Tarea 9: Métodos de pronóstico

Métodos Pronosticos

REGRESIÓN LOGARÍTMICA: Es un modelo de regresión que se utiliza cuando el modelo lineal no logra un coeficiente dedeterminación apropiado, o cuando el fenómeno en estudio tiene un comportamientoconsiderado potencial o logarítmico.

REGRESIÓN CUADRÁTICA Es un tipo de regresión que podemos usar para cuantificar la relación entre una variable predictora y una variable de respuesta cuando las relaciones verdaderas son cuadráticas, que pueden verse como una «U» o una «U» invertida en un gráfico.

MÉTODOS DE PRONÓSTICO

Pronostico. Es una estimación cuantitativa o cualitativa de uno o varios factores(variables) que conforman un evento futuro, con base en información actual o del pasado”. Se dividen en Cuantitativo y Cualitativo Cuantitativo. Se dispone información pasada sobre la variable, la información se puede cuantificar, es razonable que el patrón puede seguir ocurriendo en el tiempo. Cualitativos. Es una estimación cuantitativa o cualitativa de uno o varios factores (variables) que conforman un evento futuro, con base en información actual o del pasado. PROMEDIOS MOVILES. Utilizan el promedio de los valores de k de datos mas recientes en la serie de tiempo como el pronóstico para el siguiente periodo. PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS. En este método, cada observación en el cálculo recibe e el mismo peso. Una variación, conocida como promedios móviles ponderados, consiste en seleccionar diferentes pesos para cada valor de datos y luego calcular un promedio ponderado de los k valores de datos más recientes como el pronóstico. SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL. Utiliza un promedio ponderado de valores de series de tiempo pasadas como pronóstico.

TENDENCIAS

Pronostica los valores de una serie de tiempo que exhibe una tendencia lineal a largo plazo. El tipo de series de tiempo para las cuales el método de proyección de tendencia es aplicable, muestra un incremento o disminución constante en el tiempo.

www.site.com