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1.1_ISC_7ªA_HERNANDEZ_SANCHEZ
Darleni Sánchez
Created on August 29, 2023
DARLENI GUADALUPE HERNANDEZ SANCHEZ
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Transcript
INVESTIGACIÓN CUASIEXPERIMENTAL
•¿Qué es la investigación cuasiexperimental? La investigación cuasiexperimental es un tipo de estudio que se caracteriza porque el sujeto de estudio no se selecciona de forma aleatoria, sino que se encuentra o establece previamente. La investigación cuasiexperimental se ubica entre la investigación experimental y el estudio observacional. Sin embargo, no tiene el control de variables o de los elementos que intervienen en el contexto del sujeto de estudio.
• La población de estudio que forma parte de esta investigación no se selecciona aleatoriamente, por el contrario, el investigador selecciona grupos previamente establecidos. • La investigación cuasi experimental es de suma importancia para la investigación aplicada.
A diferencia de otros tipos de investigación social, la investigación cuasi experimental trabaja con grupos ya establecidos, que cumplen con las características necesarias para realizar el estudio y que además son accesibles, lo que facilita el proceso. Este tipo de investigación no es muy precisa, sin embargo, aún es posible que el investigador pueda identificar las tendencias generales.
Características
Ventajas
CUASIEXPERIMENTAL
Diseños transversales: Los estudios transversales se utilizan con el objetivo de comparar diferentes grupos en momentos específicos del tiempo. Con este tipo de diseño no es posible obtener una conclusión general, por el contrario, se mide una variable en un momento concreto. Diseños longitudinales: La investigación longitudinal tiene el objetivo de estudiar los cambios por los que atraviesa el sujeto de estudio en un período de tiempo continuo. Estos diseños consisten en seleccionar diferentes medidas de la variable para cada sujeto de estudio, los cuales pueden ser una persona o un grupo de personas que conformen una unidad.
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Al impedir que los investigadores realicen un muestreo al azar, es posible que los datos recolectados estén sesgados. Los investigadores no tienen conocimiento del contexto del sujeto de estudio. Esto puede provocar que los resultados no sean precisos y se obtengan conclusiones diferentes.