Evolución de las bases de datos

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Evolución de las bases de datos

Las bases de datos existen desde la Antigüedad, donde se recogía información sobre las cosechas o los censos en papiros y se custodiaban en bibliotec as.

50s y 60s

1998

70s y 80s

1884

1970

90s

siglo XXI

cintas magnéticas

bases de datos no relacionales

modelo relacional

bases de datos informatizadas

bases de datos orientas a objetos

Máquina perforadora de Herman Hollerith

+info

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+info

+info

Big Data hace referencia al manejo de grandes volúmenes de datos. En este cam-po se estudian las formas de acelerar consultas, algoritmos de compresión, etc.

1884

Herman Hollerith

Desarrolló el tabulador electromagnético de tarjetas perforadas con el fin de ayudar en el resumen de información y posteriormente a la contabilidad.

siglo XXI

La tendencia de la programación orienta-da a objetos también se hizo presente in-troduciendo el concepto de ORM (ObjectRelational Mapping). ORM es una técnicade programación que permite hacer un ma-peo directo entre las entidades a nivel denegocios y las tablas en la base de datosrelacional.

1970

bases de datos informatizadas

Cuando el uso de las computadoras se convirtió en una opción más rentable para las organizaciones privadas se empezaron a crear bases de datos automatizadas. Había dos modelos de base de datos más populares en esta década: un modelo de red llamado CODASYL y un modelo jerárquico llamado IMS. Un sistema de base de datos que demostró ser un éxito comercial fue el sistema SABRE que fue utilizado por IBM para ayudar a American Airlines, la gestión de sus datos de reservas.

50s y 60s

cintas magnéticas

Permitía automatizar la información y realizar respaldos, pero con la desventaja de que solo se podían hacer de manera secuencial. Con los 60 llegó la bajada de precios de los ordenadores, haciendo su uso más accesible para las empresas. En esta época se popularizó el uso también de los discos duros, un avance que permitió guardar la información de manera directa y consultarla sin necesidad de saber la ubicación exacta de los datos.

70s y 80s

Edgar Frank Codd, científico informático inglés, definió el modelo relacional y publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales.El multimillonario Lawrence “Larry” Ellison, aprovechó las aportaciones de Codd para desarrollar el Relational Software System, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, que se destacaba por su estabilidad, escalabilidad, transacciones y multiplataforma.En la década de los 80 se desarrolló el lenguaje de consulta estructurado (SQL – Structured Query Language) que permitió realizar consultas con el fin de recuperar datos de interés de una base de datos y realizar modificaciones en la misma de forma sencilla.

90s

bases de datos orientas a objetos

Las bases de datos orientas a objetos surgen para gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente. Aquí aparecen herramientas como Excel y Access. Con la llegada de Internet y la WWW (Word Wide Web) las bases de datos se hicieron más accesibles y evolucionaron poco a poco hasta lo que conocemos hoy en día.

1998

NoSQL para referirse a bases de datos no relacionales

Eric Evans, un empleado de Rackspace, reintrodujo el término NoSQL cuando Johan Oskarsson de Last.fm quiso organizar un evento para discutir bases de datos distribuidas de código abierto. El nombre intentaba recoger el número creciente de bases de datos no relacionales y distribuidas que no garantizaban ACID, atributo clave en las SGBDR clásicas.