Hipótesis, variables y operacionalización

Hipótesis

¿Qué es una hipótesis?

Generalmente se deriva de trabajo previo en el área u observaciones del investigador

Representa una declaración tentativa que no tiene el estatus de teoría.

A partir de esta se puede realizar una predicción para la investigación.

¿Qué es una hipótesis?

Se encuentran formuladas a manera de proposición, siendo respuesta provisional a la pregunta de investigación.

¿Qué es una hipótesis?

La hipótesis es una respuesta al problema de investigación, es decir, establece los resultados que la investigadora espera obtener. Indica lo que tratamos de probar, se define como una explicación tentativa a un fenómeno investigado. Será un enunciado conjetural que concreta el tipo de relación que esperamos encontrar entre variables.

¿Qué es una hipótesis?

Representan deducciones o derivaciones desde una postura teórica más o menos formal de un fenómeno del comportamiento que deseas estudiar.Cumplen doble función: epistemológica, dado que son elementos que permiten relacionar las teorías con los hechos de la naturaleza; y la metodológica, porque orientan todo el proceso de la investigación.

Se establecen hipótesis cuando el alcance de investigación es correlacional o explicativo; en el alcance descriptivo solo debe ser como predicción de un hecho o un dato.

Al formularse, la investigadora no está completamente segura de que se vaya a comprobar. En caso de que no se comprueben esos resultados no quiere decir que la investigación no sirva, mientras se dirija a nuevos datos de investigación. Por lo que todos los resultados relevantes deberán de ser presentados en el reporte de la investigación.

La hipótesis

Dirige la investigación

Se deduce de las teorías o de un conjunto de investigaciones previas

Se puede someter a prueba: es decir, se puede demostrar que son probablemente verdaderas o probablemente falsas

Son predicciones del tipo Si A entonces B, donde se establece relación entre variables A y B.

Son independientes de los valores y opiniones de una persona.

Hipótesis de investigación

Descriptiva de un valor o dato pronosticado

Se simboliza como Hi o H1, H2, H3, etc. y puede ser:

Correlacional

De diferencia de grupo

Causal

Hipótesis nulas

Se podría decir que son el reverso de las hipótesis de investigación.

Existen tantas hipótesis nulas como de investigación. Se simbolizan Ho.

Constituyen proposiciones de la relación entre variables, sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Ejemplo

Si la hipótesis de investigación propone: “los estudiantes de psicología en universidad pública tienen promedios más altos que los estudiantes de psicología de universidad privada”, la hipótesis nula propone: “Los estudiantes de psicología de universidad pública no tienen promedios más altos que los estudiantes de psicología de universidad privada”.

Hipótesis alternativas

Ofrecen una descripción o explicación distinta de las que proporciona la hipótesis nula o de investigación.

Solo pueden formularse cuando hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula. De no ser así, no deben establecerse.

Constituyen otras hipótesis de investigación además de la hipótesis de investigación original.

Ejemplo

Si la hipótesis de investigación propone: “los estudiantes de psicología en universidad pública tienen promedios más altos que los estudiantes de psicología de universidad privada”, la hipótesis nula propone: “Los estudiantes de psicología de universidad pública no tienen promedios más altos que los estudiantes de psicología de universidad privada”. La hipótesis alternativa propone: “Los estudiantes de psicología de universidad pública tienen promedios más bajos que los estudiantes de psicología de universidad privada”

¿Qué aplica en un experimento?

En el paradigma experimental se formulan hipótesis causales; que es un enunciado que establece una relación inequívoca de causa-efecto.

Se establece una relación entre variable independiente y la dependiente, presenta la forma lógica si A entonces B.

3 condiciones

1. Procedencia temporal de la causa.2. Relación funcional entre las variables, de manera que cuando se da la presunta causa aparece el presunto efecto y cuando no se da la causa, no hay efecto. 3. Ausencia de espuriedad, que implica control previo de las variables extrañas. No debe haber otras explicaciones plausibles del cambio.

Las

variables

Cualquier propiedad característica de algún evento objeto o persona que puede tener diversos valores en diferentes instantes según las condiciones.

Variables importantes en ciencias sociales son: género, ingreso, nivel educativo, clase social, productividad organizacional, aptitud verbal, ansiedad, afiliación religiosa. Se trata de una propiedad que asume distintos valores. La esencia de estudiar cualquier fenómeno es la observación de los cambios en las variables. Es un símbolo al que se le asignan valores o números.

Es fundamental definir las variables qie se incluyan en una hipótesis:Promueve que ela investigadora, colegas, lectores del estudio y, en general, cualquier persona que consulte la investigación le dé el mismo significado a las variables de la hipótesis. Asegura que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas, o sea, que de ellas se pueden obtener datos en la realidad. Así como ser contrastadas con resultados de otras investigaciones.

Variable Dependiente

Variable Independiente

La principal variable de interés es la dependiente, ya que es la variación que queremos explicar.

Las variables de predicción, que están relacionadas o que predicen la variación en la variable dependiente.

VS

Variable independiente

Info

Nivel de medición

Describe cada uno de los valores que una VI toma en un estudio concreto. Si en un estudio se comparan estudiantes de universidad pública o privada, los dos niveles son universidad pública y universidad privada.

Variable Aleatoria

Variables Fijas

Se han seleccionado aleatoriamente sus niveles entre un conjunto mayor de niveles posibles.

La investigadora ha elegido los niveles específicos para utilizar en el estudio.

VS

Seleccionar una variable fija o aleatoria influye en la generalización de los estudios, ya que si la investigadora selecciona una variable fija se evita que se trate de generalizar a otros niveles de la VI.

Variable dependiente

Info

Otras variables a considerar

de confusion

irrelevantes o ajenas

Definición conceptual

La definición conceptual (explicar el significado de la variable a estudiar) delimita el escenario de la investigación, se define con los términos con que se va a comprender la variable. Debe ser una definición concreta y sencilla, sin mucho detalle (que ya se encuentran en el marco teórico).

Operacionalización

Tratamiento especial que permita que las variables sean observables, medibles, cuantificables y accesibles al análisis e interpretación.

Se aporta el significado al especificar las actividades u operaciones necesarias para medir y evaluar el constructo (concepto formulado para ser usado en al ciencia, se define de manera que pueda ser observado y medido). Una definición operacional solo puede dar un significado limitado al constructo, no puede describirlo por completo.

Determinar los indicadores. Mediante la transformación de las variables generales y abstractas en variables específicas y concretas se logra delimitar y definir indicadores como aspectos directamente observables.

Dos objetivos:

Busca precisar las técnicas y los instrumentos con los que se van a medir los indicadores.

Existe una operacionalización de medida, que explica cómo se medirá la variable, y operacionalización experimental, que explica los detalles sobre cómo se manipula la variable.

Implica contar con el conocimiento conceptual y teórico de las variables, así como el contacto y observación de la realidad. Implica convertir las variables subjetivas en variables objetivas directamente observables. Todo concepto debe ser definido en términos de sus propiedades; por lo que se traduce el concepto a términos cuantitativos.

Se trata de un conjunto de actividades que se realizan después del análisis teórico y práctico de las variables. La finalidad es establecer cómo se medirán las variables, permite conocer qué instrumento o herramienta se debe utilizar para obtener resultados claros y verídicos de la variable.

Generalmente se dispone de varias definiciones operacionales de una variable; en estos casos se debe de elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se adecúe más al contexto y sea más precisa.

Para evaluar una definición operacional se consideran: adecuación al contexto, capacidad para captar los componentes de la variable de interés, confiabilidad y validez. La elección correcta de la definición operacional está relacionada con una adecuada revisión de la literatura.

Fuentes

Arias Gonzáles, J. L. (2021). Guía para elaborar la operacionalización de variables. Espacio I+D: Innovación más Desarrollo, 10(28). https://doi.org/10.31644/IMASD.28.2021.a02 Clark-Carter, D. (2002). Investigación cuantitativa en psicología: del diseño experimental al reporte de investigación. Oxford. Coolican, H. (2005). Métodos de investigación y estadística en psicología (3a ed). Manual Moderno. Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, L. (2014). Metodología de la investigación (6a ed.). McGraw-Hill.co, McGraw-Hill.

Fuentes

Kerlinger, F.N. y Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. (4ª. Ed.). México, McGraw-Hill. Pagano, R. (2006). Estadística para ciencias del comportamiento. (7ª. Ed.). México, Thomson. Ritchey, F. (2002). Estadística para las ciencias sociales. El potencial de la imaginación estadística. México, McGraw-Hill.

Son variables que no afectan la VD; no poseen relevancia para el estudio y no han de controlarse, las cuales son consideradas por la investigadora, por ejemplo los códigos de vestimenta de la universidad podrían no tener efecto en el promedio de las estudiantes.

Son variables que afectan la relación entre VI y VD. Por ejemplo, si los estudiantes están en su primera o segunda carrera, si reciben asesorías externas, la formación de los docentes.

Se establecen para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se medirán u observarán. No se formulan en todas las investigaciones descriptivas.

Si se tratara de universidades públicas y privadas, se selecciona aleatoriamente de una lista de las instituciones con las que se podría trabajar en la investigación.

Especifican relaciones entre dos o más variables, corresponden a los estudios correlacionales, puede establecer que se encuentran relacionadas y cómo es la relación. El orden en el que se presentan las variables no es relevante. No se habla de una variable independiente y dependiente.

Afirma las relaciones entre dos o más variables y la manera en la que se manifiestan, así como un sentido de las relaciones. Para establecer una causalidad primero debe haberse establecido una correlación, donde la causa debe ocurrir antes que el efecto. Si la causa cambia, debe cambiar el efecto.

Las supuestas causas serán las variables independientes, mientras que los efectos son variables dependientes. Existen las hipótesis causales bivariadas, donde la relación es entre una VI y una VD Las hipótesis causales multivariadas plantean una relación entre diversas VI y una VD, una VI y varias VD o diversas VI y varias VD

Es la que se considera que puede afectar a otra. En un experimento las investigadoras las manipulan para ver sus efectos sobre otra variable.

Es aquella donde la VI puede tener un efecto. En la hipótesis: “los estudiantes de psicología en universidad pública tienen promedios más altos que los estudiantes de psicología de universidad privada”, la VD sería el promedio y la VI si la universidad es pública o privada.

La finalidad de la investigación será comparar grupos. Cuando no se cuenta con bases para determinar a favor de qué grupo se encontrará la diferencia se establece una hipótesis simple de diferencia de grupos, si se tienen bases se establece una hipótesis direccional.