SCADS (Scale-Independent Storage for Social Computing Applications)
#Base de datos Avanzada
Laura Adaia Castillo Ramírez 5°D
Independencia de escala de datos
Lenguaje de consulta seguro para el rendimiento
Intercambio declarativo entre consistencia y rendimiento
Escalabilidad hacia arriba y hacia abajo mediante aprendizaje automatico.
Arquitectura scads
implementación de la consistencia ajustable
Gestión de actualizaciones
ejecución de consultas
Debido a las restricciones, es probable que se requieran actualizar varios indices.
Debe ejecutar miles de consultas por segundo con una latencia muy baja.
Proporciona a los desarrolladores para realizar intercambios entre rendimiento y consistencia.
métodos de implementación de la consistencia
plan de implementación
base de datos distribuidas
Almacen de columnas escalable, acualización de índices asíncrona, garantías de sesión.
Los datos se dividen y las consultas se procesan de tal manera que se minimiza la transferencia de datos entre nodos.
El desarrollador puede especificar límites de tiempo de reloj en la "eventual" consistencia.
SCADS
CASTILLO RAMIREZ LAURA ADAIA
Created on September 7, 2023
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Akihabara Connectors Infographic
View
Essential Infographic
View
Practical Infographic
View
Akihabara Infographic
View
Vision Board
View
The Power of Roadmap
View
Artificial Intelligence in Corporate Environments
Explore all templates
Transcript
SCADS (Scale-Independent Storage for Social Computing Applications)
#Base de datos Avanzada
Laura Adaia Castillo Ramírez 5°D
Independencia de escala de datos
Lenguaje de consulta seguro para el rendimiento
Intercambio declarativo entre consistencia y rendimiento
Escalabilidad hacia arriba y hacia abajo mediante aprendizaje automatico.
Arquitectura scads
implementación de la consistencia ajustable
Gestión de actualizaciones
ejecución de consultas
Debido a las restricciones, es probable que se requieran actualizar varios indices.
Debe ejecutar miles de consultas por segundo con una latencia muy baja.
Proporciona a los desarrolladores para realizar intercambios entre rendimiento y consistencia.
métodos de implementación de la consistencia
plan de implementación
base de datos distribuidas
Almacen de columnas escalable, acualización de índices asíncrona, garantías de sesión.
Los datos se dividen y las consultas se procesan de tal manera que se minimiza la transferencia de datos entre nodos.
El desarrollador puede especificar límites de tiempo de reloj en la "eventual" consistencia.