Linea del tiempo
LOS SGBD
LOS SECTORES DE BASES DE DATOS Y SU HISTORIA
IBM DB2
Teradata
Informix
Oracle Database
1983
Microsoft SQL
1979
1980
1979
1989
Un sistema de gestión de bases de datos relacional que ha evolucionado a lo largo de los años para brindar escalabilidad y confiabilidad.
Un SGBD diseñado específicamente para el procesamiento analítico y el manejo de grandes volúmenes de datos.
Un SGBD relacional que se destaca por su eficiencia y capacidad para manejar cargas de trabajo intensivas.
Uno de los SGBD más populares y potentes, utilizado en una amplia gama de aplicaciones empresariales y conocido por su rendimiento y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.
Un SGBD desarrollado por Microsoft, diseñado para entornos empresariales, con características como almacenamiento en memoria, alta disponibilidad y análisis avanzado.
Frida Valentina Guerrero Cruz 512
Linea del tiempo
LOS SGBD
LOS SECTORES DE BASES DE DATOS Y SU HISTORIA
Apache Hadoop
MySQL
Postgre SQL
SQLite
2006
Neo4j
1995
2000
1989
2007
Un marco de software que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clústeres de computadoras.
Otro SGBD de código abierto, ampliamente utilizado en aplicaciones web, conocido por su facilidad de uso y rendimiento.
Un motor de base de datos embebido que se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde dispositivos móviles hasta navegadores web.
Un SGBD de código abierto y altamente personalizable, conocido por su robustez, compatibilidad con estándares y soporte para funciones avanzadas.
Una base de datos orientada a grafos que se especializa en el almacenamiento y consulta eficiente de relaciones entre datos.
Linea del tiempo
LOS SGBD
LOS SECTORES DE BASES DE DATOS Y SU HISTORIA
Redis
Maria DB
Mongo DB
Cassandra
2009
Apache Hive
2009
2009
2008
2010
Un SGBD en memoria de código abierto que se utiliza principalmente para almacenar estructuras de datos en memoria y realizar operaciones rápidas.
Un SGBD de código abierto creado como un reemplazo compatible con MySQL, con mejoras adicionales de rendimiento y características.
Un SGBD NoSQL orientado a documentos, diseñado para almacenar, consultar y procesar grandes volúmenes de datos no estructurados.
Un SGBD distribuido y altamente escalable, diseñado para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en múltiples servidores.
Una infraestructura de data warehousing basada en Hadoop que proporciona un lenguaje SQL-like para consultas y análisis.
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LOS SGBD
LOS SECTORES DE BASES DE DATOS Y SU HISTORIA
FireBase Realtime Database
SAP HANA
CouchBase
Amazon Aurora
Google BigQuery
2010
2011
2011
2010
2014
Un SGBD NoSQL de alto rendimiento y escalable, que combina capacidades de almacenamiento en memoria y en disco.
Una plataforma de base de datos en memoria que combina capacidades analíticas y transaccionales en tiempo real.
Una base de datos en tiempo real basada en la nube, desarrollada por Google, que permite la sincronización en tiempo real de datos entre dispositivos.
Un servicio completamente administrado por Google Cloud para análisis empresariales rápidos y escalables utilizando SQL
Un servicio de base de datos relacional administrado por Amazon Web Services (AWS), conocido por su alta disponibilidad y escalabilidad.
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Los SGBD Linea del Tiempo
FRIDA VALENTINA GUERRERO CRUZ
Created on September 3, 2023
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IBM DB2
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1983
Microsoft SQL
1979
1980
1979
1989
Un sistema de gestión de bases de datos relacional que ha evolucionado a lo largo de los años para brindar escalabilidad y confiabilidad.
Un SGBD diseñado específicamente para el procesamiento analítico y el manejo de grandes volúmenes de datos.
Un SGBD relacional que se destaca por su eficiencia y capacidad para manejar cargas de trabajo intensivas.
Uno de los SGBD más populares y potentes, utilizado en una amplia gama de aplicaciones empresariales y conocido por su rendimiento y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.
Un SGBD desarrollado por Microsoft, diseñado para entornos empresariales, con características como almacenamiento en memoria, alta disponibilidad y análisis avanzado.
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1989
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Un marco de software que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clústeres de computadoras.
Otro SGBD de código abierto, ampliamente utilizado en aplicaciones web, conocido por su facilidad de uso y rendimiento.
Un motor de base de datos embebido que se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde dispositivos móviles hasta navegadores web.
Un SGBD de código abierto y altamente personalizable, conocido por su robustez, compatibilidad con estándares y soporte para funciones avanzadas.
Una base de datos orientada a grafos que se especializa en el almacenamiento y consulta eficiente de relaciones entre datos.
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Un SGBD en memoria de código abierto que se utiliza principalmente para almacenar estructuras de datos en memoria y realizar operaciones rápidas.
Un SGBD de código abierto creado como un reemplazo compatible con MySQL, con mejoras adicionales de rendimiento y características.
Un SGBD NoSQL orientado a documentos, diseñado para almacenar, consultar y procesar grandes volúmenes de datos no estructurados.
Un SGBD distribuido y altamente escalable, diseñado para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en múltiples servidores.
Una infraestructura de data warehousing basada en Hadoop que proporciona un lenguaje SQL-like para consultas y análisis.
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Un SGBD NoSQL de alto rendimiento y escalable, que combina capacidades de almacenamiento en memoria y en disco.
Una plataforma de base de datos en memoria que combina capacidades analíticas y transaccionales en tiempo real.
Una base de datos en tiempo real basada en la nube, desarrollada por Google, que permite la sincronización en tiempo real de datos entre dispositivos.
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