MEDICION Y EPIDEMIOLOGIA
MICHELLE AMANDA NAVARRO 527126
El RR, el OR y el RA se interpretan en relación con el 1. Un OR de 0,6, por ejemplo, sugiere que los pacientes expuestos a una variable de interés tenían un 40 por ciento menos de probabilidades de desarrollar un resultado específico en comparación con el grupo de control.
MEDIDAS DE ASOCIACION E IMPACTO
RIESGO ATRIBUIBLE
RAZÓN DE MOMIOS
RIESGO RELATIVO
Estimación del efecto generada por un análisis de tiempo hasta el evento. Es análogo a un quirófano. Un RA de 10 significa que un grupo de pacientes expuestos a un factor de riesgo específico tiene 10 veces más posibilidades de desarrollar el resultado en comparación con los grupos controles no expuestos.
Probabilidad de que un individuo haya estado expuesto a un factor de riesgo entre un grupo control.Se utiliza en estudios de casos y controles. El RM proporciona una estimación razonable del RR si el resultado es poco común, pero tenderá a sobreestimar el tamaño del efecto si el resultado es más común.
Incidencia de expuestos entre no expuestos. Se puede calcular a partir de estudios de cohorte. Se usa comúnmente para describir los efectos en ensayos aleatorios, en cuyo caso, el RR es igual a la proporción de pacientes que tuvieron el resultado en el grupo de tratamiento dividida por la proporción de pacientes que tuvieron el resultado en el grupo de control.
1. Moriarty, P. M. (1998). Reducción del riesgo relativo versus número necesario a tratar como medidas de los resultados de los ensayos de reducción de lípidos. Soy J Cardiol, 82(5), 505. 2. Lubsen, J., Hoes, A., & Grobbee, D. (2000). Implicaciones de los resultados de los ensayos: las nociones potencialmente engañosas sobre el número necesario a tratar y la duración promedio de vida ganada. Lancet, 356(9238), 1757. 3. de Craen, A. J., Vickers, A. J., Tijssen, J. G., & Kleijnen, J. (1998). Número necesario a tratar y ensayos controlados con placebo. Lanceta, 351(9100), 310.
INFOGRAFIA MEDICION Y EPIDEMIOLOGIA
Michelle Navarro
Created on August 27, 2023
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Akihabara Connectors Infographic
View
Essential Infographic
View
Practical Infographic
View
Akihabara Infographic
View
The Power of Roadmap
View
Artificial Intelligence in Corporate Environments
View
Interactive QR Code Generator
Explore all templates
Transcript
MEDICION Y EPIDEMIOLOGIA
MICHELLE AMANDA NAVARRO 527126
El RR, el OR y el RA se interpretan en relación con el 1. Un OR de 0,6, por ejemplo, sugiere que los pacientes expuestos a una variable de interés tenían un 40 por ciento menos de probabilidades de desarrollar un resultado específico en comparación con el grupo de control.
MEDIDAS DE ASOCIACION E IMPACTO
RIESGO ATRIBUIBLE
RAZÓN DE MOMIOS
RIESGO RELATIVO
Estimación del efecto generada por un análisis de tiempo hasta el evento. Es análogo a un quirófano. Un RA de 10 significa que un grupo de pacientes expuestos a un factor de riesgo específico tiene 10 veces más posibilidades de desarrollar el resultado en comparación con los grupos controles no expuestos.
Probabilidad de que un individuo haya estado expuesto a un factor de riesgo entre un grupo control.Se utiliza en estudios de casos y controles. El RM proporciona una estimación razonable del RR si el resultado es poco común, pero tenderá a sobreestimar el tamaño del efecto si el resultado es más común.
Incidencia de expuestos entre no expuestos. Se puede calcular a partir de estudios de cohorte. Se usa comúnmente para describir los efectos en ensayos aleatorios, en cuyo caso, el RR es igual a la proporción de pacientes que tuvieron el resultado en el grupo de tratamiento dividida por la proporción de pacientes que tuvieron el resultado en el grupo de control.
1. Moriarty, P. M. (1998). Reducción del riesgo relativo versus número necesario a tratar como medidas de los resultados de los ensayos de reducción de lípidos. Soy J Cardiol, 82(5), 505. 2. Lubsen, J., Hoes, A., & Grobbee, D. (2000). Implicaciones de los resultados de los ensayos: las nociones potencialmente engañosas sobre el número necesario a tratar y la duración promedio de vida ganada. Lancet, 356(9238), 1757. 3. de Craen, A. J., Vickers, A. J., Tijssen, J. G., & Kleijnen, J. (1998). Número necesario a tratar y ensayos controlados con placebo. Lanceta, 351(9100), 310.