Aplicaciones del análisis cuantitativo (IO)

Aplicaciones del análisis cuantitativo (IO)

Concepto

El análisis cuantitativo en la Investigación de Operaciones (IO) hace referencia a la aplicación de métodos matemáticos y estadísticos que son empleados para resolver problemas complejos relacionados con la toma de decisiones en diversas áreas.

Aplicaciones comunes del análisis cuantitativo en Investigación de Operaciones:

Programación lineal y no lineal.

Programación entera.

Teoría de colas:

Optimización de la ca dena de suministro.

Ayuda a determinar la mejor manera de gestionar el flujo de materiales y productos desde los proveedores hasta los clientes, minimizando costos y maximizando la eficiencia.

Estudia el comportamiento de sistemas de espera, como líneas de espera en supermercados, centros de llamadas y otros procesos en los que los clientes esperan ser atendidos.

Se utiliza para resolver problemas en los que las variables de decisión solo pueden tomar valores enteros, como la programación de horarios o la asignación de personal

Permite encontrar la mejor asignación de recursos limitados para maximizar o minimizar una función objetivo, sujeto a restricciones.

Teoría de inventarios.

Programación de proyectos.

Localización y asignación.

Simulación.

Se utiliza para determinar la ubicación óptima de instalaciones, como fábricas, almacenes o centros de distribución, y asignar recursos a estas ubicaciones de manera eficiente.

Ayuda a programar y asignar recursos a tareas y actividades de proyectos para cumplir con plazos y restricciones de recursos.

Se enfoca en determinar cuánto inventario mantener para satisfacer la demanda de manera eficiente y minimizar los costos asociados con el almacenamiento y la falta de inventario.

Se emplea para modelar y analizar sistemas complejos utilizando modelos matemáticos que simulan el comportamiento del sistema en condiciones reales.

Modelos de pronóstico.

Transporte y asignación.

Trata problemas de asignación de recursos a destinos específicos y de transporte de productos entre fuentes y destinos con el objetivo de minimizar costos.

Utilizados para predecir valores futuros en función de datos históricos, lo que es útil en la planificación y toma de decisiones.

Elaborado por: Aldo Angel May Hidalgo.