MAPA MENTAL Estadística
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
POBLACIÓN Y MUESTRA
ELEMENTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
TIPOS DE ESTADÍSTICA
PROBABILIDAD
DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS
VARIABLES
RECOLECCIÓN DE DATOS
Para poder realizar un análisis estadístico hay que realizar la recolección de datos. Es muy importante tener en cuenta la confiablidad y la representatividad de los mismos. También hay que asegurarse de incluir todos los datos o verificar que la omisión o adición de algun otro dato no vaya a cambiar el resultado.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
De esta forma podemos organizar la información obtenida y representarla por medio de dos recursos: tablas o gráficos, para poder visualizar o agrupar de forma correcta todos los datos obtenidos.
POBLACIÓN
Se puede interpretar como el total de elementos respecto a la variable que se va a analizar."La población existe físicamente, sus elementos pueden numerarse y listarse. En otros casos. la población se define de manera abstracta y con un número ilimitado de elementos por lo que no es posible hacer una lista de los mismos" (Romo, 2014, p. 266).
TIPOS DE MEDICIÓN EN ESTADÍSTICA
Existen cuatro tipos de medición para poder clasificar las variables de la forma adecuada:
- NOMINAL Se establecen de forma aleatoria y sirven para poder clasificar dentro de una categoría.
- ORDINAL Permite poner orden a una clasificación de las categorías presentadas.
- INTERVALO Tiene la misma función que la escala ORDINAL pero manteniendo una proporción constante.
- RAZÓN Mantiene las características del INTERVALO, sumando un cero absoluto, que indica la razón significativa entre dos números o la ausencia de algo.
CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Para realizar una tabla de distribución de frecuencias es necesario realizar los siguientes pasos:
- DETERMINAR EL NÚMERO DE CLASES. Se necesitan un mínimo de 40 datos para poder realizar la comparación de forma apropiada. El número de clases se determina con la siguiente fórmula: 2ᵏ ≥ n ; donde "k" es el número de clases y "n" es el número de datos.
- DETERMINAR EL INTERVALO DE CLASES. Para poder establecer el intervalo de clases se emplea la siguiente fórmula: i= h + l / k ; donde "i" es el intervalo de clase, "h" el dato mas alto, "l" el dato mas bajo y "k" el número de clases.
- ESTABLECER LOS LÍMITES DE CLASE. Permite definir los límites entre la primer y la última clase de los datos presentados.
- TABULACIÓN Y CONTEO DE FRECUENCIAS. En una tabla se puede representar el número de clases en la primer columna, en la segunda el conteo de veces que se presento en total y en la tercera la frecuencia de veces que estuvo. Se puede realizar también una Tabla de frecuencia acumulada, donde la suma de frecuencias se va sumando y se observa que la última suma de frecuencias es igual a la última frecuencia acumulada. Existe tambíen la Tabla de Frecuencia relativa donde a manera de porcentaje podemos notar la frecuencia respecto a la suma total. Se suman las frecuencias absolutas y se saca el porcentaje equivalente de cada clase.
LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA CIENCIAS SOCIALES
Cáceres nos dice:
Los métodos estadísticos han sido de gran valor en las ciencias sociales, dado que en situaciones caracterizadas por la presencia de un rango de variación en las observaciones a menudo notable y un número de observaciones frecuentemente limitado, solo el análisis estadístico puede dar una estimación cuantitativa de la relevancia de los descubrimientos. (2010, p.06).
Figura 1. Colegio, estudiantes (Darmel, 2021).
Un ejemplo de la estadística en las ciencias sociales sería el índice de movilidad que nos muestra que tan probable es que una persona pueda mejorar su calidad de vida dependiendo de las circunstancias socioeconómicas con las que nacen y se desarrollan; lo cual puede servir a los gobiernos para la implementación de programas sociales que permitan a las personas el acceso a una calidad de vida mejor.
GRÁFICAS
Gráficos de frecuencia
Polígono de frecuencias
Los puntos representan una frecuencia y es muy similar al histograma.
Es la forma más común de representar datos. En variables cuantitativas se le conoce como histograma.
Figura 2. Histogram example (Jkv, 2007).
Figura 4. Empresario negocia mercado de valores en línea en pantalla tablet (Nespix, 2021).
Diagrama de frecuencia acumulada
Gráfico circular
Se muestra los datos por proporciones o porcentajes del total, representados por distintos colores para un mejor análisis.
Es común ver este tipo de representación para la toma de decisiones respecto a la acumulación de un fenómeno.
Figura 5. Grafica ojiva (Jabernal, 2020).
Figura 3. English dialects (Toews, 2007).
TABLAS
- Tabla de frecuencias. Reune datos cualitativos llamados clases, que no pueden estar en 2 o mas categorías al mismo tiempo.
- Tabla de frecuencia con información relativa. Enseña un valor en función de otro. Por ejemplo: los porcentajes de acuerdo con la información de cada clase.
- Tabla de distribución de frecuencias. Organiza los datos en clase y se llama intervalo de clase. Este procedimiento solo es para variables cuantitativas.
- Tabla de contingencia. Se utiliza para la comparación de mas de una variable y tener todos los datos en la misma tabla. Por ejemplo: mujeres de 25 y 30 que estén o no trabajando.
TIPOS DE ESTADÍSTICA EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO
APLICADA
MATEMÁTICA
Es una mezcla de la estadística descriptiva y la inferencial que se usa para poder dar solución a problemas en cualquier escenario de las ciencias sociales.
Emplea elementos de ciencias exactas como la lógica, álgebra, teoría de conjuntos o demostraciones formales.
TIPOS DE VARIABLES
Son las características que no se pueden medir pero que sí se pueden contar. Por ejemplo: las nacionalidades.
VARIABLES CUALITATIVAS:
Son las características que se peuden representar de forma númerica. Hay dos tipos:
VARIABLES CUANTITATIVAS:
CONTINUAS
DISCRETAS
TIPOS DE ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
La estadística inferencial "Es el procedimiento mediante el cual se pueden sacar conclusiones acerca de una población, partiendo de la información contenida en una muestra extraída de esa población." (Llinás, 2014, p. 155).
La estadística descriptiva se encuentran las mejores formas de representar los datos con la intención de informar.
PROBABILIDAD
La probabilidad nos habla de qué tan posible es que tenga lugar un evento basándose en los datos que se hayas recabado y esa posibilidad se expresa en porcentajes.
¿Qué es la estadística?
Es una ciencia matemática donde se puede llevar a cabo un proceso de recabación de datos, se realiza un análisis, interpretación y comparación de los mismos mediante un procedimiento de cuentas exactas.
TIPOS DE ESTADÍSTICA EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE
INFERENCIAL
DESCRIPTIVA
También llamada deductiva o analítica, explica el comportamiento de una población por medio de una muestra.Demuestra la conducta de un conjunto de datos y encuentra sus causas.
Principalmente se encarga de los calculos destinados a la comparación o comunicación sin tener conclusiones genéricas. También es llamada deductiva y presenta un conjunto de datos por medio de tablas o gráficos.
MUESTRA
"Los datos muestrales son la información con la que se obtienen valores de estadísticos muestrales que se utilizan para construir las diferencias inductivas sobre una población" (Cáceres, 2010, p.293).
MAPA MENTAL ESTADÍSTICA
Sharon Avelar
Created on September 1, 2023
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Body Parts
View
Choice Board Flipcards
View
January School Calendar
View
Genial Calendar 2026
View
School Calendar 2026
View
January Higher Education Academic Calendar
View
School Year Calendar January
Explore all templates
Transcript
MAPA MENTAL Estadística
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
POBLACIÓN Y MUESTRA
ELEMENTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
TIPOS DE ESTADÍSTICA
PROBABILIDAD
DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS
VARIABLES
RECOLECCIÓN DE DATOS
Para poder realizar un análisis estadístico hay que realizar la recolección de datos. Es muy importante tener en cuenta la confiablidad y la representatividad de los mismos. También hay que asegurarse de incluir todos los datos o verificar que la omisión o adición de algun otro dato no vaya a cambiar el resultado.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
De esta forma podemos organizar la información obtenida y representarla por medio de dos recursos: tablas o gráficos, para poder visualizar o agrupar de forma correcta todos los datos obtenidos.
POBLACIÓN
Se puede interpretar como el total de elementos respecto a la variable que se va a analizar."La población existe físicamente, sus elementos pueden numerarse y listarse. En otros casos. la población se define de manera abstracta y con un número ilimitado de elementos por lo que no es posible hacer una lista de los mismos" (Romo, 2014, p. 266).
TIPOS DE MEDICIÓN EN ESTADÍSTICA
Existen cuatro tipos de medición para poder clasificar las variables de la forma adecuada:
CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Para realizar una tabla de distribución de frecuencias es necesario realizar los siguientes pasos:
LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA CIENCIAS SOCIALES
Cáceres nos dice:
Los métodos estadísticos han sido de gran valor en las ciencias sociales, dado que en situaciones caracterizadas por la presencia de un rango de variación en las observaciones a menudo notable y un número de observaciones frecuentemente limitado, solo el análisis estadístico puede dar una estimación cuantitativa de la relevancia de los descubrimientos. (2010, p.06).
Figura 1. Colegio, estudiantes (Darmel, 2021).
Un ejemplo de la estadística en las ciencias sociales sería el índice de movilidad que nos muestra que tan probable es que una persona pueda mejorar su calidad de vida dependiendo de las circunstancias socioeconómicas con las que nacen y se desarrollan; lo cual puede servir a los gobiernos para la implementación de programas sociales que permitan a las personas el acceso a una calidad de vida mejor.
GRÁFICAS
Gráficos de frecuencia
Polígono de frecuencias
Los puntos representan una frecuencia y es muy similar al histograma.
Es la forma más común de representar datos. En variables cuantitativas se le conoce como histograma.
Figura 2. Histogram example (Jkv, 2007).
Figura 4. Empresario negocia mercado de valores en línea en pantalla tablet (Nespix, 2021).
Diagrama de frecuencia acumulada
Gráfico circular
Se muestra los datos por proporciones o porcentajes del total, representados por distintos colores para un mejor análisis.
Es común ver este tipo de representación para la toma de decisiones respecto a la acumulación de un fenómeno.
Figura 5. Grafica ojiva (Jabernal, 2020).
Figura 3. English dialects (Toews, 2007).
TABLAS
TIPOS DE ESTADÍSTICA EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO
APLICADA
MATEMÁTICA
Es una mezcla de la estadística descriptiva y la inferencial que se usa para poder dar solución a problemas en cualquier escenario de las ciencias sociales.
Emplea elementos de ciencias exactas como la lógica, álgebra, teoría de conjuntos o demostraciones formales.
TIPOS DE VARIABLES
Son las características que no se pueden medir pero que sí se pueden contar. Por ejemplo: las nacionalidades.
VARIABLES CUALITATIVAS:
Son las características que se peuden representar de forma númerica. Hay dos tipos:
VARIABLES CUANTITATIVAS:
CONTINUAS
DISCRETAS
TIPOS DE ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
La estadística inferencial "Es el procedimiento mediante el cual se pueden sacar conclusiones acerca de una población, partiendo de la información contenida en una muestra extraída de esa población." (Llinás, 2014, p. 155).
La estadística descriptiva se encuentran las mejores formas de representar los datos con la intención de informar.
PROBABILIDAD
La probabilidad nos habla de qué tan posible es que tenga lugar un evento basándose en los datos que se hayas recabado y esa posibilidad se expresa en porcentajes.
¿Qué es la estadística?
Es una ciencia matemática donde se puede llevar a cabo un proceso de recabación de datos, se realiza un análisis, interpretación y comparación de los mismos mediante un procedimiento de cuentas exactas.
TIPOS DE ESTADÍSTICA EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE
INFERENCIAL
DESCRIPTIVA
También llamada deductiva o analítica, explica el comportamiento de una población por medio de una muestra.Demuestra la conducta de un conjunto de datos y encuentra sus causas.
Principalmente se encarga de los calculos destinados a la comparación o comunicación sin tener conclusiones genéricas. También es llamada deductiva y presenta un conjunto de datos por medio de tablas o gráficos.
MUESTRA
"Los datos muestrales son la información con la que se obtienen valores de estadísticos muestrales que se utilizan para construir las diferencias inductivas sobre una población" (Cáceres, 2010, p.293).