Ingeniería en Gestión Empresarial
Estadística Inferencial II
Metodo cientifico usado para recolectar, organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar, generalizar y concentrar los resultados de las observaciones de los fenomenos reales.
¿Cómo utilizar la Estadística?
Terminología
Población: Conjunto Total de Objetos que son de interés para un problema dado.
Estadística Descriptiva: Aquellos métodos que incluyen técnicas para recolectar, presentar, analizar e interpretar datos.
Muestra: Subconjunto de una población.
Estadística Inferencial: Métodos y conjunto de técnicas que se utilizan para obtener conclusiones sobre las leyes y comportamientos de una población basandose en los datos de muestras tomadas de esa población.
Dato u Observación: Números o denominaciones que podemos asignar a un individuo o elemento de la población.
Parametro: Cualquier característica medible en una población.
Estadístico: Cualquier característica medible en una población.
Censo: Enumeración completa de la población.
Terminología
Frecuencia: es un dato, simbolizado con a letra f . es el número de veces que aparece ese dato en una colección de datos
Varianza: Es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de los valores.
Desviación Estandar: Es la raíz cuadrada de la varianza.
Rango: Diferencia entre medidas mayor y menor.
Coeficiente de Variación: Desviación estandar dividida entre la media y multiplicada por 100.
Media: Sumatoria de los números y dividiendo despues entre la cantidad de datos.
Coeficiente de Asimetría: Diferencia entre la media y la moda divida por la desviación estandar.
Mediana: Medida de tendencia central. Puntaje medio ordenado.
Curtosis: Agrupación de losdatos (leptocrtica, mesocurtica y platicurtica.
Moda: Dato con mayor frecuencia.
Simetría y Asimetría
Probabilidades y Distribuciones
Poisson
Normal
Binomial
Experimento de probabilidad para el nuero de extios en un lapso de tiepo determinado.
Distribución simétrica con relación a la media aritmetica.Analisis de variables a traves de las tablas Z
Expetimento de Bernoulli, Exitos o Fracasos.Probabilidad de Exitos en un experimentos.
Pruebas y Experimentos
Prueba de Hipótesis
Estimaciones
Aceptación o rechazo de un planteamiento a partir de la probabilidad de que un supuesto se cumpla.
Expetimentos muestrales con n cantidad de repeticiones y estadisticas.
Estadística Inferencial II
Regresión Lineal Simple
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit
Modelo de regresión que permite explicar la relación lineal entre dos variables Variables Dependientes Y Variables Independientes X
Regresión Lineal por Minimos Cuadrados
Medidas de Variación en la Regresión
Coeficiente de Determinación
ESTADISTICA INFERENCIAL II INTRODUCCIÓN
Fernando Guerrero
Created on August 29, 2023
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Ingeniería en Gestión Empresarial
Estadística Inferencial II
Metodo cientifico usado para recolectar, organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar, generalizar y concentrar los resultados de las observaciones de los fenomenos reales.
¿Cómo utilizar la Estadística?
Terminología
Población: Conjunto Total de Objetos que son de interés para un problema dado.
Estadística Descriptiva: Aquellos métodos que incluyen técnicas para recolectar, presentar, analizar e interpretar datos.
Muestra: Subconjunto de una población.
Estadística Inferencial: Métodos y conjunto de técnicas que se utilizan para obtener conclusiones sobre las leyes y comportamientos de una población basandose en los datos de muestras tomadas de esa población.
Dato u Observación: Números o denominaciones que podemos asignar a un individuo o elemento de la población.
Parametro: Cualquier característica medible en una población.
Estadístico: Cualquier característica medible en una población.
Censo: Enumeración completa de la población.
Terminología
Frecuencia: es un dato, simbolizado con a letra f . es el número de veces que aparece ese dato en una colección de datos
Varianza: Es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de los valores.
Desviación Estandar: Es la raíz cuadrada de la varianza.
Rango: Diferencia entre medidas mayor y menor.
Coeficiente de Variación: Desviación estandar dividida entre la media y multiplicada por 100.
Media: Sumatoria de los números y dividiendo despues entre la cantidad de datos.
Coeficiente de Asimetría: Diferencia entre la media y la moda divida por la desviación estandar.
Mediana: Medida de tendencia central. Puntaje medio ordenado.
Curtosis: Agrupación de losdatos (leptocrtica, mesocurtica y platicurtica.
Moda: Dato con mayor frecuencia.
Simetría y Asimetría
Probabilidades y Distribuciones
Poisson
Normal
Binomial
Experimento de probabilidad para el nuero de extios en un lapso de tiepo determinado.
Distribución simétrica con relación a la media aritmetica.Analisis de variables a traves de las tablas Z
Expetimento de Bernoulli, Exitos o Fracasos.Probabilidad de Exitos en un experimentos.
Pruebas y Experimentos
Prueba de Hipótesis
Estimaciones
Aceptación o rechazo de un planteamiento a partir de la probabilidad de que un supuesto se cumpla.
Expetimentos muestrales con n cantidad de repeticiones y estadisticas.
Estadística Inferencial II
Regresión Lineal Simple
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Modelo de regresión que permite explicar la relación lineal entre dos variables Variables Dependientes Y Variables Independientes X
Regresión Lineal por Minimos Cuadrados
Medidas de Variación en la Regresión
Coeficiente de Determinación