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PRONÓSTICOS

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Created on August 25, 2023

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PRONÓSTICOS

Infografía

Administración de operaciones

PRONÓSTICOS EN EL SECTOR SERVICIOS

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PRONÓSTICOS PARA EMPRESAS EN CREACIÓN

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Efectos del ciclo de vida del producto sobre la metodología del pronóstico

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Seleccion del modelo de pronóstico

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Este caso se trata de pronosticar la evolución en el tiempo que tendrá el ciclo de vida de un determinado producto. Este ciclo se puede dividir normalmente en cinco etapas: desarrollo, introducción, crecimiento, madurez y declinación.

Este pronóstico nos permite tener una estimación del tamaño del mercado, y en conjunto con la participación de mercado que tendrá la empresa, estimar la cantidad de producto que será demandada. Por lo general las utilidades se alcanzan recién en las etapa de crecimiento y madurez.

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El pronóstico de ventas difiere del potencial de ventas de la empresa. También permite estimar la demanda hacia el futuro, basándose en información histórica generada por el movimiento de productos del módulo de Control deInventarios o por las ventas del módulo de Facturación . Esto es muy importante para las empresas en creacion pues quiza no hay tantos datos como se desean pero si se puede estimar.

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El criterio para seleccionar el mejor o el más adecuado modelo de pronósticos para un caso dado es escoger aquel método con el menor error cuadrado medio, esto es, mientras más se acerque a cero este valor, más certero y adecuado será para usar.

Los pronósticos en el sector servicios presentan retos inusuales. Una técnica importante en el sector comercial es el seguimiento de la demanda manteniendo buenos registros a corto plazo. Es importante porque estas empresas de servicios no tienen un flujo constante es decir que sea igual todos los dias, por ejemplo los restaurantes tienen sus mayores ventas en el fin de semanan, al igual que las peluquerias, las florerias que en las fechas importantes tienen mayor demanda.

  • Es necesario tener datos historicos
  • Muchas empresas usan el promedio movil aponderado
  • Tambien se puede usar los pronosticos a corto plazo por minutos, horas, dias, semanas, etc.