Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales.
Tipos de estadística en función de su alcance.
Frecuencia acumulada y relativa
¿Qué es población y muestra en estadística?
¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?
Tipos de estadística en función de su propósito.
Tipos de estadística
¿Qué es la estadística?
Tablas de frecuencias
Distribución de frecuencias
Recolección de datos
Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales
Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.
¿Qué es la probabilidad?
Construcción de una distribución de frecuencia
Tablas de frecuencias con información relativa
¿Cuáles son los tipos de variables?
GRÁFICOS
Diagrama de frecuencia acumulada
Tablas de contingencia
- Hábitos alimenticios – Se busca que se conozca sobre hábitos alimenticios que con lleven a una alimentación sana, evitar enfermedades como anorexia, bulimia, etc.
- Deserción escolar - Se busca encontrar causas y motivos del por qué dejan los estudios y se intenta dar una solución a esto.
- Contaminación e infecciones - El objetivo principal es la prevención y eliminación de estas.
Hay dos tipos de variables: discretas y continuas. Las variables discretas son las que se obtienen de contar ( número de televisores en los hogares, número de casas en la localidad, número de niños que asisten a tercer año de primaria, etc. Las variables continuas son las que resultan de medir (estatura, peso, talla, distancia de un lugar a otro, etc.)
Aplicada:se orientará a situaciones sociales y educativas, basada en el cálculo de probabilidades. Se apoya con la descriptiva y la inferencial para entre ellas resolver situaciones en el campo de conocimiento social.
Matemática: Aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura (Horra, 2018). Recolección y medición de datos de diversas fuentes según la zona de interés a fin de obtener información.
Usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas como álgebra lineal y análisis matemático.
La frecuencia acumulada es el resultado de sumar sucesivamente las frecuencias absolutas o relativas, desde el menor al mayor de sus valores.
(Sanjuán, 2022)
La frecuencia relativa es una magnitud, utilizada en estadística, que indica la proporción o fracción de la cantidad de veces que ocurre un fenómeno o evento respecto a los demás.
(Cardona, 2023)
Una tabla de frecuencias muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato.
(Estadística básica: ¿Qué es una tabla de frecuencias?, s. f.)
http://www.bartolomecossio.com/MATEMATICAS/tabla_de_frecuencias.html. Consultada el 06 de agosto del 2023.
Disponible en:
En estadística, existen cuatro tipos de escalas de medición de datos: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Escala nominal.La escala nominal se utiliza para etiquetar variables sin ningún valor cuantitativo, son mutuamente excluyentes (no se superponen) y ninguna de ellas tiene significado numérico. Escala ordinal. En la escala ordinal, lo importante y significativo es el orden de los valores, pero no se conocen realmente las diferencias entre cada uno de ellos.
(Muguira, 2012)
(Muguira, 2012)
Escala de Intervalo. La escala de intervalo es una escala numérica en la que conocemos tanto el orden como las diferencias exactas entre los valores.
El ejemplo clásico de una escala de intervalo es la temperatura Celsius debido a que la diferencia entre cada valor es la misma.
(Muguira, 2012)
Escalas de razón La escala de razón arroja el valor exacto entre las unidades y también tienen un cero absoluto, lo que permite aplicar una amplia gama de estadísticas tanto descriptivas como inferenciales.
(Muguira, 2012)
Para llevar a cabo una tabla de distribución de frecuencias de forma correcta, se requiere organizar los datos en "clases" (grupos de datos que reflejan un rango de valores, a este rango se le denomina intervalo de clase), cada dato puede incluirse solamente en una clase y deberá estar necesariamente dentro de una clase.
Cabe señalar que, en el caso de variables cualitativas, no es necesario realizar el siguiente procedimiento, pues las clases ya están predeterminadas, tal como lo indica Bologna en su texto del 2013 llamado "Estadística para psicología y educación". Este proceso solamente es indispensable para variables cuantitativas.
Descriptiva o deductiva (son grupos de atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos), considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas (Martínez, 2011). Ej. En una población de niños se hace evaluación de algunos conceptos presentados en clase, por lo que esta se ve en una evaluación a 10 días, luego 20 y finalmente 30 días después, realizando un comparativo de la llamada curva del olvido de acuerdo con las características de los niños (sexo, edad, entre otras). Inferencial:Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra (Martínez, 2011). El grado de manejo del álgebra se suele relacionar con la comprensión de la física por la resolución correcta del problema. Ej. Tenemos las elecciones cuando se toman los sondeos de una determinada comunidad y se requiere ampliar al estado completo.
La distribución de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos. Ejemplo: Quieren conocer si un grupo de individuos está a favor o en contra de la exhibición de imágenes violentas por televisión, para lo cual han recogido los siguientes datos:
(3 Distribución de frecuencias, s. f.)
(3 Distribución de frecuencias, s. f.)
http://www.managementempresarial.com/diccionario/poligono-acumulativo-de-frecuencias.html. consultado 06 de agosto del 2023.
Disponible en:
La población y muestra
(De Apoyo Académico, 2020)
La probabilidad es una medida que utilizamos para evaluar la posibilidad de que un evento ocurra.Nos ayuda entender qué tan probable es que algo suceda.
La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes a fin de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés. como verás, la recolección de datos es la primera de las etapas que lleva la estadística. Y para recolectar información se puede recurir a fuentes directas o indirectas.
(Parra, 2023)
(SafetyCulture, 2023)
https://es.slideshare.net/eradio2508/tablas-de-contingencia-176865387. Consultada el 06 de agosto del 2023.
Disponible en:
En ocasiones es conveniente mostrar información relativa, es decir un valor en función de otro, por ejemplo, la relación entre el valor de frecuencia determinada "clase" respecto al total de manera de porcentaje, como afirman Lind, Marchal y Wathen (2015) en su libro del 2015 titulado "estadística aplicada a los negocios y a la economía." Ejemplo: la suma del total de alumnos es, 19 + 9 + 2 = 30, por lo tanto, la primera clase se puede calcular la relación de la siguiente forma.
19 / 30 = 0.36 si se expresa como porcentaje se multiplica por 100 y quedan 63% redondeando los decimales.
Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial. Pues bien, la estadística descriptiva se dedica a recopilar, organizar, analizar e interpretar una o varias muestras de la población. A partir de este análisis y siguiendo ciertas reglas, la inferencia estadística estudia si las conclusiones de la muestra son válidas para toda población.
La estadística es la ciencia que te ayuda a recopilar, analizar e interpretar información muy diversa. Busca darle sentido a ésta información para ayudar a tomar decisiones.
Las estadísticas como método de análisis en las ciencias sociales juegan un papel muy
importante, pues nos permiten a través de sus estudios ubicar, clasificar, interpretar, escoger,
distinguir, etc., una cantidad de elementos para la observación y análisis de los hechos.
(Domingo & Ojeda, s/f)
Elementos básicos de la estadística
Lupita Hernandez
Created on August 5, 2023
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Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales.
Tipos de estadística en función de su alcance.
Frecuencia acumulada y relativa
¿Qué es población y muestra en estadística?
¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?
Tipos de estadística en función de su propósito.
Tipos de estadística
¿Qué es la estadística?
Tablas de frecuencias
Distribución de frecuencias
Recolección de datos
Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales
Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.
¿Qué es la probabilidad?
Construcción de una distribución de frecuencia
Tablas de frecuencias con información relativa
¿Cuáles son los tipos de variables?
GRÁFICOS
Diagrama de frecuencia acumulada
Tablas de contingencia
Hay dos tipos de variables: discretas y continuas. Las variables discretas son las que se obtienen de contar ( número de televisores en los hogares, número de casas en la localidad, número de niños que asisten a tercer año de primaria, etc. Las variables continuas son las que resultan de medir (estatura, peso, talla, distancia de un lugar a otro, etc.)
Aplicada:se orientará a situaciones sociales y educativas, basada en el cálculo de probabilidades. Se apoya con la descriptiva y la inferencial para entre ellas resolver situaciones en el campo de conocimiento social.
Matemática: Aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura (Horra, 2018). Recolección y medición de datos de diversas fuentes según la zona de interés a fin de obtener información. Usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas como álgebra lineal y análisis matemático.
La frecuencia acumulada es el resultado de sumar sucesivamente las frecuencias absolutas o relativas, desde el menor al mayor de sus valores.
(Sanjuán, 2022)
La frecuencia relativa es una magnitud, utilizada en estadística, que indica la proporción o fracción de la cantidad de veces que ocurre un fenómeno o evento respecto a los demás.
(Cardona, 2023)
Una tabla de frecuencias muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato.
(Estadística básica: ¿Qué es una tabla de frecuencias?, s. f.)
http://www.bartolomecossio.com/MATEMATICAS/tabla_de_frecuencias.html. Consultada el 06 de agosto del 2023.
Disponible en:
En estadística, existen cuatro tipos de escalas de medición de datos: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Escala nominal.La escala nominal se utiliza para etiquetar variables sin ningún valor cuantitativo, son mutuamente excluyentes (no se superponen) y ninguna de ellas tiene significado numérico. Escala ordinal. En la escala ordinal, lo importante y significativo es el orden de los valores, pero no se conocen realmente las diferencias entre cada uno de ellos.
(Muguira, 2012)
(Muguira, 2012)
Escala de Intervalo. La escala de intervalo es una escala numérica en la que conocemos tanto el orden como las diferencias exactas entre los valores. El ejemplo clásico de una escala de intervalo es la temperatura Celsius debido a que la diferencia entre cada valor es la misma.
(Muguira, 2012)
Escalas de razón La escala de razón arroja el valor exacto entre las unidades y también tienen un cero absoluto, lo que permite aplicar una amplia gama de estadísticas tanto descriptivas como inferenciales.
(Muguira, 2012)
Para llevar a cabo una tabla de distribución de frecuencias de forma correcta, se requiere organizar los datos en "clases" (grupos de datos que reflejan un rango de valores, a este rango se le denomina intervalo de clase), cada dato puede incluirse solamente en una clase y deberá estar necesariamente dentro de una clase. Cabe señalar que, en el caso de variables cualitativas, no es necesario realizar el siguiente procedimiento, pues las clases ya están predeterminadas, tal como lo indica Bologna en su texto del 2013 llamado "Estadística para psicología y educación". Este proceso solamente es indispensable para variables cuantitativas.
Descriptiva o deductiva (son grupos de atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos), considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas (Martínez, 2011). Ej. En una población de niños se hace evaluación de algunos conceptos presentados en clase, por lo que esta se ve en una evaluación a 10 días, luego 20 y finalmente 30 días después, realizando un comparativo de la llamada curva del olvido de acuerdo con las características de los niños (sexo, edad, entre otras). Inferencial:Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra (Martínez, 2011). El grado de manejo del álgebra se suele relacionar con la comprensión de la física por la resolución correcta del problema. Ej. Tenemos las elecciones cuando se toman los sondeos de una determinada comunidad y se requiere ampliar al estado completo.
La distribución de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos. Ejemplo: Quieren conocer si un grupo de individuos está a favor o en contra de la exhibición de imágenes violentas por televisión, para lo cual han recogido los siguientes datos:
(3 Distribución de frecuencias, s. f.)
(3 Distribución de frecuencias, s. f.)
http://www.managementempresarial.com/diccionario/poligono-acumulativo-de-frecuencias.html. consultado 06 de agosto del 2023.
Disponible en:
La población y muestra
(De Apoyo Académico, 2020)
La probabilidad es una medida que utilizamos para evaluar la posibilidad de que un evento ocurra.Nos ayuda entender qué tan probable es que algo suceda.
La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes a fin de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés. como verás, la recolección de datos es la primera de las etapas que lleva la estadística. Y para recolectar información se puede recurir a fuentes directas o indirectas.
(Parra, 2023)
(SafetyCulture, 2023)
https://es.slideshare.net/eradio2508/tablas-de-contingencia-176865387. Consultada el 06 de agosto del 2023.
Disponible en:
En ocasiones es conveniente mostrar información relativa, es decir un valor en función de otro, por ejemplo, la relación entre el valor de frecuencia determinada "clase" respecto al total de manera de porcentaje, como afirman Lind, Marchal y Wathen (2015) en su libro del 2015 titulado "estadística aplicada a los negocios y a la economía." Ejemplo: la suma del total de alumnos es, 19 + 9 + 2 = 30, por lo tanto, la primera clase se puede calcular la relación de la siguiente forma. 19 / 30 = 0.36 si se expresa como porcentaje se multiplica por 100 y quedan 63% redondeando los decimales.
Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial. Pues bien, la estadística descriptiva se dedica a recopilar, organizar, analizar e interpretar una o varias muestras de la población. A partir de este análisis y siguiendo ciertas reglas, la inferencia estadística estudia si las conclusiones de la muestra son válidas para toda población.
La estadística es la ciencia que te ayuda a recopilar, analizar e interpretar información muy diversa. Busca darle sentido a ésta información para ayudar a tomar decisiones.
Las estadísticas como método de análisis en las ciencias sociales juegan un papel muy importante, pues nos permiten a través de sus estudios ubicar, clasificar, interpretar, escoger, distinguir, etc., una cantidad de elementos para la observación y análisis de los hechos.
(Domingo & Ojeda, s/f)