INFOGRAFIA - ALGORITMOS GENÉTICOS

ALGORITMOS GENÉRICOS

Los algoritmos genéricos son técnicas de optimización que se basan en la evolución biológica para encontrar soluciones a problemas complejos.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS

+ Pueden ser computacionalmente costosos.

+ Pueden encontrar soluciones óptimas en problemas complejos.+ Pueden trabajar con múltiples variables y restricciones.

APLICACIONES EN PROBLEMAS NÚMERICOS

Los algoritmos genéticos son útiles para resolver problemas numéricos complejos, como la optimización de funciones o la búsqueda de la mejor ruta en un grafo. También se utilizan en la inteligencia artificial para entrenar redes neuronales y en la ingeniería para el diseño de sistemas.

PASOS PARA EL ALGORITMOS GENÉRICOS

1. Inicialización: se crea una población aleatoria de soluciones potenciales.2. Evaluación: se evalúa la aptitud de cada solución en la población. 3. Selección: se seleccionan las soluciones más aptas para la reproducción. 4. Cruce: se combinan las soluciones seleccionadas para crear nuevas soluciones potenciales. 5. Mutación: se introducen cambios aleatorios en las nuevas soluciones para mantener la diversidad genética. 6. Reemplazo: se reemplaza la población anterior con la nueva población generada.

Fuentes: Tome ia - Genial.ly