Want to create interactive content? It’s easy in Genially!
LINEA DEL TIEMPO DE LAS BI
Valeria Ovalle
Created on August 26, 2023
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Practical Timeline
View
Timeline video mobile
View
Timeline Lines Mobile
View
Major Religions Timeline
View
Timeline Flipcard
View
Timeline video
View
History Timeline
Transcript
Valeria Guadalupe Ovalle Lopez N°C. 19481747
Linea del Tiempo Sistemas BI
IBM Inventa el disco duro.
La estadistica en la area digital.
Termino Bases de Datos.
Scott Morton.
1960
1963
1967
1958
1962
1964
1970
1959
IBM S/360.
Primer lenguaje de programacion multidimensional.
Creacion de CODASYL.
Modelo Relacional.
Linea del Tiempo Sistemas BI
1974
1985
1996
1977
1989
SQL.
Sistema/34 y /36.
Excel 1.0.
Acuñacion del temino Business Intelligence.
Data Warehouse.
Linea del Tiempo Sistemas BI
2005
2011
2020
2010
2018
BI 2.0.
La IA y el aprendizaje autonomo.
Grupo Dachis.
Automatizacion de BI.
BI se vuelve mas accesible y facil de usar.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permitieron a las inteligencias de negocios analizar grandes conjuntos de datos de manera más eficiente y precisa.Así las empresas logran tener información tanto del cliente como de las tendencias del mercado.
MDS
Scott Morton llevo a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un Sistema de Decisión de Gestión.
El Disco Duro
El invento del disco duro fue un paso muy grande para el almacenamiento masivo de datos. Permitió el desarrollo de herramientas tanto de análisis de datos como el seguimiento de la inteligencia de negocios.
DATA WAREHOUSE
Ralph Kimball empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse.
1990 - 2004 BI 1.0
Aparecen múltiples aplicaciones de BI todavía incapaces de analizar grandes volúmenes de datos en un tiempo aceptable y con limitaciones importantes como un número limitado de fuentes de datos y un precio “inalcanzable”. Queda claro que el BI aún no era accesible para todas las empresas
EXCEL 1.0
Microsoft lanza al mercado la herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada.
Business Intelligence
La inteligencia de negocios se ha vuelto mas automatizada, gracias a esto los usuarios pueden obtener información muy valiosa sin la necesidad de analizar manualmente grandes conjuntos de datos. Junto con esto la visualización de datos se ha vuelto mas importante a lo que permite a los usuarios poder comprender mejor la información.
System/34 y /36
Es una compañía de software fundada en Denver (Colorado) por Jack Thompson, Dan Gregory y Ed McVaney. Tuvo éxito creando un programa de contabilidad para los miniordenadores Sistema/34 y Sistema/36 de IBM.
Las BI mas accesibles
La inteligencia de negocios se ha vuelto mas automatizada, gracias a esto los usuarios pueden obtener información muy valiosa sin la necesidad de analizar manualmente grandes conjuntos de datos. Junto con esto la visualización de datos se ha vuelto mas importante a lo que permite a los usuarios poder comprender mejor la información.
Programación Multidimensional
Kenneth Iverson: será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP.
EL SQL
Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R.
Introdujo el Índice de negocios sociales para proporcionar información sobre cómo son las compañías "sociales" y cómo se comparan con empresas similares en sus respectivas industrias y sus competidores
Business Intelligence
Howard Dresner, analista de Gartner, acuñó el término "Business Intelligence" dicho termino se usa para poder describir el proceso de convertir los datos en información significativa para la toma de decisiones empresariales.
El modelo relacional
Edgar Frank Codd definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
BI 2.0
Fue mucho más allá de los datos e informes simples al integrar el procesamiento, la colaboración, el autoservicio, la capacidad de detección y el acceso en línea y en línea casi en tiempo real.
IBM S/360
Primera computadora de la familia mainframe: es una computadora grande, potente y costosa, utilizada principalmente por una gran compañía para el procesamiento de una gran cantidad de datos.
CODASYL
Charles Bachman llevo a cabo el desarrollo del IDS, además supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en red.Este modelo permitió la creación de un nuevo estándar en los sistemas de BD.
La estadistica
la estadística se volvió más accesible y rápida. Las herramientas de análisis se hicieron más avanzadas y comenzamos a ver los primeros sistemas de inteligencia de negocios.
Bases de datos
El termino bases de datos fue escuchado por primera vez en un simp|osio celebrado en California.