Indicadores biométricos y procesos de aprendizaje grupal

Indicadores biométricos y procesos de aprendizaje grupal

Mtro. Andrés Ayala Medina

Zona biométricos

Índice

4. Investigación sobre biofeedback

1. El cuerpo y el estrés

¿Qué hemos descubierto?

Conociendo el funcionamiento corporal.

5. Demo: Carga emocional

2. Variables psicofisiológicas

¿Cómo se ve el estrés?

Herramientas de medición.

6. Proyecto CASTLE

3. Demo: Carga cognitiva

Aplicación de tecnología en contextos académicos

¿Cómo se ve el estrés?

7. Conclusiones

¿Qué nos llevamos?

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1. El cuerpo y el estrés

Conociendo el funcionamiento del cuerpo.

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Procesamiento de información

Usamos la información del exterior e interior de nuestros cuerpos para interpretar la realidad. Los filtros de esta información sensorial son herramientas fisiológicas que dependen de una modificación experiencial. Por cada entrada hay una salida: un comportamiento que implica una interacción entre cuerpo y mente.

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Progreso de información

RECEPTOR

INTERPRETACIÓN

ESTÍMULO

RESPUESTA

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Estrés

“Puede ser definido como una amenaza real o percibida a la integridad psicológica o fisiológica, que resulta en una respuesta fisiológica o de comportamiento."

mcewen, 2000

Implica la activación en cascada del Sistema Nervioso Autónomo, que se encarga de atender las necesidades percibidas del entorno.

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Homeostasis

Estado natural de balance que involucra procesos esenciales para la vida. Tiene muy poca variabilidad e implica un balance de elementos biológicos.

Ejemplo: La presión arterial elevada es una señal de que la regulación de la presión sanguínea no está funcionando.

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Alostasis

Un nivel de actividad necesario para la supervivencia, que involucra la capacidad de un organismo para adaptarse a cambios constantes en el ambiente. Esta adaptabilidad consume recursos del individuo.

Ejemplo: La presión arterial elevada es la respusta apropiada para la necesidad presente que la demanda, como mantenerse en un estado de alerta.

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Carga alostática

Respuestas que no son eficientes o una exposición prolongada al estrés lleva a una falta de capacidad de adaptación. Esto desgasta los sistemas de adaptación alostática, que lleva a patologías orgánicas y psíquicas.

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Efectos del exceso de estrés

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Altos niveles de cortisol en el hipocampo y amígdala llevan a una pobre regulación emocional y consolidación de memorias.

Efectos de la carga alostática acumulada

Metabolismo: riesgo de resistencia a insulina, síndrome metabólico, diabetes tipo 2.

Úlceras, dolor estomacal, mala absorción de nutrientes, baja producción de serotonina.

Mayor riesgo de aterosclerosis y cardiopatías como hipertensión y arritmias.

Alto riesgo de ansiedad y depresión debido a liberación de cortisol descontrolada.

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2. Variables psicofisiológicas

Herramientas de medición.

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Psicofisiología

Mis respuestas fisiológicas a estímulos psicológicos

Es un área enfocada en investigar las interaciones entreprocesos fisiológicos y cognitivos relacionados con la activación o inhibición del sistema nervioso autónomo. Sus técnicas consisten en registrar la interacción entre los sistemas simpático y parasimpático, particularmente en relación a: la reactividad autonómica y la recuperación del estrés, las evidencias fisiológicas de procesos cognitivos como la toma de decisiones, entre muchos otros temas.

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Dispositivos de medición: Procomp Infiniti

Medición de variables fisiológicas

Dispone de un decodificador de 4 canales que mide la variabilidad de la frecuencia cardiaca, el pulso del volumen sanguíneo, la frecuencia respiratoria y la respuesta galvánica de la piel, a través de electrodos de superficie no invasivos. La variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) se obtiene mediante el registro del pulso del volumen sanguíneo (BVP) utilizando el mismo sensor.

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3. Demo: carga cognitiva

¿Cómo se ve el estrés?

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4. Investigación

¿Qué hemos descubierto?

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Pregunta de investigación

¿Pueden los alumnos de alto rendimiento manejar mejor su estrés académico después de un programa multicomponente de psicoeducación, mindfulness y biofeedback?

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66%

de los participantes mejoraron su gestión del estrés tras aplicar el programa de intervención multicomponente.

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5. Demo: carga emocional

¿Cómo se ve el estrés?

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6. Proyecto CASTLE

Aplicación de tecnología en contextos académicos.

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Contexto

La inteligencia artificial emocional (también llamada cómputo afectivo) analiza el estado emocional de una persona y su influencia en el pensamiento. Se analizan rasgos faciales y posturas corporales (así como análisis de voz o textos escritos) para identificar patrones en el comportamiento humano, en relación a estados emocionales. Actualmente es utilizada en neuromarketing, medicina, seguridad, atención a clientes y educación.

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Artificial Intelligence Model for the Analysis of

Cognitive-Affective States for Teaching and Learning Enhancement

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Propuesta

A través del análisis de rostro con inteligencia artificial se determinarán en tiempo real los estados cognitivo-afectivos durante los diversos momentos de clase (midiendo factores como estados emocionales, atención y activación) con la finalidad de desarrollar, en formato presencial, en línea e híbrido:

• Tablero en tiempo real de los estados cognitivo-afectivos del grupo con recomendaciones didácticas
• Ofrecer al profesor en tiempo real un tablero que permita hacer adecuaciones al instante en la dinámica de clase, mediante variación de estímulos y estrategias didácticas para aumentar la predisposición al aprendizaje.

• Reporte integrador de los estados cognitivo-afectivos
• Dotar a las comunidades académicas de reportes con el detalle de la evolución cronológica del estado cognitivo-afectivo de los alumnos, para mejorar el rediseño pedagógico de las materias en las unidades de formación.

7. Conclusiones

¿Qué nos llevamos?

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¡Gracias!

¿Dudas?

ayala@tec.mx

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