por ejemplo, MongoDB es una elección sólida debido a su flexibilidad, escalabilidad y capacidad de manejar datos multimedia y metadatos eficientemente.

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Considerar la Seguridad y Privacidad

Determina el tipo de datos

diseñas cómo realizarás consultas eficientes en tu base de datos NoSQL para acceder a los datos multimedia y metadatos. Esto implica la creación de índices y la planificación de consultas para optimizar el rendimiento.

se deben implementar medidas de seguridad para proteger los datos multimedia. Por ejemplo, puedes validar los datos previamente para evitar inyecciones de código malicioso o contenido no deseado.

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Veamos

un ejemplo del modelado iniciando con el bosquejo y la estructura en mongo

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CREA UN BOSQUEJO Del Modelado de Base de Datos NoSQL con figma

1. Ingresa a https://www.figma.com/
2. Crea una cuenta
3. selecciona figJam Board
4. selecciona section
5. crea secciones para las colecciones, subcolecciones y documentos

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Modelado de Base de Datos mongodb

la gestión de datos multimedia desafía constantemente las capacidades de las bases de datos tradicionales, el almacenamiento y recuperación de imágenes, videos, audio y otros tipos de medios requiere una solución robusta y escalable y MongoDB es una base de datos NoSQL altamente flexible y versátil, se ha convertido en una elección ideal para gestionar este tipo bases de datos multimedia.

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MongoDB

la gestión de datos multimedia desafía constantemente las capacidades de las bases de datos tradicionales, el almacenamiento y recuperación de imágenes, videos, audio y otros tipos de medios requiere una solución robusta y escalable y MongoDB es una base de datos NoSQL altamente flexible y versátil, se ha convertido en una elección ideal para gestionar este tipo bases de datos multimedia.

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Recuerda

Nosql

"Not Only SQL" o "No Solo SQL"

Estas bases de datos proporcionan una flexibilidad excepcional para trabajar con datos multimedia y ofrecen un enfoque valioso para el almacenamiento y gestión de datos multimedia, como imágenes, audio y video, que suelen ser grandes y complejos.

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<QUIZ>

Qué aprendimos?

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PREGUNTA 1 de 5

¿Qué tipo de base de datos NoSQL es MongoDB?

Base de datos de documentos

Base de datos de columnas

Base de datos de grafos

¡CORRECTO!

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PREGUNTA 2 de 5

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar una base de datos de documentos como MongoDB en comparación con una base de datos relacional?

Flexibilidad para datos no estructurados o semiestructurados

Estructura de datos fija

Mayor soporte para transacciones

¡CORRECTO!

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PREGUNTA 3 de 5

¿Qué es una colección en MongoDB?

Un conjunto de tablas

Un conjunto de índices

Un conjunto de documentos

¡CORRECTO!

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PREGUNTA 4 de 5

¿Cuál es la función de un índice en MongoDB?

Mejorar el rendimiento de las consultas

Añadir nuevos documentos

Eliminar documentos antiguos

¡CORRECTO!

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PREGUNTA 5 de 5

¿Qué es un objeto BSON en MongoDB y por qué es importante en el modelamiento de datos?

Un formato de datos binario que acelera la lectura y escritura

Un formato de datos XML estándar

Un formato de datos de solo lectura

¡CORRECTO!

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¡error!

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Conclusiones {

el modelamiento de bases de datos NoSQL ofrece un enfoque versátil y poderoso para gestionar datos en aplicaciones modernas. Al comprender los conceptos clave y las mejores prácticas presentadas en este curso, los estudiantes estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos de diseñar y administrar bases de datos en un mundo de datos en constante evolución.

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Referentes Bibliográficos

Nygard, M. T. (2018). MongoDB in action: A comprehensive guide to MongoDB, second edition. Manning Publications Co.

Kleppmann, M. (2017). Designing data-intensive applications. O'Reilly Media, Inc. MongoDB

documentation. (n.d.). Retrieved from https://docs.mongodb.com/manual/

Gorrón G. (2021). Diseño de una base de datos para proyectos multimedia [video].https://repository.unad.edu.co/handle/10596/41621

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Créditos!

Francisco Javier Díaz Obando

Universidad Abierta y a Distancia UNAD

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Esta obra está protegida por derecho de autor bajo la titularidad de la UNAD. Cualquier reproducción o copia sin autorización constituye un delito conforme la legislación nacional.

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"No trates de hacer todo a la vez; divide tus tareas en pasos pequeños y manejables."

Ralph S. Marston

Soporte o Dudas

Francisco Javier Díaz Obando

teams: francisco.diaz@unad.edu.co

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Esta obra está protegida por derecho de autor bajo la titularidad de la UNAD. Cualquier reproducción o copia sin autorización constituye un delito conforme la legislación nacional.

Paso 2:

Elegir una Base de Datos NoSQL

• Seleccionar una base de datos NoSQL adecuada para tu proyecto multimedia, considerando la escalabilidad y el tipo de datos a almacenar.

Paso 5:

Considerar la Seguridad y Privacidad

• Implementar medidas de seguridad para proteger los datos multimedia y los metadatos.
• Controlar el acceso y establecer permisos de lectura y escritura según las necesidades.

Interactua

• Estos 5 pasos te proporcionan una guía básica para comenzar con el modelado de datos multimedia en una base de datos NoSQL. A medida que avances en tu proyecto, puedes refinar y ajustar la estructura de la base de datos según las necesidades específicas de tu aplicación multimedia.

Paso 3:

Diseñar la Estructura de Documentos

• Diseñar la estructura de documentos o columnas para incluir datos multimedia y metadatos.
• Organizar los datos en colecciones o tablas según la relación entre ellos.

Paso 1:

Identificar Requisitos y Metadatos

• Definir los tipos de medios multimedia que se almacenarán.
• Identificar los metadatos relevantes para cada tipo de medio, como título, descripción, fecha, autor, etc.

Paso 4:

Determina tipo de datos y la Estrategias de Consulta

• Crear índices en campos relevantes para optimizar las consultas.
• Diseñar consultas eficientes que aprovechen la estructura de la base de datos y los índices.