TIMELINE ILUSTRACIÓN CORP

Línea del tiempo base de datos

La evolución continuó con el crecimiento de las bases de datos distribuidas y basadas en blockchain, y la creciente integración de automatización e inteligencia artificial en la gestión de bases de datos.

Emergieron las bases de datos NoSQL para datos no estructurados, junto con bases de datos en memoria como Redis, conocidas por su velocidad

Edgar F. Codd, un matemático y científico de la computación, propone el modelo relacional en su artículo de 1970, sentando las bases para la gestión de datos relacionales.

Surgieron DBMS relacionales comerciales como Oracle, IBM DB2 y Microsoft SQL Server, mientras que SQL se convirtió en el estándar de consulta.

2000

1960

1980

2020

1970

2010

1950

1990

Se presenció un auge en las bases de datos en la nube con servicios como Amazon RDS y Google Cloud SQL, así como la consolidación del concepto de Big Data, impulsando tecnologías como Hadoop y Spark para el procesamiento masivo de datos.

Hubo un aumento en la popularidad de las bases de datos cliente-servidor y la adopción empresarial de sistemas de bases de datos. Además, se desarrollaron estándares como ODBC para la interoperabilidad.

Se desarrollan los primeros sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), como el Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS) en Red y el Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS) en Jerarquía.

El concepto de almacenamiento electrónico de datos y la necesidad de gestionarlos se empieza a explorar en la era de las computadoras tempranas.